Запитання з тегом «mean»

Припустимо, я нормально поширював дані. Для кожного елементу даних я хочу перевірити, наскільки кількість SD знаходиться далеко від середнього. У даних може бути зовнішній вигляд (ймовірно, лише один, але може бути і два-три), чи ні, але в основному це те, що я шукаю. Чи має сенс тимчасово виключити елемент, на …

17 cross-validation  standard-deviation  mean  outliers 

У ході дискусії після нещодавнього запитання про те, чи може стандартне відхилення перевищувати середнє, одне питання було порушено коротко, але ніколи не було повністю відповіді. Тому я прошу це тут. Розглянемо набір негативних чисел де для . Не потрібно, щоб були чіткими, тобто набір міг бути мультисетом. Середнє значення та …

17 variance  mean  standard-deviation  coefficient-of-variation 

Я щойно помітив, що інтегруючи квантильну функцію уніваріантної випадкової змінної (зворотний cdf) від p = 0 до p = 1, створюється середнє значення змінної. Я не чув про подібні стосунки раніше, тому мені цікаво: чи завжди це так? Якщо так, то ці стосунки широко відомі? Ось приклад в python: from …

17 mean  pdf  quantile-function 

Нещодавно я прочитав пораду про те, що зазвичай слід застосовувати медіану, а не означає, щоб знищити людей, що живуть. Приклад: Наступна стаття http://www.amazon.com/Forensic-Science-Introduction-Scientist-Investigative/product-reviews/1420064932/ на даний момент має 16 відгуків: review= c(5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 4, 4, 3, 2, 1, 1) summary(review) ## "ordinary" summary …

17 mean  median  average 

Було обстежено випадкову вибірку популяції. Їх запитали, чи їдять вони вегетаріанську дієту. Якщо вони відповіли "так", їх також попросили вказати, як довго вони їдять вегетаріанську дієту без перешкод. Я хочу використовувати ці дані для обчислення середньої тривалості прихильності до вегетаріанства. Іншими словами, коли хтось стає вегетаріанцем, я хочу знати, що …

16 survival  mean  missing-data  survey  weighted-mean 

Я нобіль у статистиці, тож чи можете ви, хлопці, допомогти мені тут. Моє запитання таке: Що насправді означає об'єднана дисперсія ? Коли я шукаю формулу для об'єднаної дисперсії в Інтернеті, я знаходжу багато літератури, використовуючи наступну формулу (наприклад, тут: http://math.tntech.edu/ISR/Mathematical_Statistics/Introduction_to_Statistic_Tests/thispage/newnode19.html ): S2p=S21(n1−1)+S22(n2−1)n1+n2−2Sp2=S12(n1−1)+S22(n2−1)n1+n2−2\begin{equation} \label{eq:stupidpooledvar} \displaystyle S^2_p = \frac{S_1^2 (n_1-1) + S_2^2 …

15 variance  mean  pooling 

У мене є зразки з дуже перекошеного (схожого на експоненціальний розподіл) набору даних про участь користувачів (наприклад: кількість повідомлень), які мають різні розміри (але не менше 200), і я хочу порівняти їх середнє значення. Для цього я використовую двопробні непарні т-тести (і t-тести з коефіцієнтом Вельча, коли зразки мали різні …

15 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  mean  skewness 

Перестановочні тести (також називаються тестом рандомизації, тестом на повторну рандомізацію або точним тестом) дуже корисні і корисні, коли припущення про нормальний розподіл, необхідне, наприклад, t-testне виконується, і при перетворенні значень за ранжуванням непараметричний тест, як-от Mann-Whitney-U-test, призведе до втрати більше інформації. Однак одне і єдине припущення не слід оминути увагою …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

У мене є трикутні 3D-сітки. Статистика для районів трикутника: Мінімум 0,000 Макс 2341,141 Має на увазі 56.317 Std dev 98.720 Отже, чи означає щось особливо корисне щодо стандартного відхилення чи припускаєте, що в його обчисленні є помилки, коли цифри виходять, як описано вище? Території, безумовно, далеко не звичайні. І як …

15 distributions  mean  standard-deviation 

У мене є маса (приблизно 1000) оцінок, і всі вони повинні бути оцінками довготривалої еластичності. Трохи більше половини з них оцінюється за допомогою методу A, а решта - за допомогою методу B. Десь я прочитав щось на кшталт "Я думаю, що метод B оцінює щось зовсім інше, ніж метод А, …

15 mean  outliers  robust  references 

Я шукаю метод перетворення мого набору даних із його поточного середнього та стандартного відхилень до цільового середнього та цільового стандартного відхилення. В основному, я хочу зменшити / розширити дисперсію і масштабувати всі числа до середнього. Не працює два окремі лінійні перетворення, одне для стандартного відхилення, а потім середнє. Який метод …

15 data-transformation  standard-deviation  mean 

Як ви називаєте статистичне середнє значення, яке обчислюється від верхньої та нижньої крайностей у будь-якому даному наборі даних? Наприклад, якщо у вас є набір: { -2, 0 , 8, 9, 1, 50, -2, 6} Верхня крайність цього набору є, 50а нижня крайність - -2. Отже, середнє значення буде крайнім(-2 + …

14 mean  terminology  average  range 

Здається, існує велика плутанина в порівнянні використання glmnetв рамках caretпошуку оптимальної лямбда та використання cv.glmnetтого ж завдання. Поставлено багато питань, наприклад: Класифікаційна модель train.glmnet vs. cv.glmnet? Який правильний спосіб використання glmnet з каретою? Перехресне підтвердження `glmnet` за допомогою` caret` але відповіді не надано, що може бути пов'язано з відтворюваністю питання. …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Як назва, чи є щось подібне? Я знаю, як обчислити CI для середнього арифметичного, а як щодо середнього геометричного? Спасибі.

14 confidence-interval  mean 

Часто вступні тексти прикладної статистики відрізняють середнє значення від медіани (часто в контексті описової статистики та мотивуючи узагальнення центральної тенденції за допомогою середнього, медіанного та режиму), пояснюючи, що середнє значення чутливе до людей, що випадають у даних вибірки та / або до косого розподілу населення, і це використовується як обґрунтування …

14 mean  skewness  median  winsorizing  central-tendency