Запитання з тегом «degrees-of-freedom»

Примітка: це запитання є репостом, оскільки моє попереднє питання довелося видалити з юридичних причин. Порівнюючи PROC MIXED від SAS з функцією lmeз nlmeпакету в R, я натрапив на деякі досить заплутані відмінності. Більш конкретно, ступеня свободи в різних випробувань відрізняються між PROC MIXEDі lme, і я задавався питанням, чому. Почніть …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Ступінь свободи в моїй таблиці F не піднімається досить високо для мого великого зразка. Наприклад, якщо у мене є F з 5 і 6744 градусами свободи, як я можу знайти 5% критичне значення для ANOVA? Що робити, якщо я робив тест на чи-квадрат з великими ступенями свободи? [Питання, подібне до …

11 chi-squared  degrees-of-freedom  f-distribution  tables 

Я аналізую результати експерименту часу реакції в Р. Я провів ANOVA (повторний фактор з 2 рівнями та 1 між суб'єктним фактором з 2 рівнями). Я провів подібну лінійну змішану модель і хотів підвести підсумки lmer у вигляді таблиці ANOVA, використовуючи lmerTest::anova. Не зрозумійте мене неправильно: я не очікував однакових результатів, …

10 anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  degrees-of-freedom 

Мене бентежить правильна формула для приблизних ступенів свободи використання тесту Вельча. Формула Satterthwaite (1946) - це найчастіше цитується формула, але Велч дав альтернативу в 1947 році. Я не впевнений, що є кращим (або використовується більшості статистичних програм). Формула : (s2x/nx+s2y/ny)2(s2x/nx)2/(nx−1)+(s2y/ny)2/(ny−1)(sx2/nx+sy2/ny)2(sx2/nx)2/(nx−1)+(sy2/ny)2/(ny−1)\frac{\left(s_x^2/n_x +s_y^2/n_y\right)^2}{(s_x^2/n_x )^2/(n_x-1)+(s_y^2/n_y )^2/(n_y-1)} Формула : −2+(s2x/nx+s2y/ny)2(s2x/nx)2/(nx+1)+(s2y/ny)2/(ny+1)−2+(sx2/nx+sy2/ny)2(sx2/nx)2/(nx+1)+(sy2/ny)2/(ny+1)-2+ \frac{\left(s_x^2/n_x +s_y^2/n_y\right)^2}{(s_x^2/n_x )^2/(n_x+1)+(s_y^2/n_y )^2/(n_y+1)} …

10 hypothesis-testing  t-test  degrees-of-freedom 

Я звик знати "ступені свободи" як , де у вас лінійна модель \ mathbf {y} = \ mathbf {X} \ boldsymbol {\ beta} + \ boldsymbol {\ epsilon} з \ mathbf {y } \ в \ mathbb {R} ^ n , \ mathbf {X} \ в M_ {n \ times …

9 t-test  degrees-of-freedom 

Привіт, я намагаюся зрозуміти Ref.df на екрані виводу в R: Approximate significance of smooth terms: edf Ref.df F p-value s(meangrain) 1.779 2.209 3.193 0.0451 * s(depth) 2.108 2.697 3.538 0.0254 * Що це означає і чи потрібно включати цей термін для представлення результатів GAM в документі? Чи дає нам інформацію, …

9 model  gam  degrees-of-freedom 

Припустимо, у мене є один зразок частоти 4 можливих подій: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 і я маю очікувані ймовірності моїх подій: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 За допомогою суми спостережуваних частот моїх чотирьох подій (18) …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom