Запитання з тегом «time-series»

Я вимірюю наявність відповіді в вимірюваннях клітинного сигналу. Я спершу застосував алгоритм згладжування (Ханнінг) до часових рядів даних, а потім виявив піки. Що я отримую, це: Якби я хотів зробити виявлення відповіді трохи об'єктивнішим, ніж "так, ви бачите підвищення в безперервному падінні", який би був найкращий підхід? Чи потрібно отримати …

9 time-series  python  signal-detection 

Це може здатися дуже базовим, але у мене є ця проблема: у мене черга даних із розміром вікна 300. Нові дані додаються з одного кінця, старі значення видаляються з іншого кінця. Я очікую, що дані черги залишаться більш-менш послідовними, наприклад: 10,12,15,10,20, потім почнуть різко зростати: 15,10,20,22,25,26,28,30,32 ... аж до 150 …

9 time-series  maximum 

Я працюю над проектом управління машиною. Ми можемо виміряти струм двигуна під час роботи. Зразкові дані двох двигунів, які успішно виконують операцію, наведені нижче. Червоний слід показує струм від одного двигуна, синій - протікання струму від іншого. Я хотів би спробувати створити алгоритм виявлення проблем з поведінкою машини. Проблемами можуть …

9 time-series 

Я намагаюся вирішити проблему, яка стосується імпутації відсутніх даних у панельному дослідженні даних (Не впевнений, чи правильно я використовую 'панельне дослідження даних' - як я дізнався це сьогодні.) Я маю загальні дані про кількість смертності за 2003 рік до 2009 року, всі місяці, чоловіки та жінки, для 8 різних районів …

9 r  time-series  panel-data  data-imputation 

Чи існує стандартний (або найкращий) метод тестування, коли певний часовий ряд стабілізується? Якась мотивація У мене є стохастична динамічна система, яка виводить значення на кожному кроці . Ця система має деяку перехідну поведінку до кроку часу а потім стабілізується навколо деякого середнього значення з деякою помилкою. Жоден із , або …

9 time-series  machine-learning 

Я працюю з тимчасовим рядом балів аномалій (фон - виявлення аномалії в комп'ютерних мережах). Щохвилини я отримую оцінку аномалії яка говорить про те, наскільки "несподіваним" чи ненормальним є поточний стан мережі. Чим вище оцінка, тим більше ненормальним є поточний стан. Теоретично можливі оцінки, близькі до 5, але майже ніколи не …

9 time-series  outliers  threshold 

Мій набір даних складається із загальної смертності чи виживання організму на трьох типах ділянок, прибережних, середніх каналів та офшорних. Цифри в таблиці нижче представляють кількість сайтів. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Мені хотілося б дізнатися, чи кількість сайтів, де 100% смертність сталася, …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Ми створюємо діаграму, що показує трафік за часом доби протягом певного періоду. Таким чином, вісь y - це рух, вісь x - півночі, 1 ранок, 2 ранку тощо. Це також можуть бути дні тижня. Яка загальна назва для цього типу діаграм? Я придумав "циклічну діаграму". Це стандарт? Чи є такий? …

9 time-series  data-visualization 

Чи є офіційний статистичний тест для перевірки, чи є процес білим шумом?

9 time-series  white-noise 

Мені потрібні певні вказівки щодо відповідного рівня об’єднання, щоб використовувати для різниці засобів тести на дані часових рядів. Мене хвилює тимчасова та жертовна псевдореплікація, яка, здається, є напруженою щодо цієї програми. Це стосується менструального дослідження, а не маніпулятивного експерименту. Розглянемо вправу моніторингу : Система датчиків вимірює вміст розчиненого кисню (DO) …

9 time-series 

Зараз я працюю над деякими даними часових рядів, я знаю, що можу використовувати модель LOESS / ARIMA. Дані записуються у вектор, довжина якого 1000, що є чергою, оновлюючись кожні 15 хвилин, Таким чином, старі дані вискакують, коли нові дані просуваються у вектор. Я можу повторно запустити всю модель на планувальнику, …

9 time-series  model-evaluation 

У мене нерівномірно розташовані XTSчасові ряди (зі POSIXctзначеннями як тип індексу). Як я можу створити новий часовий ряд, відібраний з інтервалом, скажімо, 10 хвилин, але кожен момент моменту вирівнюється до кругового часу (13:00:00, 13:10:00, 13:20:00, ...) . Якщо момент перестановки не впаде точно на початкове значення серії, я хочу взяти …

9 r  time-series  sampling  unevenly-spaced-time-series 

Отже, у мене є 16 випробувань, в яких я намагаюся ідентифікувати людину з біометричної ознаки за допомогою дистанції Hamming. Мій поріг встановлено на 3,5. Мої дані нижче, і лише пробна версія 1 - справжнє Позитивне: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Я не такий знайомий з аналізом даних часових рядів. Однак у мене є те, що, на мою думку, є простим завданням передбачення. У мене є близько п'яти років даних із загального процесу генерації. Кожен рік представляє монотонно зростаючу функцію з нелінійною складовою. У мене підраховується щотижня протягом циклу 40 тижнів …

9 time-series  forecasting 

У проблемі, над якою я працюю, у мене є дві випадкові величини, X і Y. Мені потрібно розібратися, наскільки тісно співвідносяться вони, але вони мають різні виміри. Ранг простору рядків X становить 4350, а ранговий простір рядків Y суттєво більший у десятках тисяч. І X, і Y мають однакову кількість …

9 time-series  correlation  missing-data  finance