Запитання з тегом «nonparametric»

Мені цікаво дізнатись, чи є у когось конкретна довідка (текст чи стаття в журналі), щоб підтримати загальну практику в медичній літературі щодо обчислення розміру вибірки з використанням параметричних методів (тобто при умові нормального розподілу та певної дисперсії вимірювань) коли аналіз результату первинного випробування буде здійснено за допомогою непараметричних методів. Приклад: …

12 nonparametric  sample-size 

Я читаю тут статтю Вікіпедії про статистичні моделі , і я дещо здивований щодо значення "непараметричних статистичних моделей", зокрема: Статистична модель є непараметричною, якщо набір параметрів нескінченно розмірний. Статистична модель є напівпараметричною, якщо вона має як кінцеві, так і нескінченномірні параметри. Формально, якщо - розмірність а - кількість зразків, і …

12 nonparametric  model 

Я кидаю тут проблему, як я її отримав. У мене є дві випадкові величини. Один з яких є безперервним (Y), а інший - дискретним і буде наближатися до порядкового (X). Я поставив нижче сюжет, який я отримав разом із запитом. Людина, яка надсилає мені дані, хоче виміряти силу зв’язку між …

12 correlation  nonparametric  ordinal-data  association-measure 

З Вікіпедії Перше значення непараметричних охоплює методи, які не покладаються на дані, що належать до якогось конкретного розподілу. До них належать, серед іншого,: методи вільного розподілу, які не покладаються на припущення, що дані черпають із заданого розподілу ймовірностей. Як такий, це протилежність параметричної статистики. Він включає непараметричні статистичні моделі, умовиводи …

12 nonparametric 

Я не думаю, що можна відповісти на всі моделі глибокого навчання. Які моделі глибокого навчання параметричні, а які непараметричні і чому?

12 neural-networks  deep-learning  nonparametric  parametric 

Я працюю з набором даних, який не є параметричним і має 12 процедур. Я провів тест Крускала-Уолліса і отримав значну значення, і тепер я хотів би провести процедуру численних порівнянь, щоб побачити, який із способів лікування суттєво відрізняється. Існує багато інформації щодо цієї теми, але я не знайшов нічого, що …

11 nonparametric  multiple-comparisons  kruskal-wallis  dunn-test 

Я намагаюся оцінити ефективність керованого алгоритму класифікації машинного навчання. Спостереження належать до номінальних класів (на даний момент 2, однак я б хотів узагальнити це на багатокласні проблеми), одержані з 99 осіб. Одне з питань, на які я хотів би відповісти, це, якщо алгоритм виявляє значну різницю в точності класифікації між …

11 r  hypothesis-testing  nonparametric 

Я намагаюся вибрати один з цих двох тестів для аналізу парних даних. Хтось знає якісь правила, про які вибрати взагалі?

11 hypothesis-testing  nonparametric  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

Я вивчаю статистику останні два роки. Майже все, що я дізнався, - це параметрична статистика. Тепер я хотів би дізнатися більше про непараметричну статистику. Чи може хтось запропонувати короткий (можливо, читабельний) вступ у цю область?

11 self-study  nonparametric  references 

Я порівнюю продуктивність декількох алгоритмів у кількох наборах даних. Оскільки ці показники ефективності не гарантуються нормально розподіленими, я обрав тест Фрідмана за допомогою спеціального тесту Nemenyi на основі Демшара (2006) . Потім я знайшов ще один документ, який, окрім запропонованих інших методів, таких як тест Quade з подальшим пост-хоковим тестом …

11 nonparametric  multiple-comparisons  post-hoc 

У мене є дві категоріальні / номінальні змінні. Кожен з них може приймати лише два різних значення (так, у мене всього 4 комбінації). Кожна комбінація значень поставляється з набором числових значень. Отже, у мене є 4 набори цифр. Щоб зробити це більш конкретним, скажімо, що я маю male / femaleі …

10 hypothesis-testing  p-value  nonparametric  permutation-test 

Я працюю над набором даних. Після використання деяких методів ідентифікації моделі я вийшов із моделлю ARIMA (0,2,1). Я використав detectIOфункцію в пакеті TSAв R, щоб виявити інноваційний зовнішній вигляд (IO) під час 48-го спостереження за моїм оригінальним набором даних. Як я включу цей зовнішній вигляд у свою модель, щоб я …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Це питання описує основну різницю між рівномірною та неоднорідною гістограмою. І в цьому питанні обговорюється велике правило для вибору кількості бункерів рівномірної гістограми, яка оптимізує (в деякому сенсі) ступінь, до якого гістограма являє собою розподіл, з якого були взяті зразки даних. Я не можу знайти одне і те ж «обговорення …

10 nonparametric  outliers  histogram  rule-of-thumb 

Переглянувши декілька Інтернет-джерел, я не можу отримати прямої відповіді. Чи може хтось, будь ласка, уточнити, чи є порядкові дані достатніми для використання WSRT, а якщо ні, чи є тест знаків підходящою альтернативою? Нарешті, це для мого дисертаційного проекту в університеті, і тому, якщо будь-які довідники / літератури можуть бути включені …

10 nonparametric  assumptions  wilcoxon-signed-rank 

Я помітив, що коли я намагаюся знайти критичні значення для Mann-Whitney U за допомогою R, значення завжди становлять 1 + критичне значення. Наприклад, для критичне значення (двохвосте) становить 8, тоді як для , ((двохвостий) ) критичне значення - 22 (перевірте таблиці ), але:α = .05 , n = 12 , …

10 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney