Запитання з тегом «meta-analysis»

У недавньому документі Norton et al. (2018) [ 1 ] стверджують, що[1][1]^{[1]} Різні коефіцієнти шансів одного і того ж дослідження не можна порівняти, коли статистичні моделі, які призводять до оцінки коефіцієнта шансів, мають різні пояснювальні змінні, оскільки кожна модель має різний довільний масштабуючий коефіцієнт. Не можна також порівнювати величину коефіцієнта …

12 r  logistic  meta-analysis  odds-ratio  adjustment 

Проблема: я параметризую розподіли для використання в якості апріорів та даних у байєсівському метааналізі. Дані наводяться в літературі у вигляді підсумкової статистики, майже виключно вважається звичайно розподіленою (хоча жодна зі змінних не може бути <0, деякі - відношеннями, деякі - масовою тощо). Я натрапив на два випадки, для яких у …

12 distributions  bayesian  variance  random-variable  meta-analysis 

Моє питання полягає в тому, чи можна використовувати розмір ефекту ХXX як залежну змінну, а інший розмір ефекту YYY як незалежну змінну в метарегресії? Наприклад, я провів метааналіз на вплив фізичних вправ на проблеми з питтям і виявив значні результати та високу неоднорідність. Я хочу зробити мета-регресію та використовувати розмір …

11 references  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

Фон: Типовий метааналіз у психології може намагатися моделювати співвідношення між двома змінними X та Y. Аналіз, як правило, передбачає отримання набору відповідних кореляцій з літератури разом із розмірами вибірки. Потім формули можуть бути застосовані для обчислення середньозваженого співвідношення. Тоді можуть бути проведені аналізи, щоб побачити, чи відрізняються кореляції в різних …

11 simulation  meta-analysis 

Зазвичай перетворюється на Fisher для перевірки різниці між двома значеннями. Але, коли має бути мета-аналіз, чому ми повинні робити такий крок? Чи правильно для похибки вимірювання чи помилки вибірки, і чому ми повинні вважати, що - недосконала оцінка кореляції популяції?rrrzzzrrrrrr

11 correlation  variance  sampling  meta-analysis 

Фон Я провожу метааналіз, який включає раніше опубліковані дані. Часто повідомляються про відмінності між методами лікування з значеннями Р, найменш значущими різницями (LSD) та іншими статистичними даними, але не дають прямої оцінки дисперсії. У контексті моделі, яку я використовую, завищена дисперсія - це нормально. Проблема Ось список перетворень на де …

11 multiple-comparisons  variance  data-transformation  meta-analysis 

У mgcvпакеті Rє дві функції для встановлення тензорних взаємодій між продуктами: te()і ti(). Я розумію основний розподіл праці між двома (встановлення нелінійної взаємодії проти декомпозиції цієї взаємодії на основні ефекти та взаємодію). Чого я не розумію, це чому te(x1, x2)і ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)може давати (трохи) різні результати. …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Я прочитав декілька публікацій, що намагаються виправдати використання моделі фіксованих ефектів із твердженнями за принципом "модель фіксованих ефектів була обрана, оскільки гетерогенність була низькою". Однак я переживаю, що все-таки може бути невідповідний підхід до аналізу даних. Чи є причини чи публікації, які обговорюють, чи може це бути помилкою?

10 references  meta-analysis  meta-analysis-fixed-effects  meta-analysis-random-effects 

Чи точне зважування є основним для мета-аналізу? Боренштейн та ін. (2009) пишуть, що для мета-аналізу можливим є все необхідне: Дослідження повідомляють про бальну оцінку, яка може бути виражена як одне число. Для цієї бальної оцінки може бути обчислена варіація. Мені не відразу зрозуміло, чому (2) суворо необхідний. Дійсно, всі широко …

10 variance  sample-size  missing-data  meta-analysis 

Зараз я працюю над метааналізом, для якого мені потрібно проаналізувати кілька розмірів ефектів, вкладених у вибірки. Я є частковою для трирівневого підходу метааналізу Чеунга (2014) щодо метааналізу залежних розмірів ефекту на відміну від деяких інших можливих стратегій (наприклад, ігнорування залежності, усереднення розмірів ефектів у межах досліджень, вибір одного розміру ефекту …

10 multilevel-analysis  meta-analysis  meta-regression  publication-bias 

Для простого прикладу припустимо, що існує дві моделі лінійної регресії Модель 1 має три провісники, x1a, x2b, іx2c Модель 2 має три предиктори з моделі 1 та два додаткові прогнози x2aтаx2b Існує рівняння регресії чисельності населення, де пояснюється дисперсія популяції для Моделі 1 та для Моделі 2. Інкрементальна дисперсія, пояснена …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Натхненний цим питанням, зокрема "Проблемою 3": Задні розподіли дещо складніше включити в метааналіз, якщо тільки не наводиться частотистський параметричний опис розподілу. Нещодавно я багато думав над тим, як включити метааналіз в байєсівську модель - насамперед як джерело пріорів - але як рухатись до цього іншого напрямку? Якщо байєсівський аналіз справді …

10 bayesian  meta-analysis 

Як я повинен синтаксисувати rmaфункцію з пакету metafor , щоб отримати результати на наступному прикладі реального життя невеликого мета-аналізу? (випадковий ефект, підсумкова статистика SMD) study, mean1, sd1, n1, mean2, sd2, n2 Foo2000, 0.78, 0.05, 20, 0.82, 0.07, 25 Sun2003, 0.74, 0.08, 30, 0.72, 0.05, 19 Pric2005, 0.75, 0.12, 20, 0.74, …

10 r  meta-analysis 

Перш ніж подати мета-аналіз, я хочу зробити сюжет воронки для перевірки на неоднорідність та зміщення публікації. Я маю розмір об'єднаного ефекту та розміри ефектів від кожного дослідження, які приймають значення від -1 до +1. Я маю розміри вибірки n1, n2 для пацієнтів та контролі кожного дослідження. Оскільки я не можу …

10 meta-analysis  sample-size  standard-error  funnel-plot  publication-bias 

Це лише приклад, на який я зустрічався кілька разів, тому у мене немає даних про вибірку. Запуск лінійної регресійної моделі в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1є суцільною змінною. x2категоричний і має три значення, наприклад "Низький", "Середній" та "Високий". Однак вихід, отриманий R, був би на кшталт: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction