Запитання з тегом «mixed-model»

Я розумію дію категоричного випадкового впливу на модель змішаних ефектів в тому, що вона здійснює часткове об'єднання спостережень за рівнем у випадковому ефекті, фактично припускаючи, що спостереження не є самостійними, а є лише їх часткові пули. Наскільки я розумію, в такій моделі спостереження, що мають однаковий рівень випадкових ефектів, але …

10 mixed-model  random-effects-model 

Хтось знає, як обчислити (або витягнути) важелі та відстані Кука для merоб’єкта класу (отриманого через lme4пакет)? Я хотів би побудувати їх для аналізу залишків.

10 r  mixed-model  linear-model  residuals  leverage 

Я намагаюся встановити багатоваріантну (тобто множину реакцій) змішану модель R. Окрім пакунків ASReml-rта SabreRпакунків (для яких потрібне зовнішнє програмне забезпечення), здається, це можливо лише в MCMCglmm. У статті, що додається до MCMCglmmпакету (с. 6), Джаррод Хадфілд описує процес встановлення такої моделі, як переформатування декількох змінних відповідей в одну змінну довгого …

10 r  mixed-model  multivariate-analysis  lme4-nlme  multivariate-regression 

У мене є GLMM форми: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Під час використання drop1(model, test="Chi")я отримую інші результати, ніж якщо я використовую Anova(model, type="III")з автомобільного пакета або summary(model). Ці два останні дають однакові відповіді. Використовуючи купу сфабрикованих даних, я виявив, що …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Структура даних > str(data) 'data.frame': 6138 obs. of 10 variables: $ RT : int 484 391 422 516 563 531 406 500 516 578 ... $ ASCORE : num 5.1 4 3.8 2.6 2.7 6.5 4.9 2.9 2.6 7.2 ... $ HSCORE : num 6 2.1 7.9 1 6.9 8.9 …

10 r  mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme 

Чи існує інтуїтивно зрозуміла причина, щоб випадкові ефекти зменшувалися до очікуваного значення у загальній лінійній змішаній моделі?

10 mixed-model  random-effects-model 

Я моделюю деякі дані, де я думаю, що у мене є два перехрещені випадкові ефекти. Але набір даних не збалансований, і я не впевнений, що потрібно зробити для його врахування. Мої дані - це сукупність подій. Подія відбувається, коли клієнт зустрічається з провайдером для виконання завдання, яке є успішним чи …

10 r  mixed-model  random-effects-model  logistic 

Я завжди вважав, що час не повинен використовуватися як провісник у регресії (включаючи ігор), тому що тоді просто "описати" сам тренд. Якщо метою дослідження є знайти такі параметри навколишнього середовища, як температура тощо, які пояснюють різницю, скажімо так, активності тварини, то мені цікаво, яким чином час може бути корисний? як …

10 r  time-series  mixed-model  nonlinear-regression 

Простий англійською мовою: у мене є множинна регресія або ANOVA модель, але змінна відповідь для кожної людини є криволінійною функцією часу. Як я можу визначити, яка з правої змінної відповідає правовим змінам кривих та вертикальних зміщень кривих? Це проблема часових рядів, проблема повторних заходів чи щось інше цілком? Які найкращі …

10 regression  time-series  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Я закінчую аналіз на великому наборі даних. Я хотів би взяти лінійну модель, використану в першій частині роботи, і перевстановити її за допомогою лінійної змішаної моделі (LME). LME був би дуже схожим за винятком того, що одна із змінних, що використовуються в моделі, буде використовуватися як випадковий ефект. Ці дані …

10 r  regression  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

Чи існує раціональна кількість спостережень на кластер у моделі випадкових ефектів? У мене розмір вибірки 1500 з 700 кластерами, змодельованими як обмінний випадковий ефект. У мене є можливість об'єднати кластери, щоб створити менше, але більших кластерів. Цікаво, як я можу вибрати мінімальний розмір вибірки на кластер, щоб мати значущі результати …

10 mixed-model  sample-size  random-effects-model  power-analysis 

Мене бентежать заяви на веб-сторінці UCLA про регрес логістики змішаних ефектів. Вони показують таблицю коефіцієнтів фіксованих ефектів від пристосування такої моделі, і перший абзац, наведений нижче, здається, інтерпретує коефіцієнти точно як звичайна логістична регресія. Але тоді, коли вони говорять про коефіцієнти шансів, вони кажуть, що ви повинні інтерпретувати їх умовно …

10 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  random-effects-model 

Це скоріше концептуальне запитання, але в міру використання Rя буду посилатися на пакунки в R. Якщо мета полягає у встановленні лінійної моделі для прогнозування, а потім робити прогнози, коли випадкові ефекти можуть бути недоступні, чи є користь від використання моделі змішаних ефектів, чи слід використовувати замість неї модель з фіксованим …

10 r  multiple-regression  mixed-model  lme4-nlme 

На сторінці 12 книги Бейтса про модель змішаного ефекту він описує модель наступним чином: У кінці екрана він згадує про відносний коефіцієнт коваріації , в залежності від дисперсії-компонента параметра ,ΛθΛθ\Lambda_{\theta}θθ\theta не пояснюючи, що саме стосуються. Скажіть, нам дано , як би ми отримали з нього ?θθ\thetaΛθΛθ\Lambda_{\theta} У відповідній примітці це …

10 mixed-model  references  multilevel-analysis 

Я аналізую дані відстеження очей із розробленого експерименту. Спрощена версія моїх даних виглядає приблизно так (дані dput () можна отримати тут ), head(lookDATA) participant fixationImage fixationCount 1 9 Automobile 81 2 9 Bird 63 3 9 Chair 82 4 9 Dog 64 5 9 Face 90 6 9 Plant 75 …

10 r  mixed-model  poisson-regression  lsmeans  lme4-nlme