Запитання з тегом «data-visualization»

Я побачив цю публікацію на Moz, яка представила сегментовану маркетингову лійку: Така річ мала б неабияку цінність у моїй роботі. Я поняття не маю - це візуалізувати необроблені дані, щоб показати сегментовану воронку, як ця. Ідея полягає в тому, що потенційні продажі надходять з різних джерел (які ми використовуємо для …

9 data-visualization  python  funnel-plot 

Я хотів би побудувати на одному графіку взаємодію між моїм безперервним прогноктором та моїм категоричним модератором. Я знаю, як це зробити, коли обидва є категоричними ( факторна взаємодія ), але насправді не знаю, як це зробити, коли один безперервний, а другий - категоричний.

9 data-visualization  categorical-data  interaction  continuous-data 

Я читаю з книги, яка представляє дистрибуцію Dirchilet, а потім представила цифри про неї. Але я не дуже зміг зрозуміти ці цифри. Я прикріпив фігуру тут, внизу. Що я не розумію - це значення трикутників. Зазвичай, коли потрібно побудувати функцію з двох змінних, ви берете значення var1 і va2, а …

9 distributions  data-visualization  dirichlet-distribution 

Чи є назва цієї діаграми нижче (отримана від Міністерства бізнесу, інновацій та зайнятості Нової Зеландії , для якого я працюю, але я не брав участі у створенні цього сюжету)? Він складається з прямокутників, де площа пропорційна змінній і нагадує своєрідний хрест між круговою діаграмою, мозаїчною сюжетом та мекко сюжетом. Це, …

9 data-visualization  pie-chart 

Я порівнюю розподіл різних груп за допомогою сюжетних скриптів, однак більшість знайдених в Інтернеті ресурсів пов'язані саме з тим, як зробити сюжети та дуже базову інтерпретацію результатів (середня варіація, дані кластеризовані чи ні). Я шукаю докладні приклади, які я можу дотримуватися як своє керівництво, щоб правильно інтерпретувати сюжетні скрипки.

9 data-visualization 

Моє основне питання: Що таке адаптивна копула? У мене є слайди з презентації (на жаль, я не можу запитати автора слайдів) про адаптаційні копули, і я не розумію, що це означає, відповідно. для чого це добре? Ось слайди: Потім слайди продовжують тест на зміну точки. Мене цікавить, про що це …

9 data-visualization  copula 

Я використовую аналіз прихованого класу для кластеризації вибірки спостережень на основі набору бінарних змінних. Я використовую R і пакет poLCA. У LCA потрібно вказати кількість кластерів, які ви хочете знайти. На практиці люди зазвичай запускають кілька моделей, в кожній із яких вказано різну кількість класів, а потім використовують різні критерії, …

9 data-visualization  mixture  latent-class 

Я будую інтерактивний інструмент прогнозування (в python) як допоміжний засіб для прогнозування, який робиться в моїй організації. На сьогоднішній день процес прогнозування значною мірою керується людьми: прогнозисти засвоюють дані у своїх природних нейронних мережах та використовують свої вивчені кишки для прогнозування. На основі довгострокової перевірки прогнозу та прогнозного моделювання я …

9 data-visualization  communication 

У мене питання щодо інтерпретації вусів боксер. Я читав наступне: "У верхній і нижній частині прямокутника" вуса "показують діапазон у 1,5 рази більше відстані між 0,25- і 0,75-квантовими", але не цілком розумію, що означає "відстань" . Неможливо мати на увазі масу ймовірності, оскільки між квантилем 0,25 та 0,75 ми, очевидно, …

9 data-visualization  boxplot 

Я маю суперечку зі своїм радником щодо візуалізації даних. Він стверджує, що, представляючи експериментальні результати, значення слід будувати лише з " маркерами ", як це представлено нижче на зображенні. Хоча криві повинні представляти лише " модель " Я, з іншого боку, вважаю, що крива у багатьох випадках непотрібна для полегшення …

9 data-visualization  communication 

У мене є такий набір даних: https://dl.dropbox.com/u/22681355/ORACLE.csv, і я хотів би побудувати щоденні зміни у "Відкрити" на "Дата", тому я зробив наступне: oracle <- read.csv(file="http://dl.dropbox.com/u/22681355/ORACLE.csv", header=TRUE) plot(oracle$Date, oracle$Open, type="l") і я отримую наступне: Зараз це, очевидно, не найприємніший сюжет коли-небудь, тому мені цікаво, який правильний метод використовувати при побудові таких …

9 r  data-visualization 

Припустимо, у мене є один зразок частоти 4 можливих подій: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 і я маю очікувані ймовірності моїх подій: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 За допомогою суми спостережуваних частот моїх чотирьох подій (18) …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 2 роки тому . Здається, R зможе вивести приємні підсумкові графіки з об'єктів bugsі jagsзгенерованих функціями R2WinBUGS :: помилки та R2jags: jags . Однак я використовую …

9 r  data-visualization  jags  bugs 

Наступні трансплантати взяті з цієї статті . Я новачок у завантажувальній програмі та намагаюся реалізувати параметричне, напівпараметричне та непараметричне завантажувальне завантаження для лінійної змішаної моделі з R bootпакетом. R код Ось мій Rкод: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Я шукаю набори даних з двомірних точок даних (кожна точка даних є вектором двох значень (x, y)) за різними розподілами та формами. Код для створення таких даних також буде корисним. Я хочу використовувати їх для побудови / візуалізації ефективності роботи деяких алгоритмів кластеризації. Ось кілька прикладів: зірка, як хмарні дані …

9 distributions  data-visualization  clustering  dataset