Запитання з тегом «conditional-probability»

У мене виникають проблеми з вирішенням наступного. Ви малюєте карти зі стандартної колоди на 52 картки без заміни, поки не отримаєте туза. Ви отримуєте з того, що залишилося, поки не отримаєте 2. Ви продовжуєте роботу з 3. Яке очікуване число ви будете мати після закінчення всієї колоди? Це було природно …

12 self-study  conditional-probability  conditional-expectation  games  conditioning 

Я прототипував свою власну модель Naive Bayes o 'слова слів, і у мене виникло питання щодо обчислення ймовірностей функції. Скажімо, у мене два класи, я буду просто використовувати спам та не-спам, оскільки саме цим користуються всі. І візьмемо для прикладу слово "віагра". У мене в навчальному наборі 10 електронних листів, …

12 classification  conditional-probability  naive-bayes 

Цікаво, чи можна знайти очікуване значення x, якщо воно нормально розподіляється, враховуючи, що воно знаходиться нижче певного значення (наприклад, нижче середнього значення).

12 normal-distribution  conditional-probability  expected-value 

Я хотів краще зрозуміти точний тест Фішера, тому я розробив наступний іграшковий приклад, де f і m відповідає чоловічому та жіночому, а n і y відповідає такому "споживання соди", як це: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Очевидно, це різке спрощення, але я не хотів, щоб …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Якщо хтось робить заяву, як нижче: "Загалом, некурящі, які потрапляють під дію екологічного диму, мали відносний ризик ішемічної хвороби серця на 1,25 (95-відсотковий інтервал довіри, 1,17-1,32) порівняно з некурящими людьми, які не потрапляють до паління" Який відносний ризик для населення в цілому? Скільки речей пов’язано з ішемічною хворобою серця? З …

12 probability  statistical-significance  confidence-interval  conditional-probability  philosophical 

Я хочу взяти вибірку з одновимірної щільності але я знаю лише взаємозв'язок:fХfXf_X fХ( x ) = ∫fХ| Y( х | у) fY( у) dу.fХ(х)=∫fХ|Y(х|у)fY(у)гу.f_X(x) = \int f_{X\vert Y}(x\vert y)f_Y(y) dy. Я хочу уникати використання MCMC (безпосередньо на інтегральному поданні), і оскільки і легко , я думав про використання наступного пробника …

12 sampling  conditional-probability  monte-carlo  marginal 

Як я можу визначити розподіл випадкової величини таким, що витяг з Y має кореляцію ρ з x 1 , де x 1 - це одиночне виведення з розподілу з кумулятивною функцією розподілу F X ( x ) ? YYYYYYρρ\rhoх1x1x_1х1x1x_1ЖХ( х )FX(x)F_{X}(x)

12 distributions  probability  correlation  random-variable  conditional-probability 

Припустимо, у вас є пояснювальна змінна де s являє собою задану координату. Ви також маєте змінну відповіді Y = ( Y ( s 1 ) , … , Y ( s n ) ) . Тепер ми можемо поєднати обидві змінні як:X=(X(s1),…,X(sn))X=(X(s1),…,X(sn)){\bf{X}} = \left(X(s_{1}),\ldots,X(s_{n})\right)sssY=(Y(s1),…,Y(sn))Y=(Y(s1),…,Y(sn)){\bf{Y}} = \left(Y(s_{1}),\ldots,Y(s_{n})\right) W(s)=(X(s)Y(s))∼N(μ(s),T)W(s)=(X(s)Y(s))∼N(μ(s),T){\bf{W}}({\bf{s}}) = \left( \begin{array}{ccc}X(s) …

11 probability  bayesian  conditional-probability  gibbs 

Здається, що повні умови часто бувають досить важкими, але такі програми, як JAGS та BUGS, отримують їх автоматично. Чи може хтось пояснити, як вони алгоритмічно генерують повні умови для будь-якої довільної специфікації моделі?

11 bayesian  conditional-probability  jags  bugs  gibbs 

У mgcvпакеті Rє дві функції для встановлення тензорних взаємодій між продуктами: te()і ti(). Я розумію основний розподіл праці між двома (встановлення нелінійної взаємодії проти декомпозиції цієї взаємодії на основні ефекти та взаємодію). Чого я не розумію, це чому te(x1, x2)і ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)може давати (трохи) різні результати. …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Згідно теореми Байєса, . Але згідно з моїм економетричним текстом, це говорить, що P ( θ | y ) ∝ P ( y | θ ) P ( θ ) . Чому це так? Я не розумію, чому P ( y ) ігнорується.П( у| θ)Р( θ ) = P( θ …

11 bayesian  conditional-probability  likelihood 

Скажіть, що - неперервна випадкова величина, а - дискретна. YYYXXXPr(X=x|Y=y)=Pr(X=x)Pr(Y=y|X=x)Pr(Y=y)Pr(X=x|Y=y)=Pr(X=x)Pr(Y=y|X=x)Pr(Y=y) \Pr(X=x|Y=y) = \frac{\Pr(X=x)\Pr(Y=y|X=x)}{\Pr(Y=y)} Як ми знаємо, оскільки - неперервна випадкова величина. І виходячи з цього, я маю намір зробити висновок, що ймовірність не визначена.Pr(Y=y)=0Pr(Y=y)=0\Pr(Y=y) = 0YYYPr(X=x|Y=y)Pr(X=x|Y=y)\Pr(X=x|Y=y) Однак Вікіпедія стверджує, що насправді це визначено так: Pr(X=x|Y=y)=Pr(X=x)fY|X=x(y)fY(y)Pr(X=x|Y=y)=Pr(X=x)fY|X=x(y)fY(y) \Pr(X=x|Y=y) = \frac{\Pr(X=x) f_{Y|X=x}(y)}{f_Y(y)} Питання: …

11 conditional-probability  pdf 

Припустимо, XXX і YYY є двовимірними нормальними із середнім μ=(μ1,μ2)μ=(μ1,μ2)\mu=(\mu_1,\mu_2) та коваріацією Σ=[σ11σ12σ12σ22]Σ=[σ11σ12σ12σ22]\Sigma = \begin{bmatrix} \sigma_{11} & \sigma_{12} \\ \sigma_{12} & \sigma_{22} \\ \end{bmatrix} . Яка ймовірність Pr(X&lt;Y|min(X,Y))Pr(X&lt;Y|min(X,Y))\Pr\left(X<Y|\min\left(X,Y\right)\right) ?

10 probability  normal-distribution  conditional-probability 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Я кидаю чесну смерть. Щоразу, коли я отримую 1, 2 або 3, я записую '1'; щоразу, коли отримую 4, записую «2»; щоразу, коли я отримую 5 або 6, я записую "3." Нехай - загальна кількість кидків, потрібних мені для добутку всіх чисел, які я записав, . Я хочу обчислити …

10 probability  normal-distribution  conditional-probability  multinomial  distributions 

Довести / спростуватиЕ [ 1 А | F t ] = 0 або 1 а.с. ⇒ E [ 1 A | F s ] = E [ 1 A | F t ] як E[1A|Ft]=0 or 1 a.s. ⇒E[1A|Fs]=E[1A|Ft] a.s.E[1_A | \mathscr{F_t}] = 0 \ \text{or} \ 1 \ \text{a.s.} …

10 probability  conditional-probability  random-variable  filter