Запитання з тегом «psychology»

25 лютого 2015 року журнал « Основна та прикладна соціальна психологія» видав редакцію, в якій забороняв -значення та інтервали довіри у всіх майбутніх публікаціях.ppp Зокрема, вони кажуть (форматування та наголос - це моє): [...] перед публікацією авторам доведеться видалити всі залишки процедури НГСТП [нульова процедура перевірки значущості гіпотез] ( -значення, …

73 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size  psychology 

Після проведення аналізу основних компонентів (PCA) я хочу спроектувати новий вектор на простір PCA (тобто знайти його координати в системі координат PCA). Я розрахував PCA мовою R за допомогою prcomp. Тепер я повинен мати можливість помножити свій вектор на матрицю обертання PCA. Чи повинні головні компоненти в цій матриці розташовуватися …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Раніше я аналізував предмети з психометричної точки зору. Але зараз я намагаюся проаналізувати інші типи питань щодо мотивації та інших тем. Ці питання є на масштабах Лікерта. Моя початкова думка полягала у використанні факторного аналізу, оскільки питання гіпотезуються, щоб відображати деякі основні виміри. Але чи підходить факторний аналіз? Чи потрібно …

17 factor-analysis  scales  psychometrics  likert  psychology 

Чи може хтось навести приклади, чому вибирати один над іншим? Чи розраховані вони по-різному?

13 sem  psychometrics  psychology  scale-construction 

Я зібрав психофізіологічні дані, що вимірюють здатність випробовуваних (двох груп) сприймати вібрацію. Вібруючий зонд рухається проти шкіри при менших і менших зміщеннях, і випробовуваний вказує, коли вони відчувають вібрацію. На жаль, на високих частотах зонд може рухатися лише на невеликій відстані, а іноді найбільша відстань, яку може пройти зонд, все …

12 nonparametric  psychology 

Мені ніколи не подобалося, як люди зазвичай аналізують дані з шкал Лікерта, ніби помилки були суцільними та гауссовими, коли є обґрунтовані очікування, що ці припущення порушені принаймні в крайніх масштабах. Що ви думаєте про наступну альтернативу: Якщо відповідь приймає значення за шкалою точок, розгорніть ці дані до випробувань, з яких …

11 binomial  psychometrics  likert  psychology 

У мене є GLMM форми: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Під час використання drop1(model, test="Chi")я отримую інші результати, ніж якщо я використовую Anova(model, type="III")з автомобільного пакета або summary(model). Ці два останні дають однакові відповіді. Використовуючи купу сфабрикованих даних, я виявив, що …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Я завжди трохи здивований, коли бачу психологічні рекламні оголошення щодо участі в експериментальних дослідженнях. Напевно, люди, які відповідають на ці оголошення, не є вибірковою вибіркою і тому є самовибраним населенням. Оскільки відомо, що рандомізація вирішує задачу самовибору, мені було цікаво, чи випадкова вибірка невипадкової вибірки насправді щось змінила. Як ти …

10 sampling  psychology  random-allocation 

Я досліджую психометричні властивості 10-пункту міри самозвітності. У мене близько 400 випадків у двох незалежних зразках. Елементи комплектуються 4-бальною шкалою Лікерта. EFA чітко підтримує однофакторне рішення (наприклад, перше власне значення понад 6, всі інші під 1), а альфа Кронбаха - це добре (наприклад, .90). Жоден предмет не має низького співвідношення …

9 factor-analysis  survey  psychometrics  psychology  confirmatory-factor