Запитання з тегом «confidence-interval»

Мої спроби: Я не міг отримати інтервали довіри в interaction.plot() з іншого боку, plotmeans()пакет "gplot" не відображав би два графіки. Крім того, я не міг накласти два plotmeans()графіки один на інший, тому що за замовчуванням вісь відрізняється. Я мав певний успіх, використовуючи plotCI()пакет 'gplot' і накладаючи два графіки, але все-таки …

11 r  data-visualization  confidence-interval  interaction 

У мене є питання щодо курсу, над яким я працюю: Проведіть дослідження в Монте-Карло, щоб оцінити ймовірність покриття стандартного нормального довірчого інтервалу завантаження та основного довірчого інтервалу завантажувальної стрічки. Вибірка з нормальної сукупності та перевірка рівня емпіричного покриття для середньої вибірки. Ймовірності покриття для звичайного звичайного інтерфейсу завантаження: n = …

11 r  confidence-interval  self-study  bootstrap  monte-carlo 

Скажімо, ми неодноразово кидаємо справедливу монету, і ми знаємо, що кількість головок і хвостів повинна бути приблизно однаковою. Коли ми бачимо такий результат, як 10 голів та 10 хвостів на загальну кількість 20 кидок, ми вважаємо результати та схильні вірити, що монета є справедливою. Що ж, коли ви бачите такий …

11 confidence-interval  binomial 

У різних джерелах (див., Наприклад, тут ) наведена наступна формула для довіреного інтервалу для медіани (особливо для того, щоб намалювати виїмки на графіках коробки та вуса): 95% CImedian=Median±1.57×IQRN−−√95% CImedian=Median±1.57×IQRN 95\%\ CI_{\rm median} = {\rm Median} \pm \frac{1.57\times IQR}{\sqrt{N}} Чарівна константа зводить мене з розуму, я не можу зрозуміти, як це …

11 confidence-interval  median  boxplot  interquartile 

Натрапивши на цю дискусію, я піднімаю питання про конвенції перетворених довіри інтервалів. Згідно з цією статтею номінальне покриття, трансформоване CI для середнього значення випадкової величини журналу, є: LCL(X)=exp(Y+var(Y) UСL ( X) = Досвід( Y+ вар ( Y)2+ zвар ( Y)н+ вар ( Y)22 ( n - 1 )------------√) UСL(Х)=досвід⁡(Y+вар(Y)2+zвар(Y)н+вар(Y)22(н-1))\ UCL(X)= …

11 confidence-interval  data-transformation  back-transformation 

SurveyMonkey має кроки та діаграму, щоб визначити, який розмір вибірки потрібен для заданого інтервалу помилок або довірчого інтервалу, виходячи з чисельності вашого населення. Розмір вибірки SurveyMonkey Чи просто ігнорує цей графік той факт, що ви не отримаєте випадкову вибірку, оскільки ви отримуєте лише людей, які турбуються відповісти на опитування? Коли …

11 confidence-interval  sample-size  survey  sample 

У статті у Вікіпедії про достовірний інтервал сказано: У випадку з одним параметром і даними, які можна узагальнити в одній достатній статистиці, може бути показано, що достовірний інтервал і довірчий інтервал будуть збігатися, якщо невідомий параметр є параметром розташування (тобто функція ймовірності вперед має вигляд Pr (x | µ) = …

11 confidence-interval  credible-interval 

У мене є набір систем, де в ньому накопичуються невизначеності. Вони не завжди є суто добавками - іноді вони є, іноді - ні. Я мав певний успіх у використанні фан-діаграм, смугових діаграм з інтервалами довіри та графіків вікон для передачі окремих елементів. Але як я можу показати, як накопичуються та …

11 data-visualization  confidence-interval  uncertainty 

Я хочу порівняти 2 вибіркові засоби для повернення на 1 хвилину. Я припускаю, що вони розподілені Лапласом (вже перевірені), і я розділив прибутки на 2 групи. Як я можу перевірити, чи вони суттєво відрізняються? Я думаю, що я не можу ставитися до них як до нормального розподілу, оскільки, хоча вони …

10 r  confidence-interval  laplace-distribution 

Я робив завантажувальну роботу зі змішаною моделлю (кілька змінних з взаємодією та одна випадкова величина). Я отримав цей результат (лише частковий): > boot_out ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP Call: boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000) Bootstrap Statistics : original bias std. error t1* 4.887383e+01 -1.677061e+00 4.362948e-01 t2* 3.066825e+01 1.264024e+00 …

10 r  confidence-interval  bootstrap  bias 

Передумови: Моя організація в даний час порівнює статистику різноманітності робочої сили (колишні% людей з обмеженими можливостями,% жінок,% ветеранів) із загальною наявністю робочої сили для цих груп на основі Американського опитування громад (опитування проекту Бюро перепису населення США). Це неточний орієнтир, тому що у нас є дуже специфічний набір робочих місць, …

10 confidence-interval  sampling  data-transformation  diversity 

Чи є сенс обчислювати довірчі інтервали та перевіряти гіпотези, коли дані доступні для всієї сукупності? На мою думку, відповідь - ні, оскільки ми можемо точно обчислити справжні значення параметрів. Але тоді, яка максимальна частка даних від вихідної сукупності дозволяє нам використовувати вищезгадані методи?

10 hypothesis-testing  confidence-interval  sample-size  large-data  population 

Я працюю над набором даних. Після використання деяких методів ідентифікації моделі я вийшов із моделлю ARIMA (0,2,1). Я використав detectIOфункцію в пакеті TSAв R, щоб виявити інноваційний зовнішній вигляд (IO) під час 48-го спостереження за моїм оригінальним набором даних. Як я включу цей зовнішній вигляд у свою модель, щоб я …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Для простого прикладу припустимо, що існує дві моделі лінійної регресії Модель 1 має три провісники, x1a, x2b, іx2c Модель 2 має три предиктори з моделі 1 та два додаткові прогнози x2aтаx2b Існує рівняння регресії чисельності населення, де пояснюється дисперсія популяції для Моделі 1 та для Моделі 2. Інкрементальна дисперсія, пояснена …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Мене бентежить поняття інтервал довіри. Зокрема, припустимо, що існує гауссова змінна з відомою, і мене цікавить нижня межа середнього рівня з рівнем довіри .Х∼ N( μ , σ)Х∼N(мк,σ)X \sim N(\mu, \sigma)σσ\sigmaмкLмкL\mu_L95 %95%95\% Я буду робити експеримент разів і спостерігати за , , , , .555Х1Х1X_1Х2Х2X_2Х3Х3X_3Х4Х4X_4Х5Х5X_5 Варіант 1: Я розглядаю кожен …

10 confidence-interval