Запитання з тегом «chi-squared»

Я намагаюся зрозуміти логіку тесту чи-квадрата. Тест Chi-квадрата - . потім порівнюється з розподілом у квадраті Chi, щоб з'ясувати значення p.для того, щоб відкинути нульову гіпотезу чи ні. : спостереження походять від розподілу, який ми використовували для створення наших очікуваних значень. Наприклад, ми могли б перевірити, чи ймовірність отримання задана …

13 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics  chi-squared 

У мене дуже великий набір даних, і близько 5% випадкових значень відсутні. Ці змінні співвідносяться між собою. Наступний приклад набору даних R - це лише іграшковий приклад з манекено-корельованими даними. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

благість-оф-придатний тест використовує наступну статистику : У тесті, враховуючи , що умови виконані, як використовуються - розподіл для обчислення р-значення, враховуючи правда можна було б спостерігати таке значення в репрезентативній вибірці одного і того ж розміру.χ 2 0 = n ∑ i = 1 ( O i - E i …

12 hypothesis-testing  chi-squared 

Я просто читав у досить шанованому (популярному) науковому журналі (німецький прем’єр, 02/2013, с.36) про цікавий експеримент (без джерела, на жаль). Це привернуло мою увагу, тому що інтуїтивно я сумнівався у важливості результату, але надана інформація була достатньою для відтворення статистичного тестування. Дослідники задалися питанням, чи збільшує холодність у холодну погоду …

12 hypothesis-testing  chi-squared  experiment-design  proportion  biostatistics 

Я хотів би знати, яка статистична література є актуальною для наступної проблеми, і, можливо, навіть ідея, як її вирішити. Уявіть таку проблему: У нас є 4 можливі методи лікування якогось захворювання. Для того, щоб перевірити, яке лікування краще, ми проводимо спеціальне випробування. У судовому процесі ми починаємо з відсутності суб'єктів, …

12 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  sequential-analysis 

Я хотів краще зрозуміти точний тест Фішера, тому я розробив наступний іграшковий приклад, де f і m відповідає чоловічому та жіночому, а n і y відповідає такому "споживання соди", як це: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Очевидно, це різке спрощення, але я не хотів, щоб …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Ступінь свободи в моїй таблиці F не піднімається досить високо для мого великого зразка. Наприклад, якщо у мене є F з 5 і 6744 градусами свободи, як я можу знайти 5% критичне значення для ANOVA? Що робити, якщо я робив тест на чи-квадрат з великими ступенями свободи? [Питання, подібне до …

11 chi-squared  degrees-of-freedom  f-distribution  tables 

Тут я запитую про те, що зазвичай роблять інші, щоб використовувати тест-квадрат чи для вибору функцій wrt для вибору функцій при контрольованому навчанні. Якщо я правильно розумію, чи перевіряють вони незалежність між кожною ознакою та результатом і чи порівнюють значення p між тестами для кожної функції? У http://en.wikipedia.org/wiki/Pearson%27s_chi-squared_test , Хір-квадратний …

11 hypothesis-testing  chi-squared  feature-selection  independence  scikit-learn 

Це мозаїчний сюжет даних, HairEyeColorописаних тут . Як інтерпретувати кольори, що представляють залишки? Яка різниця між високими та позитивними залишками Пірсона (синім кольором) від низьких та негативних, зображеними червоним кольором?

11 data-visualization  chi-squared  residuals  contingency-tables 

Я створив модель glm в R і протестував її за допомогою групи для тестування та навчання, тому впевнений, що вона працює добре. Результати R: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16 *** Coeff_A 1.663e-05 5.438e-06 3.059 0.00222 ** log(Coeff_B) 8.925e-01 1.023e-02 87.245 < 2e-16 …

11 r  generalized-linear-model  chi-squared 

Коли я читаю книгу «Вся статистика» Вассермана, я помічаю тонку тонкість у визначенні p-значень, яку я не можу мати сенс. Неофіційно Wassermann визначає значення p як [..] ймовірність (під ) спостереження за значенням тестової статистики такою ж, як і більше, ніж те, що фактично спостерігалось.Н0Н0H_0 Акцент додано. Те ж саме …

11 hypothesis-testing  chi-squared  p-value 

Припустимо, що X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n де незалежні.Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) Моє запитання - чим займається розподіл Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} слідувати? Я знаю звідси, що співвідношення двох випадкових змінних c-квадрата, виражене як слід за розподілом Beta. Я думаю , що це …

11 normal-distribution  chi-squared  beta-distribution  ratio 

Тут у мене вперше, тому, будь ласка, повідомте мене, чи можу я прояснити своє питання будь-яким способом (у тому числі форматування, теги тощо). (І, сподіваюся, я можу відредагувати пізніше!) Я намагався знайти посилання та намагався вирішити себе за допомогою індукції, але не вдалося в обох. Я намагаюся спростити розподіл, який, …

11 distributions  chi-squared  exponential  order-statistics  minimum 

Я щойно помітив, як неточний тест Макнемара використовує асимптотичний розподіл квадратних чі. Але оскільки точний тест (для двох таблиць випадку) спирається на біноміальне розподіл, то чому не звичайно припускати нормальне наближення до біноміального розподілу? Дякую.

11 distributions  binomial  chi-squared  normal-distribution 

Я перехресні класифіковані дані в таблиці 2 x 2 x 6. Назвемо розміри response, Aі B. Я підхожу до логістичної регресії до даних з моделлю response ~ A * B. Аналіз відхилення цієї моделі говорить про те, що як терміни, так і їх взаємодія є важливими. Однак, дивлячись на пропорції …

11 categorical-data  logistic  multiple-comparisons  chi-squared