Запитання з тегом «interpretation»

Я запускаю GEE на 3-х рівневих незбалансованих даних, використовуючи посилання logit. Чим це відрізняється (з точки зору висновків, які я можу зробити і значення коефіцієнтів) від GLM зі змішаними ефектами (GLMM) та logit-посиланням? Більш детально: Спостереження - це поодинокі випробування на Бернуллі. Вони групуються, згруповані в класи та школи. Використання …

27 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  interpretation  gee 

Мені цікаво, як інтерпретувати коефіцієнт стандартних помилок регресії при використанні функції відображення в Р. Наприклад у наступному виході: lm(formula = y ~ x1 + x2, data = sub.pyth) coef.est coef.se (Intercept) 1.32 0.39 x1 0.51 0.05 x2 0.81 0.02 n = 40, k = 3 residual sd = 0.90, R-Squared …

26 r  regression  interpretation 

Розглянемо приклад R нижче: plot( hclust(dist(USArrests), "ave") ) Що саме означає вісь y "Висота"? Дивлячись на Північну Кароліну та Каліфорнію (скоріше ліворуч). Чи Каліфорнія «ближче» до Північної Кароліни, ніж Арізона? Чи можу я зробити таке тлумачення? Гаваї (праворуч) приєднується до кластера досить пізно. Я бачу це як "вище", ніж інші …

25 interpretation  hierarchical-clustering  dendrogram 

У мене є дані опитувального експерименту, в якому респонденти були випадковим чином віднесені до однієї з чотирьох груп: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Хоча три групи лікування дещо відрізняються залежно від застосованого подразника, головне розмежування, яке мене хвилює, - це контрольна та лікувальна групи. Тому …

25 r  logistic  categorical-data  interaction  interpretation 

Яка смислова різниця між середньою квадратичною помилкою (MSE) та середньою помилкою прогнозування у квадраті (MSPE)?

23 regression  estimation  interpretation  error  prediction 

Я шукаю приклади, як інтерпретувати оцінки AIC (інформаційний критерій Akaike) та BIC (байєсівський інформаційний критерій). Чи можна негативну різницю між BIC інтерпретувати як задні шанси однієї моделі над іншою? Як я можу це поставити словами? Наприклад, BIC = -2 може означати, що шанси на кращу модель порівняно з іншою моделлю …

23 interpretation  aic  bic 

Коли ми робимо кілька регресій і кажемо, що ми дивимось на середню зміну змінної yyy для зміни змінної xxx , тримаючи всі інші змінні постійними, за яких значень ми тримаємо інші змінні постійними? Їхнє значення? Нуль? Будь-яке значення? Я схильний думати, що це має будь-яку цінність; просто шукаю роз'яснення. Якби …

22 multiple-regression  interpretation  least-squares  regression-coefficients  controlling-for-a-variable 

Припустимо, я консультант і хочу пояснити своєму клієнту корисність довірчого інтервалу. Клієнт каже мені, що мої інтервали занадто широкі, щоб бути корисними, і він вважає за краще використовувати їх наполовину ширше. Як я повинен відповісти?

22 confidence-interval  interpretation 

Це запитання було перенесено із переповнення стека, оскільки на нього можна відповісти на перехресному підтвердженні. Мігрували 5 років тому . Я читав інші теми про графіки часткової залежності, і більшість з них стосується того, як ви насправді побудуєте їх за допомогою різних пакетів, а не як ви можете їх точно …

22 r  classification  data-visualization  random-forest  interpretation 

Це запитання було перенесено із переповнення стека, оскільки на нього можна відповісти на перехресному підтвердженні. Мігрували 5 років тому . У мене є питання щодо інтерпретації параметрів для GLM з розподіленою залежною змінною гамми. Це те, що R повертається для мого GLM за допомогою посилання: Call: glm(formula = income ~ …

21 r  generalized-linear-model  interpretation  gamma-distribution 

Чи може хтось пояснити, що таке природна інтерпретація для гіперпараметрів LDA? ALPHAі BETAє параметрами розподілів Диріхле для теми (на документ) і відповідно (на тему). Однак чи може хтось пояснити, що означає вибирати великі значення цих гіперпараметрів проти менших? Чи означає це ставити будь-які попередні переконання щодо обмеженості тем у документах …

21 interpretation  prior  topic-models  hyperparameter 

Я запустив узагальнену лінійну змішану модель в R і включив ефект взаємодії між двома прогнозами. Взаємодія була не суттєвою, але основні ефекти (обидва прогнози) були. Зараз багато прикладів підручників говорять про те, що якщо є значний вплив взаємодії, то основні ефекти не можна інтерпретувати. Але що робити, якщо ваша взаємодія …

21 logistic  mixed-model  interaction  interpretation  regression-coefficients 

У мене є два питання щодо поняття блоку в експериментальному проектуванні: (1) Яка різниця між блоком і фактором? (2) Я намагався прочитати деякі книги, але щось не зрозуміло: схоже, автори завжди припускають, що між "блоковим фактором" та іншими чинниками немає взаємодії. Це правильно, і якщо це так, чому?

20 experiment-design  interaction  interpretation 

Точність визначається як: p = true positives / (true positives + false positives) Чи правильно, що як true positivesі false positivesпідхід 0, точність наближається до 1? Те саме запитання для відкликання: r = true positives / (true positives + false negatives) Зараз я впроваджую статистичний тест, де мені потрібно обчислити …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Я починаю з моєї регресії OLS: де D - фіктивна змінна, оцінки стають різними від нуля з низьким р-значенням. Потім я заздалегідь підготую тест Рамзі RESET і виявляю, що у мене є деяка помилка рівняння, я таким чином включаю квадрат x: y = β 0 + β 1 x 1 …

20 regression  multiple-regression  interpretation  least-squares  polynomial