Запитання з тегом «hypothesis-testing»

Наступні трансплантати взяті з цієї статті . Я новачок у завантажувальній програмі та намагаюся реалізувати параметричне, напівпараметричне та непараметричне завантажувальне завантаження для лінійної змішаної моделі з R bootпакетом. R код Ось мій Rкод: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Пов'язано з аналізом коефіцієнтів змінних та Як параметризувати відношення двох нормально розподілених змінних або зворотну одну? . Припустимо, у мене є декілька зразків із чотирьох різних безперервних випадкових розподілів, які ми можемо вважати приблизно нормальними. У моєму випадку вони відповідають деяким показникам продуктивності двох різних файлових систем (скажімо, ext4 та …

9 distributions  hypothesis-testing  statistical-significance 

Коли я намагався оцінити, що являє собою сімейні гіпотези в рамках експерименту / проекту / аналізу, я виявив "подібні за призначенням" та "подібні за змістом", що даються як рекомендації щодо розмежування сімей, але вони залишають досить багато відкритих для тлумачення ( щонайменше). Здається зрозумілим, що якщо в ході аналізу я …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

У мене є якесь філософське запитання про те, коли потрібно багаторазове виправлення порівняння. Я вимірюю сигнал безперервного часу, що змінюється (в окремі моменти часу). Час від часу відбуваються окремі події, і я хотів би встановити, чи мають ці події суттєвий вплив на вимірюваний сигнал. Тож я можу взяти середній сигнал, …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

Чи може хтось дати пояснення, чому t-тест "трапляється"? Мене вчили використовувати t-тест, коли ви не знаєте стандартного відхилення сукупності (тобто ви знаєте лише стандартне відхилення вашого зразка), але я не впевнений, чому це може відрізняти його від z-тесту .

9 hypothesis-testing  t-test 

Для деякої змінної Y, яка поділяється на 3 групи (X), я хочу порівняти групи та за гіпотезою, що квантил 90% однаковий між усіма трьома групами. Які тести можна використовувати? Один з варіантів, про який я можу придумати, - це використання квантильної регресії, чи є інші альтернативи / програми? Я думаю, …

9 hypothesis-testing  anova  median  quantiles  kruskal-wallis 

Припустимо, я спостерігаю незалежні вектори змінних і і залежну змінну . Я хотів би помістити модель форми: де - деяка додатна величина у два рази диференційована функція, - невідомий параметр масштабування, а - нульова середня, одинична дисперсія гауссова випадкова величина (вважається незалежною від і ). Це по суті встановлення тесту …

9 regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares 

Мій набір даних складається із загальної смертності чи виживання організму на трьох типах ділянок, прибережних, середніх каналів та офшорних. Цифри в таблиці нижче представляють кількість сайтів. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Мені хотілося б дізнатися, чи кількість сайтів, де 100% смертність сталася, …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Нещодавнє запитання щодо альтернатив логістичній регресії в R дало різноманітні відповіді, включаючи випадкові моделіForest, gbm, rpart, bayesglm та узагальнені моделі добавок. Які практичні та інтерпретаційні відмінності між цими методами та логістичною регресією? Які припущення вони роблять (або не роблять) щодо логістичної регресії? Чи підходять для тестування гіпотези? І т.д.

9 r  hypothesis-testing  logistic  random-forest 

Отже, у мене є 16 випробувань, в яких я намагаюся ідентифікувати людину з біометричної ознаки за допомогою дистанції Hamming. Мій поріг встановлено на 3,5. Мої дані нижче, і лише пробна версія 1 - справжнє Позитивне: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Припустимо, у нас проста модель лінійної регресії Z= a X+ b YZ=aX+bYZ = aX + bY і хотів би перевірити нульову гіпотезу Н0: a = b =12H0:a=b=12H_0: a=b=\frac{1}{2} проти загальної альтернативи. Я думаю, що можна використовувати оцінку а^a^\hat{a} і SЕ(а^)SE(a^)SE(\hat{a}) і далі застосувати a ZZZ-тестуйте, щоб отримати інтервал довіри навколо …

9 hypothesis-testing  regression 

У мене є дві реалізації генетичного алгоритму, які повинні поводитися однаково. Однак через технічні обмеження, які неможливо вирішити, їх вихід не є абсолютно однаковим з огляду на один і той же вхід. Я все-таки хотів би показати, що суттєвої різниці в продуктивності немає. У мене є 20 запусків з однаковою …

9 hypothesis-testing  genetic-algorithms