Запитання з тегом «chi-squared»

У мене є чотири конкуруючі моделі, які я використовую для прогнозування бінарної змінної результату (скажімо, статус зайнятості після закінчення навчання, 1 = працевлаштований, 0 = не зайнятий) для n предметів. Природним показником продуктивності моделі є показник враження, який становить відсоток правильних прогнозів для кожної з моделей. Мені здається, що я …

11 anova  chi-squared  generalized-linear-model 

У mgcvпакеті Rє дві функції для встановлення тензорних взаємодій між продуктами: te()і ti(). Я розумію основний розподіл праці між двома (встановлення нелінійної взаємодії проти декомпозиції цієї взаємодії на основні ефекти та взаємодію). Чого я не розумію, це чому te(x1, x2)і ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)може давати (трохи) різні результати. …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

У своїй роботі я бачив кілька застосувань точного тесту Фішера, і мені було цікаво, наскільки він добре відповідає моїм даним. Дивлячись на кілька джерел, я розумів, як обчислити статистику, але ніколи не бачив чіткого та формального пояснення припущеної нульової гіпотези. Чи може мені хтось пояснити чи направити мені офіційне пояснення …

11 hypothesis-testing  chi-squared  multinomial  contingency-tables  fishers-exact 

Я аналізую таблицю 2x2 з невеликого набору даних з 30 пацієнтів. Ми ретроспективно намагаємось знайти деякі змінні, які дають підказку щодо того, яке лікування вибрати. Змінні (нормальні / дивні) та рішення щодо лікування (A / B) представляють особливий інтерес, тому дані виглядають так: Obs / Tr. Груд.нормальнийдивноА12012Б1351825530Obs/Tr. Dec.ABnormal121325strange055121830\begin{array} {|r|r|r|r|} \hline …

11 chi-squared  power  contingency-tables  fishers-exact 

Нехай Х1X1X_1 , Х2X2X_2 , ⋯⋯\cdots , Хг∼ N( 0 , 1 )Xd∼N(0,1)X_d \sim \mathcal{N}(0, 1) і будуть незалежними. Яке очікування Х41( X21+ ⋯ + X2г)2X14(X12+⋯+Xd2)2\frac{X_1^4}{(X_1^2 + \cdots + X_d^2)^2} ? Е легко знайти Е ( X21Х21+ ⋯ + X2г) = 1гE(X12X12+⋯+Xd2)=1d\mathbb{E}\left(\frac{X_1^2}{X_1^2 + \cdots + X_d^2}\right) = \frac{1}{d} за симетрією. …

10 probability  self-study  normal-distribution  chi-squared  expected-value 

Це питання з книги Асимптотичної статистики Ван дер Ваарта, стор. 253. # 3: Припустимо, що ХмХм\mathbf{X}_m і YнYн\mathbf{Y}_n є незалежними мультиноміальними векторами з параметрами ( м , а1, … , Ак)(м,а1,…,ак)(m,a_1,\ldots,a_k) і ( н , б1, … , Бк)(н,б1,…,бк)(n,b_1,\ldots,b_k) . Під нульовою гіпотезою, що аi= biаi=бia_i=b_i показую це маюχ 2 …

10 self-study  chi-squared  multinomial  central-limit-theorem 

Я намагаюся зрозуміти використання логістичної регресії в таблицях на випадок 2–2 та Ix2. Наприклад, використовуючи це як приклад Яка різниця між використанням тесту чи-квадрата та використанням логістичної регресії? Як щодо таблиці з декількома номінальними коефіцієнтами (таблиця Ix2) на зразок цієї: Існує аналогічне питання тут - але відповідь в основному , …

10 logistic  chi-squared  logit  contingency-tables 

Я тестую незалежність в таблицю спряженості. Я не знаю, чи краще тест G чи Пірсон чи-квадрат. Розмір вибірки - сотні, але кількість низьких клітин. Як зазначено на сторінці Вікіпедії , наближення до розподілу chi-квадратиком краще для G-тесту, ніж для тесту Хі-квадрата Пірсона. Але я використовую моделювання Монте-Карло для обчислення р-значення, …

10 chi-squared  p-value  monte-carlo  contingency-tables 

Отже, якщо Статистика квадратиків Пірсона наведена для таблиці , то її форма така:1×N1×N1 \times N ∑i=1n(Oi−Ei)2Ei∑i=1n(Oi−Ei)2Ei\sum_{i=1}^n\frac{(O_i - E_i)^2}{E_i} Тоді це наближає , розподіл Chi-квадрата з градусами свободи, оскільки розмір вибірки збільшується. n - 1 Nχ2n−1χn−12\chi_{n-1}^2n−1n−1n-1NNN Я не розумію, як працює це асимптотичне наближення. Я відчуваю, що в знаменниках слід замінити …

10 chi-squared  asymptotics 

У мене є GLMM форми: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Під час використання drop1(model, test="Chi")я отримую інші результати, ніж якщо я використовую Anova(model, type="III")з автомобільного пакета або summary(model). Ці два останні дають однакові відповіді. Використовуючи купу сфабрикованих даних, я виявив, що …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Я намагаюсь знайти рішення, щоб порівняти два тести на користь чі-квадрат. Точніше, я хочу порівняти результати двох незалежних експериментів. У цих експериментах автори застосували чи-квадрат придатності для порівняння випадкових здогадок (очікуваних частот) із спостережуваними частотами. Два експерименти отримали однакову кількість учасників і експериментальні процедури ідентичні, змінилися лише подразники. У двох …

10 r  confidence-interval  chi-squared 

Я порівнюю дві групи мутантів, кожна з яких може мати лише один з 21 різних фенотипів. Я хотів би побачити, чи розподіл цих результатів подібний між двома групами. Я знайшов онлайн-тест, який розраховує "тест-квадрат на рівність розподілів" і дає мені певні результати. Однак у мене в цій таблиці досить багато …

10 distributions  chi-squared  contingency-tables 

У мене є фрейм даних в python, де мені потрібно знайти всі категоричні змінні. Перевірка типу стовпця не завжди працює, тому що intтип може бути також категоричним. Тож я шукаю допомоги у пошуку правильного методу тестування гіпотез, щоб визначити, категорія категорія чи ні. Я пробував нижче тесту чи-квадрата, але не …

10 hypothesis-testing  categorical-data  python  chi-squared  categorical-encoding 

Я викладаю базовий курс статистики, і сьогодні я висвітлю тест незалежності для двох категорій та тест на однорідність. Ці два сценарії концептуально відрізняються, але можуть використовувати однакову тестову статистику та розподіл. При тесті на однорідність граничні підсумки для однієї з категорій вважаються частиною самої конструкції - вони представляють кількість досліджуваних, …

10 chi-squared  independence  heteroscedasticity  teaching 

Коефіцієнт ймовірності (він же відхилення) статистика та тест на непридатність (або на придатність) є досить простим для отримання логістичної моделі регресії (підходящої за допомогою функції) в Р. Однак це може бути легко кількість підрахунків клітинок закінчується досить низькою, що тест є ненадійним. Один із способів перевірити надійність тесту на коефіцієнт …

10 r  chi-squared  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit