Запитання з тегом «spss»

Як я розумію, в PCA на основі кореляцій ми отримуємо факторні (= головний компонент в даному випадку) навантаження, які є не що інше, як кореляції між змінними та факторами. Тепер, коли мені потрібно генерувати факторні бали в SPSS, я можу безпосередньо отримати факторні бали кожного респондента за кожен фактор. Я …

20 spss  pca  factor-analysis 

Точність визначається як: p = true positives / (true positives + false positives) Чи правильно, що як true positivesі false positivesпідхід 0, точність наближається до 1? Те саме запитання для відкликання: r = true positives / (true positives + false negatives) Зараз я впроваджую статистичний тест, де мені потрібно обчислити …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

У мене є 82 респонденти у 2 групах (43 у групі A та 39 у групі B), які завершили опитування з 65 питань Likert, кожне - від 1 до 5 (сильно згодні - категорично не згодні). Тому у мене є кадр даних з 66 стовпцями (1 для кожного питання + …

19 r  data-visualization  spss  likert 

У мене проблема з нормальністю деяких даних, які я маю: я зробив тест Колмогорова, який говорить, що це не нормально для p = .0000, я не розумію: хиткість мого розподілу = -. 497, і куртоз = -0,024 Ось сюжет мого розповсюдження, який виглядає дуже нормально ... (У мене є три …

15 normal-distribution  spss  kolmogorov-smirnov  histogram  qq-plot 

Я намагаюся зробити регресію на гетеросептичних даних, де я намагаюся передбачити відхилення помилок, а також середні значення з точки зору лінійної моделі. Щось на зразок цього: y(x,t)ξ(x,t)y¯(x,t)σ(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),∼N(0,σ(x,t)),=y0+ax+bt,=σ0+cx+dt.y(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),ξ(x,t)∼N(0,σ(x,t)),y¯(x,t)=y0+ax+bt,σ(x,t)=σ0+cx+dt.\begin{align}\\ y\left(x,t\right) &= \bar{y}\left(x,t\right)+\xi\left(x,t\right),\\ \xi\left(x,t\right) &\sim N\left(0,\sigma\left(x,t\right)\right),\\ \bar{y}\left(x,t\right) &= y_{0}+ax+bt,\\ \sigma\left(x,t\right) &= \sigma_{0}+cx+dt. \end{align} y(x,t)y(x,t)y(x,t)xxxttty¯(x,t)y¯(x,t)\bar{y}(x,t)xxxtttξ(x,t)ξ(x,t)\xi(x,t)x,tx,tx,txxxttt y¯y¯\bar{y} σσ\sigmay0,a,b,σ0,cy0,a,b,σ0,cy_0, a, b, \sigma_0, cddd

15 regression  spss  variance  residuals  heteroscedasticity 

Я аспірант з інформатики. Я робив аналіз дослідницьких факторів для дослідницького проекту. Мої колеги (які ведуть проект) використовують SPSS, тоді як я вважаю за краще використовувати R. Це не мало значення, поки ми не виявили значної розбіжності між двома статистичними пакетами. Ми використовуємо фактори основного осі як метод вилучення (будь …

14 r  spss  factor-analysis 

Мені підходить поетапна логістична регресія на наборі даних у SPSS. Під час процедури я підганяю свою модель до випадкового підмножини, що становить приблизно. 60% від загальної вибірки, що становить близько 330 випадків. Що мені здається цікавим, це те, що кожного разу, коли я повторно відбираю свої дані, у кінцевій моделі …

13 logistic  spss  stepwise-regression 

Я хотів би використовувати імпутацію для заміни відсутніх значень у моєму наборі даних за певних обмежень. Наприклад, я хотів би, щоб імпульована змінна x1була більшою або дорівнює сумі двох інших моїх змінних, скажімо, x2і x3. Я також хочу, x3щоб мене вводили будь-який 0або, >= 14і я хочу, x2щоб він був …

13 r  spss  missing-data  multiple-imputation 

У мене є набір даних часових рядів, до яких я намагаюся встановити модель прихованої Маркова (HMM), щоб оцінити кількість прихованих станів у даних. Мій псевдо-код для цього: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest BIC" ... } Тепер, …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

Схоже, ви можете використовувати кодування для однієї категоріальної змінної, але у мене є дві категоріальні та одна безперервна змінна предиктора. Чи можу я використовувати для цього кілька регресій в SPSS, і якщо так, як? Дякую!

12 regression  spss  categorical-data  continuous-data 

Повне розкриття: це домашнє завдання. Я включив посилання на набір даних ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav ) Моя мета - максимально спрогнозувати неплатників кредитів у цьому наборі даних. Кожна модель, яку я придумав поки що, передбачає> 90% неплатників, але <40% неплатників, що робить ефективність класифікації загальною ~ 80%. Отже, мені цікаво, чи існують …

12 r  logistic  spss  self-study 

Я провів тест Крускала Уолліса, і для деяких питань значення р не має великого значення. Я б повідомив про це так само, як якщо б це було суттєво, зазначаючи df, статистику тесту та p-значення? Тож було б щось подібне до цього було проведено тест Крускала Уолліса, але виявлено, що результати …

11 spss  kruskal-wallis  reporting 

У мене є кілька порядкових даних, які зазвичай не поширюються, тому я вирішив зробити непараметричне тестування за допомогою тесту Манна-Вітні U. Я розглядаю відмінності між групами для семи балів - ці оцінки становлять 0, 1, 2 або 3 для кожного предмета. Мені важко зрозуміти, як відобразити мої дані! Якщо я …

11 spss  mean  wilcoxon-mann-whitney  ranks  presentation 

Використовуючи Amelia в R, я отримав декілька імпутованих наборів даних. Після цього я провів повторну перевірку вимірювань у SPSS. Тепер я хочу об'єднати результати тестів. Я знаю, що я можу використовувати правила Рубіна (реалізовані через будь-який пакет множинних імпутацій в R) для об'єднання засобів і стандартних помилок, але як я …

11 r  spss  p-value  multiple-imputation  pooling 

Було проведено опитування, де люди обирали те, що використовують певний смайлик для представлення та в’їхали до своєї країни походження. Я переписав текстові відповіді на числові. Яку форму аналізу слід використовувати (бажано в SPSS), щоб перевірити рівень співвідношення між тим, звідки люди походять, та обраними ними представленнями?

11 correlation  spss  categorical-data