Запитання з тегом «spss»

Багато людей використовують для своїх статистичних даних основний інструмент, наприклад, Excel або іншу електронну таблицю, SPSS, Stata або R. Вони можуть звернутися до певного пакету для дуже особливих потреб, але багато чого можна зробити за допомогою простої таблиці або загального пакета статистики або середовища програмування статистики. Мені завжди подобався Python …

355 r  spss  stata  python 

Я починаю балуватися з використанням glmnetз LASSO регресією , де мій результат становить інтерес дихотомический. Я створив невеликий макетний кадр даних нижче: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Я розумію, що не може бути негативним, оскільки це квадрат Р. Однак я провів просту лінійну регресію в SPSS з єдиною незалежною змінною та залежною змінною. Мій вихід SPSS дає мені негативне значення для . Якби я розраховував це вручну з R, тоді було б позитивним. Що SPSS зробив, щоб …

77 regression  spss  r-squared 

Я намагався відтворити деякі дослідження (за допомогою PCA) від SPSS в Р. На моєму досвіді, principal() функція з пакету psychбула єдиною функцією, яка наблизилася (або якщо моя пам'ять слугує мені правильно, мертвим), щоб відповідати результату. Щоб відповідати тим самим результатам, що і в SPSS, мені довелося використовувати параметр principal(..., rotate …

63 r  spss  pca  factor-analysis  factor-rotation 

Я завершив аналіз даних і отримав "статистично значущі результати", що відповідає моїй гіпотезі. Однак студент статистики сказав мені, що це передчасний висновок. Чому? Чи потрібно ще щось включити до мого звіту?

46 hypothesis-testing  statistical-significance  spss  p-value 

Мені цікаво, чи має значення інтерпретація, чи трансформуються лише залежні, і залежні, і незалежні, або лише незалежні змінні. Розглянемо випадок log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я можу трактувати ІV як збільшення відсотка, але як це змінюється, коли я маю log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error або коли …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Дорогі всі - я помітив щось дивне, чого я не можу пояснити, чи не так? Підсумовуючи: ручний підхід до обчислення довірчого інтервалу в моделі логістичної регресії та функції R confint()дають різні результати. Я пережив прикладну логістичну регресію Hosmer & Lemeshow (2-е видання). У 3-й главі є приклад обчислення коефіцієнта шансів …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

У мене є набір даних з великою кількістю відповідей Так / Ні. Чи можна використовувати основні компоненти (PCA) або будь-який інший аналіз зменшення даних (наприклад, факторний аналіз) для цього типу даних? Підкажіть, будь ласка, як мені це робити за допомогою SPSS.

30 spss  categorical-data  pca  factor-analysis  binary-data 

Я поясню свою проблему на прикладі. Припустимо, ви хочете передбачити дохід фізичної особи за деякими ознаками: {Вік, стать, країна, регіон, місто}. У вас такий навчальний набір даних train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

SPSS пропонує кілька методів вилучення факторів: Основні компоненти (що зовсім не факторний аналіз) Невагомі найменші квадрати Узагальнені найменші квадрати Максимальна ймовірність Основна вісь Альфа-факторинг Імідж-факторинг Ігноруючи перший метод, який не є факторним аналізом (а основним компонентним аналізом, PCA), який із цих методів є "найкращим"? Які відносні переваги різних методів? І …

29 spss  pca  factor-analysis 

Мене вчили застосовувати точний тест Фішера лише у таблицях на випадок надзвичайних ситуацій, які були 2х2. Запитання: Чи вважав сам Фішер коли-небудь цей тест використовувати в таблицях розміром більше 2х2 (мені відомо, що казка про нього розробляє тест, намагаючись вгадати, чи могла бабуся сказати, чи в чай ​​додають молоко чи …

29 spss  stata  contingency-tables  fishers-exact 

Я щойно натрапив на цю статтю , в якій описано, як обчислити повторюваність (він же - надійність, також внутрішньокласова кореляція) вимірювання за допомогою моделювання змішаних ефектів. R-код буде: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Я шукаю деяку інформацію про різницю між біноміальною, негативною біноміальною та пуассоновою регресією та для яких ситуацій ці регресії найкраще підходять. Чи є тести, які я можу виконати в SPSS, які можуть сказати мені, який із цих регресій є найкращим для моєї ситуації? Крім того, як запустити пуассонський або негативний …

26 spss  references  binomial  poisson-distribution  negative-binomial 

Я використовую класифікацію дерева рішень за допомогою SPSS для набору даних, що містить близько 20 прогнокторів (категоричний з кількома категоріями). CHAID (Chi-квадрат автоматичного виявлення взаємодії) та CRT / CART (дерева класифікації та регресії) дають мені різні дерева. Чи може хтось пояснити відносні достоїнства CHAID проти CRT? Які наслідки використання одного …

23 spss  cart 

У мене питання щодо кластерного аналізу. Є 3000 компаній, які повинні бути кластеризовані відповідно до їх енергоспоживання протягом 5 років. Кожна компанія має значення для кожної години протягом 5 років. Я хотів би дізнатись, чи мають деякі компанії однакову схему використання потужностей протягом періоду часу. Результати слід використовувати для щоденного …

22 time-series  clustering  spss