Запитання з тегом «mean»

У мене є 1-D випадкова величина, яка надзвичайно перекошена. Для нормалізації цього розподілу я хочу використовувати медіану, а не середню. моє запитання таке: чи можу я обчислити дисперсію розподілу за допомогою медіани у формулі замість середнього? тобто можу я замінити V a r (X) = ∑ [ (Хi- м е …

10 variance  mean  median 

Який правильний спосіб перевірити значущість коефіцієнтів різкості чи інформації? Коефіцієнти Шарпа будуть базуватися на різних показниках власного капіталу і можуть мати різні періоди огляду. Одне з описаних нами рішень просто застосовує t-тест Стьюдента, df встановлюється на тривалість періоду огляду. Я не вагаюся застосовувати вищевказаний метод через такі проблеми: Я вважаю, …

10 time-series  statistical-significance  mean  finance  ratio 

Це лише приклад, на який я зустрічався кілька разів, тому у мене немає даних про вибірку. Запуск лінійної регресійної моделі в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1є суцільною змінною. x2категоричний і має три значення, наприклад "Низький", "Середній" та "Високий". Однак вихід, отриманий R, був би на кшталт: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Я хочу порівняти середнє абсолютне відхилення зі стандартним відхиленням у загальному випадку з цим визначенням: МA D =1n - 1∑1н|хi- мк | ,SD =∑н1(хi- мк)2n - 1-----------√MAD=1n−1∑1n|xi−μ|,SD=∑1n(xi−μ)2n−1MAD = \frac{1}{n-1}\sum_1^n|x_i - \mu|, \qquad SD = \sqrt{\frac{\sum_1^n(x_i-\mu)^2}{n-1}} де .μ =1н∑н1хiμ=1n∑1nxi\mu =\frac{1}{n}\sum_1^n x_i Чи правда, що для кожного ?МA D ≤SDMAD≤SDMAD \le SD{хi}н1{xi}1n\{x_i\}^n_1 …

9 mean  standard-deviation  mean-absolute-deviation 

У мене є набір даних із залежною та незалежною змінною. Обидва - це не часовий ряд. У мене 120 спостережень. Коефіцієнт кореляції 0,43 Після цього розрахунку я додав стовпчик для обох змінних із середнім значенням на кожні 12 спостережень, у результаті чого з’явилися 2 нові колонки зі 108 спостереженнями (пари). …

9 regression  correlation  mean  predictor  cross-section 

Відповідно до документації об'єкта StandardScaler в scikit-learn: Наприклад, багато елементів, які використовуються в об'єктивній функції алгоритму навчання (наприклад, ядро ​​RBF в підтримці векторних машин або регуляризатори L1 і L2 лінійних моделей), припускають, що всі функції зосереджені навколо 0 і мають відмінність в одному порядку. Якщо функція має дисперсію, яка на …

9 machine-learning  svm  standard-deviation  mean  references 

Шестигранна штамповка згортається ітераційно. Яка очікувана кількість рулонів, необхідна для отримання суми, більшої або дорівнює K? Перед редагуванням P(Sum>=1 in exactly 1 roll)=1 P(Sum>=2 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=2 in exactly 2 rolls)=1/6 P(Sum>=3 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=3 in exactly 2 rolls)=2/6 P(Sum>=3 in exactly 3 rolls)=1/36 P(Sum>=4 in …

9 self-study  mean  expected-value  dice  saddlepoint-approximation 

У мене є набір даних із усіма дзвінками до служби швидкої допомоги та часом реагування відділення швидкої допомоги. Вони визнали, що є деякі помилки з часом відгуку, оскільки є випадки, коли вони не починали запис (тому значення дорівнює 0) або коли вони не зупиняли годинник (тому значення може бути надзвичайно …

9 mean  outliers  median  trimmed-mean 

Я шукаю надійну оцінку середнього значення, яке має конкретну властивість. У мене є набір елементів, для яких я хочу обчислити цю статистику. Потім я додаю нові елементи по одному, і для кожного додаткового елемента я хотів би перерахувати статистику (також відомий як онлайн-алгоритм). Я хотів би, щоб цей розрахунок оновлення …

9 estimation  mean  robust 

Припустимо, нецентральний експоненціально розподілений з розташуванням та швидкістю . Потім, що таке .XXXkkkλλ\lambdaE(log(X))E(log⁡(X))E(\log(X)) Я знаю, що при відповідь де - константа Ейлера-Машероні. Що робити, коли ?k=0k=0k=0−log(λ)−γ−log⁡(λ)−γ-\log(\lambda) - \gammaγγ\gammak>0k>0k > 0

9 mean  expected-value  integral 

Яким чином очікуване значення безперервної випадкової величини пов'язане з середньою арифметичною, медіаною тощо у ненормальному розподілі (наприклад, перекос-нормаль)? Мене цікавлять будь-які поширені / цікаві дистрибуції (наприклад, log-normal, прості бі / мультимодальні дистрибутиви, все інше дивне та чудове). Я здебільшого шукаю якісні відповіді, але будь-які кількісні чи формульні відповіді також вітаються. …

9 mean  expected-value  median 

У мене є шумні часові ряди, які мені потрібно сегментувати на ті ділянки з нульовою середньою, а ті ділянки без нульового середнього. Важливо знайти межі якомога точніше (чітко, де межа точно лежить, трохи суб'єктивно). Я думаю, що варіант кузуму може бути пристосований для цього, але оскільки в основному йдеться про …

9 time-series  classification  mean  change-point