Запитання з тегом «caret»

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 2 роки тому . Я використовую caret, щоб запустити перехрещений випадковий ліс над набором даних. Змінна Y - фактор. У моєму наборі даних немає NaN, Inf …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Я дуже люблю піклуватися про його здатність до налаштування параметрів та рівномірний інтерфейс, але я помітив, що він завжди потребує повних наборів даних (тобто без NA), навіть якщо застосована "гола" модель дозволяє НС. Це дуже турбує, що стосовно цього слід застосовувати трудові методи імпутації, які в першу чергу не потрібні. …

26 r  missing-data  data-imputation  caret 

Це подібно до методів повторного відбору проб Карета , хоча це дійсно ніколи не відповідало цій частині питання узгоджено. функція поїздів Карет пропонує cvі repeatedcv. Яка різниця в тому, що говорять: MyTrainControl=trainControl( method = "cv", number=5, repeats=5 ) проти MyTrainControl=trainControl( method = "repeatedcv", number=5, repeats=5 ) Я розумію, cvрозбиває набір …

26 r  machine-learning  caret 

Я розумію, що навіть якщо в відповідності з належною перехресної процедурою вибору перевірки і моделі, перенавчання буде , якщо один шукає в моделі досить важко , якщо накласти обмеження на складності моделі, період. Крім того, часто люди намагаються навчитися штрафувати щодо складності моделі з даних, що підриває захист, який вони …

21 machine-learning  cross-validation  goodness-of-fit  scikit-learn  caret 

Я часто ловлю себе на навчання кілька різних моделей прогнозування з використанням caretв Р. я буду навчати їх все на один і ту ж поперечних складках перевірки, з допомогою caret::: createFolds, а потім вибрати кращу модель , засновану на перехресній перевірці помилок. Однак середній прогноз декількох моделей часто перевершує найкращу …

21 r  caret  ensemble 

Я використовую бібліотеку caretв R для тестування різних процедур моделювання. trainControlОб'єкт дозволяє вказати метод повторної дискретизації. Ці методи описані в документації розділі 2.3 , і включають в себе: boot, boot632, cv, LOOCV, LGOCV, repeatedcvі oob. Хоча деякі з них легко зробити висновки, не всі ці методи чітко визначені. Які процедури …

20 r  resampling  caret 

Чи перекваліфікується caretпакет R як для моделі, так alphaі lambdaдля glmnetмоделі? Запустивши цей код, eGrid <- expand.grid(.alpha = (1:10) * 0.1, .lambda = (1:10) * 0.1) Control <- trainControl(method = "repeatedcv",repeats = 3,verboseIter =TRUE) netFit <- train(x =train_features, y = y_train, method = "glmnet", tuneGrid = eGrid, trControl = Control) …

20 r  machine-learning  cross-validation  caret  glmnet 

Мені цікаво використовувати каре для здійснення висновків для певного набору даних. Чи можливо зробити наступне: виробляють коефіцієнти моделі glmnet, яку я навчив каре. Я хотів би використовувати glmnet через властивий підбір функції, оскільки я не вірю, що в glm є? окрім метрики ROC, чи є інша метрика, яку я можу …

19 caret  glmnet 

Пакет caret - це блискуча бібліотека R для побудови декількох моделей машинного навчання, має декілька функцій для побудови моделі та оцінки. Для налаштування параметрів та навчання моделей, пакет caret пропонує «повторний cv» як один із методів. Як хороша практика, налаштування параметрів може бути здійснено з використанням вкладеної перехресної перевірки K-кратного, …

16 cross-validation  caret 

Я щойно переглянув лекцію з курсу машинного навчання на курсі. У розділі, де професор обговорює PCA для попередньої обробки даних у контрольованих навчальних програмах, він каже, що PCA слід виконувати лише на навчальних даних, а потім відображення використовується для перетворення перехресних перевірок і тестових наборів. Дивіться також PCA та розділ …

16 r  pca  cross-validation  caret 

Я експериментую з алгоритмом машини для підвищення градієнта через caretпакет в Р. Використовуючи невеликий набір даних про вступ до коледжу, я застосував такий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

CARET автоматично використовувати заздалегідь задану сітку налаштування для побудови різних моделей перед вибором кінцевої моделі, а потім тренінг кінцевої моделі на повних даних про навчання. Я можу забезпечити власну сітку настройки лише однією комбінацією параметрів. Однак навіть у цьому випадку CARET "вибирає" найкращу модель серед параметрів настройки (навіть якщо в …

15 r  caret 

Я трохи розгублений: як результати тренованої моделі за допомогою карети можуть відрізнятися від моделі в оригінальній упаковці? Читаю, чи потрібна попередня обробка перед прогнозуванням за допомогою FinalModel of RandomForest з пакетом caret?але я тут не використовую жодної попередньої обробки. Я навчав різні випадкові ліси, використовуючи пакет карет і налаштовуючи різні …

14 r  machine-learning  random-forest  caret  train 

Здається, існує велика плутанина в порівнянні використання glmnetв рамках caretпошуку оптимальної лямбда та використання cv.glmnetтого ж завдання. Поставлено багато питань, наприклад: Класифікаційна модель train.glmnet vs. cv.glmnet? Який правильний спосіб використання glmnet з каретою? Перехресне підтвердження `glmnet` за допомогою` caret` але відповіді не надано, що може бути пов'язано з відтворюваністю питання. …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Я отримав модель логістичної регресії (через train) для бінарного відповіді, і я отримав логістичну матрицю сплутаності через confusionMatrixв caret. Це дає мені матрицю плутанини логістичної моделі, хоча я не впевнений, який поріг використовується для її отримання. Як отримати матрицю плутанини для конкретних порогових значень, використовуючи confusionMatrixв caret?

13 r  classification  roc  caret  confusion-matrix