Запитання з тегом «p-value»

Наскільки консервативна корекція багаторазового тестування Бенджаміні-Хохберга щодо загальної кількості порівнянь? Наприклад, якщо у мене є список з 18000 функцій для двох груп і я виконую тест Вілкоксона, щоб отримати p-значення. Я коригую це значення p за допомогою Бенджаміні-Хохберга і майже нічого не виходить настільки значним. Я знаю, що корекція Бонферроні …

19 multiple-comparisons  p-value 

Моя ситуація така: я хочу, через дослідження Монте-Карло, порівняти -значення двох різних тестів для статистичної значущості оцінюваного параметра (нульовим є "немає ефекту - параметр дорівнює нулю", а мається на увазі альтернатива " параметр не дорівнює нулю "). Тест А - стандартний "незалежний двопробний тест на рівність засобів" , з рівними …

18 hypothesis-testing  p-value 

Чому статистики не заважають нам називати результати « високо значущими», коли -значення значно нижче звичайного рівня ?α 0,05pppαα\alpha0,050.050.05 Чи справді неправильно довіряти результату, який має 99,9% шансу не помилки типу I ( ) більше, ніж результату, який дає лише такий шанс на 99% ( )?p = 0,01р = 0,001p=0.001p=0.001р = …

18 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology 

Здається, я переплутав себе, намагаючись зрозуміти, чи значення квадрата також має p -значення.rrrppp Як я розумію, у лінійній кореляції з набором точок даних може мати значення в межах від - 1 до 1, і це значення, яке б воно не було, може мати p -значення, яке показує, чи r суттєво …

18 statistical-significance  p-value  r-squared 

Я маю на увазі не значення, близьке до нуля (округлене до нуля деяким статистичним програмним забезпеченням), а швидше значення буквально нуля. Якщо так, то чи означає це, що ймовірність отримання отриманих даних, припускаючи нульову гіпотезу, також дорівнює нулю? Що таке (деякі приклади) статистичних тестів, які можуть повернути результати такого роду? …

17 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Я намагаюся зрозуміти велику заяву про картину, висловлену в Taleb, 2016, «Мета-розподіл стандартних P-значень» . У ньому Taleb висуває такий аргумент щодо ненадійності p-значення (наскільки я його розумію): Процедура оцінки, що працює на точках даних, що надходять із деякого значення розподілу X виводить значення ap. Якщо ми виведемо ще n …

17 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Тому я багато читав про те, як правильно інтерпретувати P-значення, і з того, що я прочитав, значення p говорить НІЧОГО про ймовірність того, що нульова гіпотеза є правдивою чи помилковою. Однак, читаючи таке твердження: Значення p представляє ймовірність помилки I типу або відхилення нульової гіпотези, коли вона відповідає дійсності. Чим …

17 hypothesis-testing  p-value 

Я чув, що згідно з нульовою гіпотезою розподіл p значення має бути рівномірним. Однак моделювання біноміального тесту в MATLAB повертається дуже різними від однорідних розподілів із середнім значенням більше 0,5 (0,518 в даному випадку): coin = [0 1]; success_vec = nan(20000,1); for i = 1:20000 success = 0; for j …

17 matlab  p-value  binomial  simulation  uniform 

tl; dr - для регресії OLS, чи має вищий R-квадрат також вищу величину P? Зокрема для однієї пояснювальної змінної (Y = a + bX + e), але також було б цікаво знати декілька n пояснювальних змінних (Y = a + b1X + ... bnX + e). Контекст - я виконую …

17 regression  modeling  p-value  r-squared 

Я шукаю різних способів пояснення учням (в курсі елементарної статистики), що таке тест з двома хвостами і як обчислюється його значення P. Як ви пояснюєте своїм учням тест з двома кінцями?

16 hypothesis-testing  p-value  teaching 

Я експериментую з алгоритмом машини для підвищення градієнта через caretпакет в Р. Використовуючи невеликий набір даних про вступ до коледжу, я застосував такий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Рецензент нас попросив надати p-значення, щоб краще зрозуміти оцінки моделі в нашій байєсівській багаторівневій моделі. Модель є типовою моделлю множинних спостережень на кожного учасника експерименту. Ми оцінили модель зі Стен, тому можемо легко обчислити додаткову задню статистику. Наразі ми повідомляємо (візуально та в таблицях) про середню оцінку та кванти 0,025 …

15 bayesian  p-value  multilevel-analysis 

У мене є два набори даних, і я хотів би знати, чи вони значно відрізняються чи ні (це походить від " Дві групи значно відрізняються? Тест для використання "). Я вирішив використати тест на перестановку, зробивши наступне в R: permutation.test <- function(coding, lncrna) { coding <- coding[,1] # dataset1 lncrna …

15 p-value  permutation-test 

Перестановочні тести (також називаються тестом рандомизації, тестом на повторну рандомізацію або точним тестом) дуже корисні і корисні, коли припущення про нормальний розподіл, необхідне, наприклад, t-testне виконується, і при перетворенні значень за ранжуванням непараметричний тест, як-от Mann-Whitney-U-test, призведе до втрати більше інформації. Однак одне і єдине припущення не слід оминути увагою …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Багато акцентів робиться на покладанні на розміри ефекту та звітності, а не на р-значеннях у прикладних дослідженнях (наприклад, цитати далі нижче). Але чи не так, що розмір ефекту так само, як р-значення, є випадковою змінною і як такий може змінюватися від вибірки до вибірки, коли повторюється той же експеримент? Іншими …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size