Запитання з тегом «terminology»

Що таке "логістика" щодо логістичного розподілу, в здоровому розумінні? У чому полягає етимологія та лексичне обґрунтування назви, а не лише визначення математики?

21 terminology  history  etymology  logistic-curve  logistic-distribution 

Чи має це дискретний розподіл назву? Дляi ∈ 1 ... Ni∈1 ...Ni \in 1...N f( i ) = 1N∑Nj = i1jf(i)=1N∑j=iN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Я натрапив на цей розподіл із наступного: у мене є список з NNN елементів, ранжируваних за деякою функцією утиліти. Я хочу випадковим чином …

21 probability  terminology  discrete-data  distributions 

Яка різниця між логістичною та логітною регресією? Я розумію, що вони схожі (чи навіть те саме), але чи могла б хтось пояснити різницю між цими двома? Є один про шанси?

21 regression  logistic  terminology  logit  odds 

Моє розуміння полягало в тому, що описова статистика кількісно описує особливості вибірки даних, тоді як інфекційна статистика робила висновки про популяції, з яких брали зразки. Однак на сторінці вікіпедії для статистичного висновку зазначено: Здебільшого статистичні умовиводи висловлюють положення про популяції, використовуючи дані, отримані від сукупності, що цікавить, за допомогою якоїсь …

21 terminology  descriptive-statistics  inference 

Я намагаюся зрозуміти концепцію упередженості в контексті лінійного регресійного аналізу. Що таке математичне визначення зміщення? Що саме є упередженим і чому / як? Ілюстративний приклад?

21 regression  terminology  bias  definition 

Яке співвідношення між оцінкою та оцінкою?

21 estimation  terminology  estimators 

Я не розумію, чому "негативна двочленна" випадкова величина має таку назву. Що в цьому негативного? Що в цьому двочленні? Що в цьому негативно-двочленного?

21 distributions  random-variable  terminology  negative-binomial 

Я дізнаюся про емпіричну функцію кумулятивного розподілу. Але я все одно не розумію Чому його називають "емпіричним"? Чи є різниця між емпіричним CDF та CDF?

21 distributions  terminology  cdf  ecdf 

У моєму класі ймовірностей постійно використовуються терміни "сум випадкових величин". Однак я застряг у тому, що саме це означає? Ми говоримо про суму купу реалізацій від випадкової величини? Якщо так, то чи не додається це до одного числа? Яким чином сума випадкових змінних реалізацій приводить нас до розподілу або cdf …

21 probability  self-study  random-variable  terminology 

Дослідження з машинного навчання часто трактують навчання та умовиводи як два окремі завдання, але мені не зовсім зрозуміло, у чому полягає відмінність. Наприклад, у цій книзі вони використовують статистику Баєса для обох видів завдань, але не дають мотивації для цього розрізнення. У мене є кілька розпливчастих ідей, про що це …

20 machine-learning  terminology 

Чи є статистичний тест, параметричний і непараметричний? Це питання було задано групою співбесіди. Чи правильно це питання?

20 nonparametric  terminology  parametric 

Точність визначається як: p = true positives / (true positives + false positives) Чи правильно, що як true positivesі false positivesпідхід 0, точність наближається до 1? Те саме запитання для відкликання: r = true positives / (true positives + false negatives) Зараз я впроваджую статистичний тест, де мені потрібно обчислити …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Чи є концептуальна чи процедурна відмінність між пристосуванням моделі до даних та пристосуванням даних до моделі? Приклад першого формулювання можна побачити на https://courses.washington.edu/matlab1/ModelFitting.html , а другого - на https://reference.wolfram.com/applications/eda/FittingDataToLinearModelsByLeast-SquaresTechniques.html .

20 terminology 

Інтуїтивно зрозумілим є середнє значення лише середнього рівня спостережень. Різниця полягає в тому, наскільки ці спостереження різняться від середнього значення. Мені хотілося б знати, чому інверсія дисперсії відома як точність. Яку інтуїцію ми можемо зробити з цього? І чому матриця точності настільки ж корисна, як матриця коваріації при багатоваріантному (нормальному) …

20 normal-distribution  multivariate-analysis  terminology  intuition 

Хоча ці два всюдисущі терміни часто вживаються синонімічно, іноді, здається, існує відмінність. Чи справді є різниця, чи вони точно синонімічні?

20 residuals  error  terminology