Запитання з тегом «confidence-interval»

Передумови: У мене є зразок, який я хочу моделювати з великим хвостиком. У мене є деякі крайні значення, такі, що поширення спостережень порівняно велике. Моя ідея полягала в тому, щоб моделювати це з узагальненим розподілом Парето, і так я зробив. Тепер, 0,975 квантил моїх емпіричних даних (близько 100 точок даних) …

9 confidence-interval  quantiles  asymptotics  order-statistics 

У коментарі тут @gung написав: Я вважаю, що вони можуть трохи перекритись (можливо, ~ 25%) і все-таки бути значущими на рівні 5%. Пам’ятайте, що 95% ІС, який ви бачите, призначений для індивідуального АБО, але тест 2 АБО полягає в різниці між ними. Однак якщо вони взагалі не перетинаються, то вони, …

9 logistic  confidence-interval  odds-ratio  references 

Я буду викладати статистику як асистент викладання в другій половині цього семестру студентам, орієнтованим на CS. Більшість учнів, які взяли клас, не стимулюють вивчати предмет, а сприйняли його лише для основних вимог. Я хочу зробити тему цікавою та корисною, а не просто клас, який вони навчаються, щоб отримати B +, …

9 hypothesis-testing  confidence-interval  teaching 

У філогенетиці філогенетичні дерева часто будують за допомогою MLE або Bayesian аналізу. Часто в байєсівській оцінці використовується рівна квартира. Як я розумію, байєсівська оцінка - це ймовірність оцінки, яка містить попередній показник. Моє запитання: якщо ви використовуєте квартиру до того, чи відрізняється вона від простого аналізу ймовірності?

9 bayesian  confidence-interval  maximum-likelihood  likelihood  phylogeny 

Я маю зразок (розмір 250) з популяції. Я не знаю розподілу населення. Головне питання: я хочу бальну оцінку 1- го відсотка населення, а потім я хочу 95% -ний інтервал довіри навколо моєї точкової оцінки. Моєю бальною оцінкою буде зразок 1- го відсотка. Я позначаю це .xxx Після цього я намагаюся …

9 confidence-interval  bootstrap  quantiles  extreme-value 

Очевидно помилковим є припущення, що невідхилення нуля означає, що нуль є істинним. Але у випадку, коли нуль не відхиляється і відповідний довірчий інтервал (CI) вузький і зосереджений навколо 0, чи це не дає свідчень для нуля? Я маю два думки: Так, на практиці це дозволило б підтвердити, що ефект є …

9 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval 

Натрапивши на цю концепцію в підручнику зі статистики, я спробував обернути голову про це, і, нарешті, дійшов висновку, який, здається, відповідає всім поясненням, які я бачив досі: Надійний інтервал - це те, що нестатисти вважають впевненістю інтервал є. Відступ для тих, як я, з-за години назад, які не знають різниці …

9 confidence-interval  methodology  credible-interval 

Я знаю, що якщо ви повторно відбираєте вибірку з набору даних багато разів і обчислюєте середнє значення кожного разу, ці засоби будуть послідувати нормальний розподіл (за CLT). Таким чином, ви можете обчислити довірчий інтервал на середньому наборі даних, не роблячи припущень щодо розподілу ймовірності набору даних. Мені було цікаво, чи …

9 distributions  confidence-interval  bootstrap  resampling 

У мене є такі дані, які знаходяться тут . Я намагаюся обчислити 95% довірчий інтервал середньої чистоти, коли відсоток вуглеводнів дорівнює 1,0. В R я ввожу наступне. > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr upr 1 89.66431 87.51017 91.81845 Однак як я можу отримати цей результат сам? Я намагався використати …

9 r  regression  confidence-interval  prediction-interval 

Я абсолютно нова в статистиці та області довірчих інтервалів. Тож це може бути дуже тривіально або навіть здаватися дурним. Буду вдячний, якщо ви могли б допомогти мені зрозуміти або вказати на якусь літературу / текст / блог, що пояснює це краще. Я бачу на різних новинних сайтах, таких як CNN, …

9 confidence-interval  sample-size 

Припустимо, у мене є один зразок частоти 4 можливих подій: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 і я маю очікувані ймовірності моїх подій: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 За допомогою суми спостережуваних частот моїх чотирьох подій (18) …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Я намагаюся написати сценарій R для імітації повторної інтерпретації експериментів 95-відсоткового довірчого інтервалу. Я виявив, що це завищує частку разів, коли справжня сукупність пропорції міститься в межах 95% вибірки вибірки. Не велика різниця - приблизно 96% проти 95%, але це мене все ж зацікавило. Моя функція бере samp_nймовірність вибірки з …

9 r  confidence-interval  binomial  theory 

Як я можу оцінити 95% довірчі інтервали, використовуючи профілювання для параметрів, оцінених шляхом максимізації функції вірогідності журналу, використовуючи оптимальну величину R? Я знаю, що я можу асимптотично оцінити матрицю коваріації шляхом інвертування гессіана , але я стурбований тим, що мої дані не відповідають припущенням, необхідним для цього методу. Я вважаю …

9 r  confidence-interval  maximum-likelihood  optimization  profile-likelihood 

Наступні трансплантати взяті з цієї статті . Я новачок у завантажувальній програмі та намагаюся реалізувати параметричне, напівпараметричне та непараметричне завантажувальне завантаження для лінійної змішаної моделі з R bootпакетом. R код Ось мій Rкод: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Я не є експертом у галузі статистики, але, на мою думку, існує розбіжність, чи "правильне" тлумачення ймовірності "часто" чи "баєса". Від Wagenmakers et. al p. 183: Розглянемо рівномірний розподіл із середнім та шириною . Намалюйте два значення випадковим чином з цього розподілу, мітка наімалейшего один і найбільшого один , і …

9 bayesian  confidence-interval  frequentist  philosophical