Запитання з тегом «post-hoc»

Я часто чую, що післяпрограмні тести після ANOVA можна використовувати лише в тому випадку, якщо сама ANOVA була значною. Однак після спеціальні тести коригують значення щоб утримувати глобальний рівень помилок типу I на рівні 5%, чи не так?ppp Тож для чого нам спочатку потрібен глобальний тест? Якщо нам не потрібен …

54 anova  statistical-significance  post-hoc 

Мені цікаво, чи має значення інтерпретація, чи трансформуються лише залежні, і залежні, і незалежні, або лише незалежні змінні. Розглянемо випадок log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я можу трактувати ІV як збільшення відсотка, але як це змінюється, коли я маю log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error або коли …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

У моїй статистичній програмі застосовуються процедури Benjamini & Hochberg (1995) та Benjamini & Yekutieli (2001). Я зробив усе можливе, щоб прочитати наступний документ, але він досить математичний і я не впевнений, що розумію різницю між процедурами. З основного коду в моїй статистичній програмі я бачу, що вони дійсно різні, і …

34 post-hoc  false-discovery-rate 

Чи можливо односторонній (з групами або "рівнями") ANOVA повідомити про істотну різницю, коли жоден з парних t-тестів не робить?N> 2N>2N>2N( N- 1 ) / 2N(N-1)/2N(N-1)/2 У цій відповіді @whuber написав: Добре відомо, що глобальний тест ANOVA F може виявити різницю засобів навіть у тих випадках, коли жоден індивідуальний [невідрегульований парний] …

29 statistical-significance  anova  t-test  post-hoc 

Я здійснив повторні заходи ANOVA в R, наступним чином: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) Який синтаксис у R може бути використаний для виконання пост-спеціального тесту після ANOVA з повторними заходами? Чи підходить тест Тукі з корекцією Бонферроні? Якщо так, то як це можна зробити в R?

24 r  anova  repeated-measures  post-hoc  contrasts 

Коли ми проводимо експерименти (на невеликих розмірах вибірки (зазвичай розмір вибірки на групу лікування становить приблизно 7 ~ 8)) на двох групах, ми використовуємо t-тест для перевірки на різницю. Однак, коли ми виконуємо ANOVA (очевидно, для більш ніж двох груп), ми використовуємо щось по лінії Bonferroni (LSD / # попарних …

22 anova  multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni  fishers-lsd 

Який кращий метод проведення пост-хоку для тестів з предметів? Я бачив опубліковану роботу, де працює HSD Tukey, але огляд Keppel і Maxwell & Delaney свідчить про те, що ймовірне порушення сферичності в цих конструкціях робить термін помилки невірним і такий підхід є проблематичним. Maxwell & Delaney пропонують підхід до проблеми …

20 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  sphericity 

Дивлячись на ситуацію ANOVA між групами, що ви отримуєте, по-перше, зробивши такий тест ANOVA, а другий зробіть пост-хок (Bonferroni, Šidák тощо) або заплановані тести порівняння? Чому б не пропустити крок ANOVA повністю? Я вважаю, що в такій ситуації одна перевага між групами ANOVA полягає в тому, що можна використовувати HSD …

19 hypothesis-testing  anova  multiple-comparisons  post-hoc 

У мене є деяка розподілена змінна величина, що не є Гауссом, і мені потрібно перевірити, чи є значні відмінності між значеннями цієї змінної у 5 різних групах. Я провів односторонній аналіз дисперсії Крускала-Уолліса (який виявився значним) і після цього мені довелося перевірити, які групи суттєво відрізняються. Оскільки групи є сортованими …

18 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

Я виступав з R ANOVA і отримав значні відмінності. Однак, перевіряючи, які пари суттєво відрізнялися за допомогою процедури Tukey, я не отримав жодної з них. Як це можливо? Ось код: fit5_snow<- lm(Response ~ Stimulus, data=audio_snow) anova(fit5_snow) > anova(fit5_snow) Analysis of Variance Table Response: Response Df Sum Sq Mean Sq F …

18 anova  post-hoc  tukey-hsd 

Статистика виявлення поля читання за допомогою SPSS (3-е видання) мене трохи вразили пост-спеціальні тести в ANOVA. Тим, хто хоче контролювати рівень помилок типу I, він пропонує Бонферроні або Тукі і каже (стор. 374): Bonferroni має більше потужності, коли кількість порівнянь невелика, тоді як Tukey є більш потужним при тестуванні великої …

18 anova  multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni  tukey-hsd 

Це мій кадр даних: Group <- c("G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3") Subject <- c("S1","S2","S3","S4","S5","S6","S7","S8","S9","S10","S11","S12","S13","S14","S15","S1","S2","S3","S4","S5","S6","S7","S8","S9","S10","S11","S12","S13","S14","S15","S1","S2","S3","S4","S5","S6","S7","S8","S9","S10","S11","S12","S13","S14","S15") Value <- c(9.832217741,13.62390117,13.19671612,14.68552076,9.26683366,11.67886655,14.65083473,12.20969772,11.58494621,13.58474896,12.49053635,10.28208078,12.21945867,12.58276212,15.42648969,9.466436017,11.46582655,10.78725485,10.66159358,10.86701127,12.97863424,12.85276916,8.672953949,10.44587257,13.62135205,13.64038394,12.45778874,8.655142642,10.65925259,13.18336949,11.96595556,13.5552118,11.8337142,14.01763101,11.37502161,14.14801305,13.21640866,9.141392359,11.65848845,14.20350364,14.1829714,11.26202565,11.98431285,13.77216009,11.57303893) data <- data.frame(Group, Subject, Value) Потім я запускаю лінійно-змішану модель ефектів, щоб порівняти різницю 3 груп на "Значення", де "Тема" є випадковим фактором: library(lme4) library(lmerTest) model <- lmer (Value~Group + (1|Subject), data = data) summary(model) Результати: Fixed …

18 r  lme4-nlme  post-hoc 

Який правильний спосіб написати пост-пост результату Tukey? Є кілька прикладів з різними результатами? Скажімо, у вас північ, південь, схід і захід. North N=50 Mean=2.45 SD=3.9 std error=.577 LB=1.29 UB=3.62 South N=40 Mean=2.54 SD=3.8 std error=.576 LB=1.29 UB=3.63 East N=55 Mean=3.45 SD=3.7 std error=.575 LB=1.29 UB=3.64 West N=45 Mean=3.54 SD=3.6 std …

17 post-hoc  tukey-hsd 

Я провожу тест на користь придатності чи-квадрат (GOF) з трьома категоріями і конкретно хочу перевірити нульове значення, що пропорції населення в кожній категорії рівні (тобто пропорція становить 1/3 у кожній групі): Спостерігаються даними Група 1 Група 2 Група 3 Разом 686 928 1012 2626 Таким чином, для цього тесту на …

16 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  post-hoc 

Я аналізую набір даних, використовуючи модель змішаних ефектів з одним фіксованим ефектом (умовою) та двома випадковими ефектами (учасник, обумовлений в рамках проекту та пари). Модель була згенерована з lme4пакетом: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Далі я провів перевірку коефіцієнта ймовірності цієї моделі проти моделі без фіксованого ефекту (умови) і маю суттєву різницю. У моєму …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology