Запитання з тегом «multivariate-analysis»

Працюючи в основному з даними поперечного перерізу і зовсім недавно переглядаючи, скануючи спотикання через купу вступної літератури часових рядів, мені цікаво, яку роль відіграють пояснювальні змінні в аналізі часових рядів. Я б хотів пояснити тенденцію, а не дерендувати. Більшість того, що я читаю як вступ, передбачає, що серія випливає з …

11 r  time-series  multivariate-analysis 

Я знаю кілька приємних прикладів пар корельованих випадкових змінних, які гранично нормальні, але не є спільно нормальними. Дивіться цей відповідь на Діліп Sarwate , і цей по кардиналу . Мені також відомий приклад двох нормальних випадкових величин, сума яких не є нормальною. Дивіться цей відповідь на Macro . Але в …

10 correlation  normal-distribution  multivariate-analysis  bivariate 

Контекст: Я розробляю систему, яка аналізує клінічні дані, щоб відфільтрувати неправдоподібні дані, які можуть бути помилковими. Що я робив до цього часу: Для кількісної оцінки правдоподібності моєю спробою поки що була нормалізація даних, а потім обчислення значення правдоподібності для точки p на основі її відстані до відомих точок даних у …

10 machine-learning  multivariate-analysis  feature-selection  algorithms  outliers 

У мене є серія дистрибуцій з лівим косим / важким хвостом, які я хотів би показати. Є 42 розподілу через три фактори (позначено як A, Bі Cнижче). Також варіація зменшується в залежності від фактору B. Проблема в мені полягає в тому, що розподіли важко розрізнити за шкалою результату (коефіцієнт чи …

10 data-visualization  multivariate-analysis  heteroscedasticity  skewness  boxplot 

Я аналізую набір даних з багатьма параметрами (скажімо, 50-200) і мені цікаво розглянути співвідношення між змінними (наприклад, з точки зору 2-змінних графіків розсіювання або 2-х гістограм). Однак для такої кількості параметрів видається нездійсненним намалювати масив ділянок розміром 200x200 (якщо тільки я не надрукую його і не повішу на стіну). З …

10 correlation  data-visualization  multivariate-analysis  scatterplot 

Назва підсумовує моє запитання, але для наочності розглянемо наступний простий приклад. Нехай , i = 1, ..., n . Визначте: \ begin {рівняння} S_n = \ frac {1} {n} \ sum_ {i = 1} ^ n X_i \ end {рівняння} і \ початок {рівняння} T_n = \ frac {1} {n} …

10 normal-distribution  multivariate-analysis  independence  central-limit-theorem  joint-distribution 

Я намагаюся встановити багатоваріантну (тобто множину реакцій) змішану модель R. Окрім пакунків ASReml-rта SabreRпакунків (для яких потрібне зовнішнє програмне забезпечення), здається, це можливо лише в MCMCglmm. У статті, що додається до MCMCglmmпакету (с. 6), Джаррод Хадфілд описує процес встановлення такої моделі, як переформатування декількох змінних відповідей в одну змінну довгого …

10 r  mixed-model  multivariate-analysis  lme4-nlme  multivariate-regression 

Припустимо, я спостерігаю iid і хочу перевірити H 0 : A vech ( Σ - 1 ) = a для сумісної матриці A і вектора a . Чи відома робота над цією проблемою?хi∼ N( μ , Σ )xi∼N(μ,Σ)x_i \sim \mathcal{N}\left(\mu,\Sigma\right)Н0: A H0:A H_0: A\ ( Σ- 1) =а(Σ−1)=a\left(\Sigma^{-1}\right) = aАAAаaa …

10 hypothesis-testing  normal-distribution  multivariate-analysis  maximum-likelihood  covariance 

У встановленні багатоваріантної множинної регресії (векторний регресор і регресіяі) чотири основні тести загальної гіпотези (Ламбда Вілка, Пілла-Бартлетта, Готелінга-Лоулі та Найбільший корінь Роя) залежать від власних значень матриці , де і - матриці варіації "поясненої" та "загальної". H EНЕ- 1HE−1H E^{-1}НHHЕEE Я помітив, що статистику Піллая та Хотелінга-Лоулі можна виразити як …

10 regression  multiple-regression  multivariate-analysis  manova 

Чи існує багатоваріантна альтернатива двопробному тесту Колмогорова-Смірнова ? Я маю на увазі тест, який можна використовувати для перевірки, коли два основні багатовимірні розподіли відрізняються.

10 hypothesis-testing  multivariate-analysis  kolmogorov-smirnov 

Я вивчаю дискримінантний аналіз, але мені важко узгодити кілька різних пояснень. Я вважаю, що мені щось треба бракувати, тому що я ніколи раніше не стикався з цим (здавалося б) рівнем розбіжності. Незважаючи на це, кількість запитань щодо дискримінаційного аналізу на цьому веб-сайті здається свідченням його складності. LDA та QDA для …

10 multivariate-analysis  discriminant-analysis 

Я сподіваюся, що це пояснює себе, але повідомте мене, якщо щось незрозуміле: чи існує багатоваріантна версія дистрибуції Вейбула?

10 distributions  multivariate-analysis  copula  weibull 

Приклади: у мене є речення в описі посади: "Старший інженер Java у Великобританії". Я хочу використовувати модель глибокого навчання, щоб передбачити її як 2 категорії: English і IT jobs. Якщо я використовую традиційну модель класифікації, вона може передбачити лише 1 мітку з softmaxфункцією на останньому шарі. Таким чином, я можу …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

У багатовимірному регресійному аналізі здається, що люди використовують різні визначення коригуваних коефіцієнтів шансів. Чи можете ви мені пояснити, що таке коригувана АБО і чим вона відрізняється від АБО ? Дякую!

9 regression  multivariate-analysis  odds-ratio 

У мене різні змінні, які взаємодіють у межах популяції. В основному я робив інвентаризацію міліпед і вимірював деякі інші значення місцевості, наприклад: Вид і кількість зібраних особин Різне середовище, де знаходяться тварини рН Відсоток органічного матеріалу кількість P, K, Mg, Ca, Mn, Fe, Zn, Cu Відношення Ca + Mg / …

9 pca  multivariate-analysis  ecology  correspondence-analysis