Запитання з тегом «application»

Чи є якісь ігри, які змушують гравця "думати як статистик"? Наприклад, лайтбот змушує вас «думати як програміст» (дуже принципово). Чи є якісь ігри, розроблені для розваг чи навчання, які можуть допомогти вам комфортно використовувати базові поняття, такі як співвідношення, p-значення, найменші квадрати, дисперсія, різні види розподілу ймовірностей, регресія до середнього …

41 teaching  games  application 

Це повідомлення у статті Reuter від 25.02.2019 наразі в усіх новинах: Докази для техногенного глобального потепління вражає "золотим стандартом" [Вчені] заявили, що впевненість у тому, що людська діяльність піднімає тепло на поверхні Землі, досягла рівня "п’ять сигм", статистичний датчик означає, що існує лише шанс на мільйон, що сигнал з’явиться, якби …

35 p-value  intuition  application  communication  climate 

Я студентка, що розвиває інтерес до статистики. Мені подобається матеріал понад усе, але мені часом важко думати про додатки до реального життя. Зокрема, моє запитання стосується часто використовуваних статистичних розподілів (нормальних - бета-гамма тощо). Я думаю, що в деяких випадках я отримую особливі властивості, які роблять розподіл досить приємним - …

28 normal-distribution  references  gamma-distribution  beta-distribution  application 

Які хороші документи описують додатки статистики, які було б цікаво та інформативно читати? Щоб було зрозуміло, я не дуже шукаю документи, що описують нові статистичні методи (наприклад, доповідь про найменший кут регресії), а радше статті, що описують, як вирішувати реальні проблеми. Наприклад, один документ, який би відповідав тому, що я …

28 references  application 

Я взяв декілька курсів статистики в коледжі, але виявив, що моя освіта дуже керована теорією. Мені було цікаво, чи хтось із вас мав текст прикладної статистики (на рівні випускників), який ви рекомендуєте, або маєте хороший досвід роботи.

23 regression  references  modeling  experiment-design  application 

Точність визначається як: p = true positives / (true positives + false positives) Чи правильно, що як true positivesі false positivesпідхід 0, точність наближається до 1? Те саме запитання для відкликання: r = true positives / (true positives + false negatives) Зараз я впроваджую статистичний тест, де мені потрібно обчислити …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Мене сприймає ідея усадки Джеймса-Штейна (тобто, що нелінійна функція одного спостереження за вектором, можливо, незалежних нормалей може бути кращим оцінником засобів випадкових величин, де «краще» вимірюється квадратичною помилкою ). Однак я ніколи не бачив цього в прикладній роботі. Ясно, що я недостатньо добре читаю. Чи є класичні приклади, коли Джеймс-Штейн …

15 estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Закрито . Це питання ґрунтується на думці . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб на нього можна було відповісти фактами та цитатами, відредагувавши цю публікацію . Закрито 3 роки тому . Правила: один класифікатор на відповідь голосуйте, якщо ви згодні знижувати / видаляти дублікати. помістіть …

15 machine-learning  classification  application 

Чи є хороші підсумки (огляди, книги) про різні додатки ланцюга Марків Монте-Карло (MCMC)? Я бачив « Марківський ланцюг Монте-Карло» на практиці , але ця книга здається трохи старовинною. Чи є більше оновлених книг щодо різних застосувань MCMC в таких областях, як машинне навчання, комп'ютерний зір та обчислювальна біологія?

14 machine-learning  mcmc  inference  references  application 

Я читав на цьому сайті, що, очевидно, Kinect певним чином використовує алгоритм випадкових лісів для машинного навчання. Чи може хтось пояснити, для чого він використовує випадкові ліси та як працює їхній підхід?

13 machine-learning  random-forest  application 

Раніше я брав курс з МЛ, але тепер, коли я працюю з проектами, пов’язаними з МЛ, на моїй роботі я дуже намагаюся реально застосувати його. Я впевнений, що речі, якими я займаюся, були досліджені / вирішені раніше, але я не можу знайти конкретні теми. Усі приклади машинного навчання, які я …

11 machine-learning  references  train  application 

Приклади: у мене є речення в описі посади: "Старший інженер Java у Великобританії". Я хочу використовувати модель глибокого навчання, щоб передбачити її як 2 категорії: English і IT jobs. Якщо я використовую традиційну модель класифікації, вона може передбачити лише 1 мітку з softmaxфункцією на останньому шарі. Таким чином, я можу …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty