Запитання з тегом «distributions»

Я читаю з книги, яка представляє дистрибуцію Dirchilet, а потім представила цифри про неї. Але я не дуже зміг зрозуміти ці цифри. Я прикріпив фігуру тут, внизу. Що я не розумію - це значення трикутників. Зазвичай, коли потрібно побудувати функцію з двох змінних, ви берете значення var1 і va2, а …

9 distributions  data-visualization  dirichlet-distribution 

Індекс стійкості населення кількісно визначає зміну розподілу змінної шляхом порівняння зразків даних за два часові періоди. Він дуже часто використовується для вимірювання зрушень у балах. Він обчислюється так: 1) Вибірка за базовий період дискретизується. Зазвичай він розподіляється на децили 2) Вибірка з цільового періоду дискретизується за допомогою тих же інтервалів, …

9 distributions  kullback-leibler 

Недавній питання , пов'язаний з цим питання , і цитований джерело , нещодавно зробив мені відомо , що корекцію для вибіркових оцінок дисперсії генеральної сукупності називається корекцією Бесселя . Бессел був мертвий до 1846 року ( цитування wikipedia ), а t-тест був опублікований у 1908 році ( цитування wikipedia ). …

9 distributions  t-test  history 

Припустимо, у мене є один зразок частоти 4 можливих подій: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 і я маю очікувані ймовірності моїх подій: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 За допомогою суми спостережуваних частот моїх чотирьох подій (18) …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

"Про проблему Беренаса-Фішера: огляд" Сеок-Хо Кім та Аллена С. Коен Журнал статистики освіти та поведінки , том 23, номер 4, Зима, 1998, стор. 356–377 Я дивлюся на цю річ, і вона говорить: Фішер (1935, 1939) обрав статистику [де є звичайним одноразовим -статистичним для ], де взято в першому квадранті і …

9 distributions  parameterization  fiducial 

У мене є проблема, яка, на мою, повинна бути простою, але я не можу її цілком зрозуміти. Я дивлюсь на запилення насіння, у мене є рослини (n = 36), які цвітуть в гронах, я вибираю по 3 квіткових скупчення з кожної рослини і 6 насіннєвих стручків з кожного кластеру (18 …

9 r  distributions  bootstrap  zero-inflation 

Я працюю над завданням з планування потенціалу і прочитав деякі книги. Мова йде саме про дистрибуції. Я використовую Р. Який рекомендований підхід визначити, що таке мій розподіл даних? Чи є статистичні методи її ідентифікації? У мене є ця діаграма. Які підходи до моделювання доступні за допомогою R? Тут я хочу …

9 distributions  simulation 

чи є спосіб встановити вказаний розподіл, якщо вам дано лише кілька квантилів? Наприклад, якщо я вам сказав, у мене є гамма-розподілений набір даних, а емпіричні 20%, 30%, 50% і 90% - це відповідно: 20% 30% 50% 90% 0.3936833 0.4890963 0.6751703 1.3404074 Як би я пішов і оцінив параметри? Є кілька …

9 distributions  quantiles  fitting 

Наступні трансплантати взяті з цієї статті . Я новачок у завантажувальній програмі та намагаюся реалізувати параметричне, напівпараметричне та непараметричне завантажувальне завантаження для лінійної змішаної моделі з R bootпакетом. R код Ось мій Rкод: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

У мене є кілька результатів тесту затримки відповіді сервера. Згідно з нашим теоретичним аналізом, розподіл затримки (Функція розподілу ймовірності затримки відповіді) повинен мати велику хвостову поведінку. Але як я міг довести, що результат тестування відповідає розподілу важких хвостів?

9 regression  distributions  probability  normal-distribution  mathematical-statistics 

Я шукаю набори даних з двомірних точок даних (кожна точка даних є вектором двох значень (x, y)) за різними розподілами та формами. Код для створення таких даних також буде корисним. Я хочу використовувати їх для побудови / візуалізації ефективності роботи деяких алгоритмів кластеризації. Ось кілька прикладів: зірка, як хмарні дані …

9 distributions  data-visualization  clustering  dataset 

Пов'язано з аналізом коефіцієнтів змінних та Як параметризувати відношення двох нормально розподілених змінних або зворотну одну? . Припустимо, у мене є декілька зразків із чотирьох різних безперервних випадкових розподілів, які ми можемо вважати приблизно нормальними. У моєму випадку вони відповідають деяким показникам продуктивності двох різних файлових систем (скажімо, ext4 та …

9 distributions  hypothesis-testing  statistical-significance 

Припустимо, у нас є лінійна модель яка відповідає всім стандартним припущенням регресії (Гаусса-Маркова). Нас цікавить .уi=β0+β1хi+ϵiуi=β0+β1хi+ϵiy_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_iθ = 1 /β1θ=1/β1\theta = 1/\beta_1 Запитання 1: Які припущення необхідні, щоб розподіл був чітко визначений? буде важливим --- будь-які інші?θ^θ^\hat{\theta}β1≠ 0β1≠0\beta_1 \neq 0 Питання 2: Додайте припущення, …

9 regression  distributions  maximum-likelihood  bootstrap 

Я хотів би провести багатоваріантний аналіз на індивідуальному рівні на невеликих рівнях географічної агрегації (австралійські райони збору переписів). Зрозуміло, що на цих малих рівнях сукупності з міркувань конфіденційності перепис не доступний, тому я розслідую інші варіанти. Майже всі змінні величини, що цікавлять, є категоричними. У мене є два набори даних: …

9 distributions  sampling  simulation  spatial  census 

Дискретний розподіл з масовою функцією p(x;k)=k(x+k)(x+k−1),x=1,2,…p(x;k)=k(x+k)(x+k−1),x=1,2,…p(x;k) = \frac{k}{(x+k)(x+k-1)},\quad x = 1,2,\ldots виникає на сторінці 9 цього документу . Для це розподіл Юля-Саймона з , але я не знайшов інших прикладів.k=1k=1k=1ρ=1ρ=1\rho=1 Чи має це ім’я? Чи відображається вона в інших контекстах? Чи є простий стохастичний процес, який може його створити?

9 distributions