Запитання з тегом «reliability»

Цікаво, чи хтось може пояснити, в чому головна відмінність між надійністю омеги та альфа? Я розумію, що надійність омеги базується на ієрархічній моделі факторів, як показано на наступному малюнку, і альфа використовує середні міжпозиційні кореляції. Що я не розумію, в якому стані коефіцієнт надійності омеги був би більшим, ніж альфа-коефіцієнт, …

11 reliability  scales  psychometrics 

[правки, зроблені у відповідь на відгуки- дякую :-)] До! Більше змін! Вибачте! Здравствуйте- Я займаюсь досить грубим і готовим збором даних з опитуванням, розібраним медичним працівникам, використовуючи опубліковану шкалу про моральний стан та інші подібні проблеми. Єдине, що масштаб досить довгий з усіма іншими речами в опитуванні, і я хотів …

11 psychometrics  scales  reliability  likert 

Як на результати формули пророцтва Спірмена-Брауна впливає тест-запитання різної складності або рейтинги, які легко чи важко оцінюють. В одному з поважних текстів сказано, що на СБ це постраждало, але він не дає деталей. (Дивіться цитату нижче.) Гуйон, Р. М (2011). Оцінка, вимірювання та прогнозування рішень для персоналу, 2-е видання. Pg …

10 reliability  psychometrics 

Я працюю над набором даних. Після використання деяких методів ідентифікації моделі я вийшов із моделлю ARIMA (0,2,1). Я використав detectIOфункцію в пакеті TSAв R, щоб виявити інноваційний зовнішній вигляд (IO) під час 48-го спостереження за моїм оригінальним набором даних. Як я включу цей зовнішній вигляд у свою модель, щоб я …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Я трохи розгублений щодо коефіцієнта внутрішньокласової кореляції та однобічної ANOVA. Як я розумію, обидва кажуть вам, наскільки схожі спостереження в межах групи, відносно спостережень в інших групах. Чи може хтось пояснити це трохи краще і, можливо, пояснити ситуацію, в якій кожен метод є більш вигідним?

10 anova  psychometrics  reliability  intraclass-correlation 

Припустимо, що від кожного експерта пропонується класифікувати набір з об’єктів за порядком чи уподобанням. Нехай дозволяють зв'язки у рейтингу.ккkннn Джон Кемені та Лорі Снелл у своїй книзі "Математичні моделі соціальних наук" про 1962 рік пропонують вирішити наступну проблему: ПРОЕКТ . Розробіть міру надійності ранжирування консенсусу експертами. Наприклад, це може ґрунтуватися …

10 reliability  ranking  order-statistics 

Чи це не призводить до надмірної підгонки? Чи були б мої результати більш надійними, якби я додав процедуру підключення ножа або завантажувальну машину до складу аналізу?

9 multiple-regression  bootstrap  reliability  overfitting  jackknife 

Скажімо, у мене є набір даних із оцінками на купі питань анкети, які теоретично складаються з меншої кількості шкал, як, наприклад, у психологічних дослідженнях. Я знаю, що тут поширений підхід - перевірити надійність ваг за допомогою альфа Кронбаха чи чогось подібного, а потім об'єднати елементи в масштабах, щоб сформувати шкали …

9 factor-analysis  reliability  psychometrics  cronbachs-alpha  scale-construction 

Припустимо, у мене є один зразок частоти 4 можливих подій: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 і я маю очікувані ймовірності моїх подій: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 За допомогою суми спостережуваних частот моїх чотирьох подій (18) …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Вікіпедія припускає, що одним із способів розглянути надійність між рейтингами є використання моделі випадкових ефектів для обчислення кореляції внутрішньокласового рівня . Приклад внутрішньокласової кореляції говорить про перегляд σ2ασ2α+σ2ϵσα2σα2+σϵ2\frac{\sigma_\alpha^2}{\sigma_\alpha^2+\sigma_\epsilon^2} від моделі Yij=μ+αi+ϵijYij=μ+αi+ϵijY_{ij} = \mu + \alpha_i + \epsilon_{ij} "де Y ij - j- е спостереження в i- й групі, μ - …

9 r  reliability  random-effects-model  agreement-statistics