Запитання з тегом «spss»

Я розробив модель logit, яку слід застосувати до шести різних наборів даних поперечного перерізу. Я намагаюся розкрити, чи є зміни суттєвого впливу даної незалежної змінної (IV) на залежну змінну (DV), що контролює інші пояснення, в різний час та впродовж часу. Мої запитання: Як я оцінюю збільшення / зменшення розміру в …

11 logistic  spss 

Моя ситуація: невеликий розмір зразка: 116 двійкова змінна результат довгий список пояснювальних змінних: 44 пояснювальні змінні не надходили з моєї голови; їх вибір ґрунтувався на літературі. більшість випадків у вибірці та більшість змінних мають відсутні значення. Вибраний підхід до вибору функцій: LASSO Пакет glmnet R не дозволить мені запустити програму …

11 r  spss  lasso  data-imputation 

Я працюю над набором даних. Після використання деяких методів ідентифікації моделі я вийшов із моделлю ARIMA (0,2,1). Я використав detectIOфункцію в пакеті TSAв R, щоб виявити інноваційний зовнішній вигляд (IO) під час 48-го спостереження за моїм оригінальним набором даних. Як я включу цей зовнішній вигляд у свою модель, щоб я …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Нещодавно я зрозумів, що існують відмінності у значеннях куртозу, передбачені SPSS та Stata. Дивіться http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm Я розумію, що інтерпретація того ж була б іншою. Будь-яка порада, як з цим боротися?

10 spss  stata  interpretation  kurtosis 

У мене є набір з 20 змінних, які я ввів через факторний аналіз у SPSS. Для цілей дослідження мені потрібно розробити 6 факторів. SPSS показав, що 8 змінних (з 20) були завантажені з низькою вагою або були завантажені однаково декількома факторами, тому я їх видалив. Решта 12 змінних були завантажені …

10 spss  factor-analysis  references  assumptions 

Які належні припущення щодо багаточленної логістичної регресії? І які найкращі тести для задоволення цих припущень за допомогою SPSS 18?

10 logistic  spss  assumptions  multinomial  multinomial-logit 

Мені доводиться робити бінарну логістичну регресію з безліччю незалежних змінних. Більшість з них є бінарними, але деякі категоричні змінні мають більше двох рівнів. Який найкращий спосіб боротися з такими змінними? Наприклад, для змінної з трьома можливими значеннями я припускаю, що потрібно створити дві фіктивні змінні. Тоді, в процесі поетапної регресії, …

10 logistic  categorical-data  spss  ordinal-data  categorical-encoding 

Я намагаюся вписати в R дискретний час модель, але не знаю, як це зробити. Я читав, що ви можете організувати залежну змінну в різні рядки, по одній для кожного часу спостереження, і використовувати glmфункцію за допомогою посилання logit або cloglog. У цьому сенсі, у мене є три колонки: ID, Event(1 …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Це лише приклад, на який я зустрічався кілька разів, тому у мене немає даних про вибірку. Запуск лінійної регресійної моделі в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1є суцільною змінною. x2категоричний і має три значення, наприклад "Низький", "Середній" та "Високий". Однак вихід, отриманий R, був би на кшталт: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Зараз я сперечаюся з кимось про те, як правильно поводитися з даними за допомогою декількох вимірювань для кожного предмета. У цьому випадку дані збиралися для кожного предмета протягом короткого часу за різних умов у кожному предметі. Усі вимірювання складаються з однакової величини, просто кратної. Один з варіантів зараз - це …

10 spss  repeated-measures 

Припустимо, у мене є один зразок частоти 4 можливих подій: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 і я маю очікувані ймовірності моїх подій: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 За допомогою суми спостережуваних частот моїх чотирьох подій (18) …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Я веду статистику на 5 IV (5 рис особистості, екстраверсія, прихильність, сумлінність, невротизм, відкритість) проти 3 DV Ставлення до PCT, Ставлення до CBT, Ставлення до PCT проти CBT. Я також додав у віці та статі, щоб побачити, які інші наслідки є. Я тестую на предмет того, чи можуть риси особистості …

9 regression  correlation  spss  multiple-comparisons  pearson-r 

Я досліджую, чи можуть різні умови винагороди впливати на виконання завдання. У мене є дані невеликого дослідження з двома групами, у кожній з n = 20. Я зібрав дані про завдання, яке передбачало виконання в 3 різних умовах "винагороди". Завдання передбачало виконання у кожній з 3-х умов двічі, але у …

9 anova  spss  repeated-measures  assumptions 

Мій набір даних складається із загальної смертності чи виживання організму на трьох типах ділянок, прибережних, середніх каналів та офшорних. Цифри в таблиці нижче представляють кількість сайтів. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Мені хотілося б дізнатися, чи кількість сайтів, де 100% смертність сталася, …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial