Запитання з тегом «proportion»

Я сподіваюся, що хтось може допомогти у тому, що, на мою думку, є відносно простим питанням, і я думаю, що знаю відповідь, але без підтвердження це стало чимось, в чому я просто не можу бути впевненим. У мене є деякі дані підрахунку як змінної відповіді, і я хочу виміряти, як …

11 r  binomial  proportion  glmm  lme4-nlme 

Хтось може мені сказати, як називається цей тип діаграм (якщо вони є)? Чи може хто-небудь запропонувати будь-які інструменти, як би просто не було, побудувати таку діаграму?

10 categorical-data  proportion 

У двочленних умовах випадкова величина X, яка дає кількість успіхів, розподілена біноміально. Частка вибірки може бути обчислена як де - ваш розмір вибірки. Мій підручник говорить про цеXнXн\frac{X}{n}ннn Ця частка не має біноміального розподілу однак, оскільки є просто масштабованою версією біноміально розподіленої випадкової величини , чи не має вона також …

10 distributions  binomial  proportion  sample 

Інтернет-модуль, який я вивчаю, стверджує, що ніколи не слід використовувати співвідношення Пірсона з пропорційними даними. Чому ні? Або якщо іноді це нормально або завжди добре, то чому?

10 correlation  proportion  compositional-data 

Я намагаюся вивчити деякі статистичні дані за допомогою книги «Біометрія Сокаля та Рольфа» (3е). Це вправа в 5-й главі, яка висвітлює вірогідність, біноміальний розподіл та розподіл Пуассона. Я усвідомлюю, що існує формула, щоб дати відповідь на це питання: n = 4( с-√- q√)2n=4(p−q)2 n = \frac 4 {( \sqrt{p} - …

10 self-study  binomial  proportion  power-analysis  type-i-and-ii-errors 

У мене є GLMM форми: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Під час використання drop1(model, test="Chi")я отримую інші результати, ніж якщо я використовую Anova(model, type="III")з автомобільного пакета або summary(model). Ці два останні дають однакові відповіді. Використовуючи купу сфабрикованих даних, я виявив, що …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

У мене є прототип машини для виготовлення деталей. У першому тесті машина виробляє деталей, і двійковий класифікатор повідомляє мені, що частини несправні ( , зазвичай і ), а частини хороші.d 1 d 1 < N 1 d 1 / N 1 < 0,01 N 1 ≈ 10 4 N 1 …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  classification  proportion 

Стандартна похибка пропорції буде найбільшою, вона може бути для даного N, коли пропорційна частка дорівнює 0,5, і зменшується, чим далі пропорція становить 0,5. Я бачу, чому це так, коли я дивлюсь на рівняння для стандартної похибки пропорції, але далі я не можу пояснити це. Чи є пояснення поза математичними властивостями …

10 standard-error  proportion  intuition 

Я намагаюся допомогти вченому розробити дослідження на наявність мікробів сальмонели. Він хотів би порівняти експериментальний антимікробний препарат проти хлору (хлорного вапна) на птахофабриках. Оскільки фонові показники сальмонели з часом різняться, він планує виміряти% домашньої птиці з сальмонелою до лікування та після лікування. Таким чином, вимірювання буде різницею до / після% …

9 sample-size  repeated-measures  proportion