Запитання з тегом «dataset»

Чи повинен підбір функції проводитись лише на даних про навчання (або всіх даних)? Я пройшов деякі дискусії та документи, такі як Гайон (2003) та Сінгхі та Лю (2006) , але все ще не впевнений у правильній відповіді. Моя установка експерименту така: Набір даних: 50 здорових груп контролю та 50 пацієнтів …

10 dataset  cross-validation  experiment-design  feature-selection 

Це мої дані про навчання: 200 000 Приклади х 10 000 Особливості. Тож моя матриця даних про навчання - 200 000 х 10 000. Мені вдалося зберегти це у плоскому файлі без проблем із пам'яттю, зберігаючи кожен набір даних один за одним (один приклад за іншим), оскільки я генерую функції …

10 machine-learning  dataset  algorithms  python 

Мені цікаво дізнатися, на якому рівні статистики діти навчаються в різних країнах світу. Чи можете ви запропонувати запропонувати дані / посилання, які проливають світло на те, що відбувається у зв'язку з цим? Почну. Ізраїль: Студенти, які більше або менше вивчають математику, - середня, sd, гістограма, нормальний розподіл, дуже основна ймовірність.

10 dataset  teaching 

Які ваші думки щодо використання регресії для проектування поза діапазоном даних? Якщо ми впевнені, що вона відповідає лінійній або силовій моделі моделі, чи не могла вона бути корисною поза діапазоном даних? Наприклад, у мене є обсяг, керований ціною. Ми повинні мати можливість проектувати ціни за межами діапазону даних, на який …

10 regression  dataset  linear-model 

Я ходив довкола, щоб знайти чітке пояснення "букетизації" в машинному навчанні без удачі. Що я розумію поки що, букетизація схожа на квантування в цифровій обробці сигналів, коли діапазон нескінченних значень замінюється одним дискретним значенням. Це правильно? Які плюси і мінуси (крім очевидного впливу втрати інформації) застосування букетізації? Чи є якісь …

10 machine-learning  dataset  data-preprocessing 

Му гa t a s e t :My dataset:My \ \ dataset: 1 : А , В , С, Е1:A,B,C,E1: A,B,C,E 2 : А , С, D , E2:A,C,D,E2:A,C,D,E 3 : Б , С , Е3: B,C,E3:\ \ \ \ \ B,C,E 4 : А , С, D , E4:A,C,D,E4:A,C,D,E …

10 data-mining  dataset  association-rules 

Налаштування Багато алгоритмів працюють на одному відношенні або таблиці, в той час як багато реальних баз даних зберігають інформацію в декількох таблицях (Domingos, 2003). Запитання Які види алгоритмів добре навчаються з декількох (реляційних) таблиць. Зокрема, мене цікавлять алгоритми, застосовні до задач регресії та класифікації (не орієнтовані на мережевий аналіз, наприклад, …

9 regression  machine-learning  classification  dataset 

Припустимо, у мене є один зразок частоти 4 можливих подій: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 і я маю очікувані ймовірності моїх подій: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 За допомогою суми спостережуваних частот моїх чотирьох подій (18) …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 6 років тому . Зараз я намагаюся самостійно реалізувати деякі алгоритми машинного навчання. Багато хто з них має противною властивістю бути важкою налагодження, деякі помилки не …

9 dataset 

Я відносно новачок статистики і розумію, що моє запитання може бути повністю неправильним. Я тестую власний алгоритм проти іншого. Хоча результати не є однаковими, я хочу показати, що відмінності "статистично незначні". Як я можу це кількісно оцінити, щоб зробити свою думку?

9 correlation  statistical-significance  dataset 

У мене є часовий ряд вимірювань (висоти - одновимірний ряд). У період спостереження процес вимірювання за деякий час знижувався. Таким чином, отримані дані є вектором з NaN, де у даних були прогалини. Використовуючи MATLAB, це викликає у мене проблеми при обчисленні автокореляції ( autocorr) та застосуванні нейронних мереж ( nnstart). …

9 time-series  dataset  matlab  autocorrelation  missing-data 

Я шукаю набори даних з двомірних точок даних (кожна точка даних є вектором двох значень (x, y)) за різними розподілами та формами. Код для створення таких даних також буде корисним. Я хочу використовувати їх для побудови / візуалізації ефективності роботи деяких алгоритмів кластеризації. Ось кілька прикладів: зірка, як хмарні дані …

9 distributions  data-visualization  clustering  dataset 

Я шукаю наявні набори даних, які ми можемо використовувати для тестування декількох методів дослідження даних, які ми досліджуємо. Я знаю кілька ресурсів, таких як включені до R (спробуйте plot(Orange)чи дивіться тут ). Але я хотів би зробити це на крок вперед: Які найкращі набори даних у реальному світі для тестування …

9 data-visualization  dataset  teaching 

Отже, у мене є 16 випробувань, в яких я намагаюся ідентифікувати людину з біометричної ознаки за допомогою дистанції Hamming. Мій поріг встановлено на 3,5. Мої дані нижче, і лише пробна версія 1 - справжнє Позитивне: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction