Запитання з тегом «mean»

У мене є 383 зразки, які мають великі ухили щодо деяких загальних значень, як би я обчислив середню значення 95%? Цільовий інтерфейс, який я обчислював, здається далеким, тому я вважаю, що мої дані не схожі на криву, коли я роблю гістограму. Тому я думаю, що я повинен використовувати щось на …

21 confidence-interval  mean 

Після проведення аналізу основних компонентів (PCA) я хочу спроектувати новий вектор на простір PCA (тобто знайти його координати в системі координат PCA). Я розрахував PCA мовою R за допомогою prcomp. Тепер я повинен мати можливість помножити свій вектор на матрицю обертання PCA. Чи повинні головні компоненти в цій матриці розташовуватися …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Поняття "середній" бродить набагато ширше, ніж традиційне середнє арифметичне; чи розтягується воно так далеко, щоб включати медіану? За аналогією, raw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic meanraw data⟶recipreciprocals⟶meanmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw data⟶loglogs⟶meanmean log⟶log−1geometric meanraw data⟶squaresquares⟶meanmean square⟶square−1root mean squareraw data⟶rankranks⟶meanmean rank⟶rank−1medianraw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic meanraw data⟶recipreciprocals⟶meanmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw data⟶loglogs⟶meanmean log⟶log−1geometric meanraw data⟶squaresquares⟶meanmean square⟶square−1root mean squareraw …

20 mean  average  median 

Я читав у кількох місцях, що обчислення середньої порядкової величини недоцільно. Я намагаюся зрозуміти, чому це може бути недоречно. Я думаю, що це тому, що, як правило, порядкова змінна нормально не розподіляється, і тому обчислення середнього дасть неточне представлення. Чи може хтось дати більш детальні міркування, чому обчислення середньої порядкової …

20 mean  ordinal-data 

Скажімо, я перевіряю, наскільки змінна Yзалежить від змінної Xв різних експериментальних умовах і отримую такий графік: Штрихові лінії на графіку вище представляють лінійну регресію для кожної серії даних (експериментальна установка), а цифри в легенді позначають співвідношення Пірсона кожного ряду даних. Я хотів би обчислити "середню кореляцію" (або "середню кореляцію") між …

20 regression  correlation  mean  average 

Точність визначається як: p = true positives / (true positives + false positives) Чи правильно, що як true positivesі false positivesпідхід 0, точність наближається до 1? Те саме запитання для відкликання: r = true positives / (true positives + false negatives) Зараз я впроваджую статистичний тест, де мені потрібно обчислити …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

З підручника " Прогнозування: принципи та практика " Роб Дж Хайндман та Джорджа Атанасопулоса , зокрема розділ про вимірювання точності : Метод прогнозування, що мінімізує MAE, призведе до медіани прогнозів, тоді як мінімізація RMSE призведе до середнього прогнозу Чи може хтось дати інтуїтивне пояснення того, чому мінімізація МАЕ призводить до …

20 forecasting  mean  median  rms  mae 

Для унімодального розподілу, якщо середнє = медіана, то чи достатньо сказати, що розподіл симетричний? Вікіпедія говорить про співвідношення між середнім та середнім: "Якщо розподіл симетричний, то середнє значення дорівнює медіані, і розподіл матиме нульовий нахил. Якщо, крім того, розподіл є немодальним, то середнє = медіана = режим. Це стосується кидання …

19 distributions  mean  median  symmetry 

Я маю середнє значення 74,10 та стандартне відхилення 33,44 для вибірки, яка має мінімум 0 та максимум 94,33. Професор запитує мене, як може означати, що плюс одне стандартне відхилення перевищує максимум. Я показав їй багато прикладів з цього приводу, але вона не розуміє. Мені потрібна деяка довідка, щоб показати її. …

19 standard-deviation  mean  references  bounds  maximum 

У деяких книгах зазначено, що розмір вибірки розміром 30 або вище необхідний, щоб теорема про центральну межу дала хороший наближення для . Х¯X¯\bar{X} Я знаю, цього недостатньо для всіх дистрибутивів. Я хотів би побачити кілька прикладів розподілів, де навіть при великому розмірі вибірки (можливо, 100, 1000 або більше) розподіл середнього …

19 mean  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem 

Я чув / бачив у кількох місцях, що ви можете перетворити набір даних у те, що нормально розподіляється, взявши логарифм кожного зразка, обчислити довірчий інтервал для перетворених даних та перетворити довірчий інтервал назад за допомогою зворотної операції (наприклад, підняти 10 до потужності нижньої та верхньої меж відповідно для log10log10\log_{10} ). …

19 confidence-interval  mean  lognormal 

У блозі я знайшов таке пояснення, і хотів би отримати більше інформації про неперехідність кореляції: У нас є такі незаперечні факти: В середньому різниця в обсязі мозку між чоловіками і жінками Існує кореляція між IQ та розміром мозку; кореляція становить 0,33 і, таким чином, відповідає 10% варіабельності IQ З цих …

18 correlation  categorical-data  mean  descriptive-statistics  neuroscience 

Чи може хтось пояснити мені, що я зрозумів математичну логіку, яка поєднала б два твердження (а) та (б) разом? Будемо мати набір значень (деякий розподіл). Тепер, а) медіана не залежить від кожного значення [воно просто залежить від одного або двох середніх значень]; б) Медіана - це місце мінімальних відхилень суми …

18 mean  median  robust  sensitivity-analysis 

Чи можете ви навести приклад оцінки MLE середнього значення, яке є упередженим? Я не шукаю прикладу, який загалом порушує оцінювачі MLE, порушуючи умови регулярності. Усі приклади, які я бачу в Інтернеті, відносяться до дисперсії, і я не можу знайти щось, що стосується середнього. EDIT @MichaelHardy подав приклад, коли ми отримуємо …

17 maximum-likelihood  mean  bias 

Я працював, вважаючи, що медіана вибірки є більш міцною мірою центральної тенденції, ніж середня вибірка, оскільки вона ігнорує людей, що втратили похилого віку. Тому я був здивований, дізнавшись (у відповіді на інше запитання ), що для зразків, узятих із звичайного розподілу, дисперсія середньої вибірки менша, ніж дисперсія середньої вибірки (принаймні …

17 distributions  median  intuition  mean  efficiency