Запитання з тегом «confidence-interval»

Я намагаюсь знайти рішення, щоб порівняти два тести на користь чі-квадрат. Точніше, я хочу порівняти результати двох незалежних експериментів. У цих експериментах автори застосували чи-квадрат придатності для порівняння випадкових здогадок (очікуваних частот) із спостережуваними частотами. Два експерименти отримали однакову кількість учасників і експериментальні процедури ідентичні, змінилися лише подразники. У двох …

10 r  confidence-interval  chi-squared 

Основна модель PLS полягає в тому, що заданий матриця і вектор пов'язані між собою де - латентна матриця , і - терміни шуму (sssuming - по центру).X n y X = T P ′ + E , y = T q ′ + f , T n × k E …

10 regression  confidence-interval  latent-variable  partial-least-squares 

Мені цікаво отримати довірчий інтервал дозволу на величину X, коли ця кількість вимірюється 10 разів у кожної з 10 особин. Один із підходів полягає в тому, щоб отримати середнє значення на особу, після чого завантажте засоби (наприклад, перекомпонуйте засоби із заміною). Інший підхід полягає в тому, щоб зробити наступне для …

10 confidence-interval  bootstrap 

У мене є рівняння, щоб передбачити вагу ламантетів від їх віку, в днях (діас, португальською мовою): R <- function(a, b, c, dias) c + a*(1 - exp(-b*dias)) Я моделював це в R, використовуючи nls (), і отримав цю графіку: Тепер я хочу обчислити довірчий інтервал 95% і побудувати його на …

10 confidence-interval  nonlinear-regression 

Я читав підручник зі статистикою початкового рівня. У главі про максимальну оцінку ймовірності частки успішності в даних з біноміальним розподілом було дано формулу для обчислення довірчого інтервалу, а потім нестандартно згадується Розглянемо його фактичну ймовірність покриття, тобто ймовірність того, що метод виробляє інтервал, який фіксує справжнє значення параметра. Це може …

10 confidence-interval  terminology  coverage-probability 

Я намагаюся вписати в R дискретний час модель, але не знаю, як це зробити. Я читав, що ви можете організувати залежну змінну в різні рядки, по одній для кожного часу спостереження, і використовувати glmфункцію за допомогою посилання logit або cloglog. У цьому сенсі, у мене є три колонки: ID, Event(1 …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Чи оцінюються стандартні відхилення за допомогою: sN=1N∑Ni=1(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−√.sN=1N∑i=1N(xi−x¯)2. s_N = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2}. ( http://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation#Sample_standard_deviation ) для точності прогнозування, відібраної з 10-кратної перехресної перевірки? Мене турбує, що точність прогнозування, обчислена між кожною складовою, залежить від значного перекриття між тренувальними наборами (хоча набори прогнозування не залежать). Будь-які ресурси, які обговорюють …

10 confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval 

Зображення нижче - з цієї статті в « Психологічній науці» . Колега вказав на це дві незвичайні речі: Згідно з підписом, рядки помилок показують "± 2,04 стандартних помилок, довірчий інтервал 95%". Я коли-небудь бачив ± 1,96 SE, що використовується для 95% ІС, і я не можу знайти нічого про те, …

10 confidence-interval  standard-error 

Це лише приклад, на який я зустрічався кілька разів, тому у мене немає даних про вибірку. Запуск лінійної регресійної моделі в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1є суцільною змінною. x2категоричний і має три значення, наприклад "Низький", "Середній" та "Високий". Однак вихід, отриманий R, був би на кшталт: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Припустимо, у мене є квадратична модель регресії з помилками задовольняють звичайним припущенням (незалежним, нормальним, незалежним від значень ). Нехай - найменші оцінки квадратів.Y=β0+β1X+β2X2+ϵY=β0+β1X+β2X2+ϵ Y = \beta_0 + \beta_1 X + \beta_2 X^2 + \epsilon ϵϵ\epsilonXXXb0,b1,b2b0,b1,b2b_0, b_1, b_2 У мене є два нових значення та , і мені цікаво отримати інтервал …

10 regression  confidence-interval 

Мене вчили, що ми можемо дати оцінку параметрів у вигляді довірчого інтервалу після вибірки з популяції. Наприклад, 95% довірчі інтервали, без порушених припущень, повинні мати 95% успішність вмісту того, що б істинний параметр, який ми оцінюємо, у сукупності. Тобто, Складіть бальну оцінку з вибірки. Визначте діапазон значень, який теоретично має …

9 hypothesis-testing  confidence-interval  estimation  inference 

Мені потрібно переконатися, що моя карта XML містить менше ніж 1%1%1\%сміття (розірвані ланки). Список URL-адрес є сотнями тисяч, і навіть якщо це можливо, протестувати їх усі 1 на 1, я б краще, з багатьох причин: 1 - Saved bandwidth 2 - Faster traffic for real clients 3 - Less noise …

9 probability  confidence-interval  sample-size 

Розглянемо сюжет нижче, в якому я моделював дані наступним чином. Ми дивимось на двійковий результат для якого справжня ймовірність дорівнює 1 позначена чорною лінією. Функціональний взаємозв'язок між коваріатним і p (y_ {obs} = 1 | x) - поліном 3-го порядку з логістичним зв’язком (тому він є нелінійним у подвійному напрямку).уo …

9 regression  logistic  bayesian  confidence-interval  credible-interval 

Припустимо, я підхожу до біноміальної регресії та отримаю точкові оцінки та дисперсійно-коваріантну матрицю коефіцієнтів регресії. Це дозволить мені отримати ІС для очікуваної частки успіхів у майбутньому експерименті,ppp, але мені потрібна ІС для спостережуваної пропорції. Було опубліковано кілька пов’язаних відповідей, включаючи моделювання (припустимо, я цього не хочу робити) та посилання на …

9 confidence-interval  binomial  beta-binomial  beta-regression  gamlss 

Оскільки звичайна помилка лінійної регресії зазвичай задається для змінної реакції, мені цікаво, як отримати довірчі інтервали в іншому напрямку - наприклад, для перехоплення x. Я вмію уявити, що це може бути, але я впевнений, що для цього повинен бути простий спосіб. Нижче наводиться приклад в R, як це візуалізувати: set.seed(1) …

9 r  regression  confidence-interval  bootstrap