Запитання з тегом «sampling»

Створення зразків із чітко визначеної сукупності за допомогою ймовірнісного методу та / або отримання випадкових чисел із заданого розподілу. Оскільки цей тег неоднозначний, будь ласка, врахуйте [опитування-вибірка] для першого та [monte-carlo] або [моделювання] для другого. З питань, що стосуються створення випадкових зразків із відомих дистрибутивів, будь ласка, розгляньте використання тегу [випадкове покоління].

1
Генерація випадкових зразків з користувацького розподілу
Я намагаюся генерувати випадкові вибірки з користувальницького pdf за допомогою R. Мій pdf такий: fХ( х ) = 32( 1 - х2) , 0 ≤ x ≤ 1fХ(х)=32(1-х2),0≤х≤1f_{X}(x) = \frac{3}{2} (1-x^2), 0 \le x \le 1 Я створив рівномірні зразки, а потім спробував перетворити його на свій власний розподіл. Я …
16 r  sampling  uniform 
5
Як означає розподіл вибірки на вибірку, приблизно, означає сукупність?
Я намагаюся вивчити статистику, бо вважаю, що вона настільки поширена, що забороняє мені вчитися чомусь, якщо я не розумію її належним чином. У мене виникають проблеми з розумінням цього поняття розподілу вибірки засобів вибірки. Я не можу зрозуміти, як це пояснили деякі книги та сайти. Я думаю, що я розумію, …
2
Які існують методи вибірки двох корельованих випадкових величин?
Назвіть деякі методи вибірки двох корельованих випадкових змінних: якщо їх параметри розподілу ймовірностей параметризовані (наприклад, log-normal) якщо вони мають непараметричні розподіли. Дані - це два часові ряди, для яких ми можемо обчислити ненульові коефіцієнти кореляції. Ми хочемо моделювати ці дані в майбутньому, вважаючи, що історична кореляція та часовий ряд CDF …
1
Яка інтуїція за обмінними зразками під нульовою гіпотезою?
Перестановочні тести (також називаються тестом рандомизації, тестом на повторну рандомізацію або точним тестом) дуже корисні і корисні, коли припущення про нормальний розподіл, необхідне, наприклад, t-testне виконується, і при перетворенні значень за ранжуванням непараметричний тест, як-от Mann-Whitney-U-test, призведе до втрати більше інформації. Однак одне і єдине припущення не слід оминути увагою …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
1
Різниця між тестом на рандомізацію та перестановковим тестом
У літературі терміни Рандомізація та Перестановка вживаються взаємозамінно. Багато авторів заявляють про "перестановку (також рандомізацію) тестів", або навпаки. У кращому випадку я вважаю, що різниця є тонкою, і вона полягає в їх припущеннях щодо даних та потенційних висновків, які можна зробити. Мені просто потрібно перевірити, чи моє розуміння правильне, чи …
3
Як я можу оцінити кількість унікальних випадків за допомогою випадкової вибірки даних?
Скажімо, у мене є великий набір значень які іноді повторюються. Я хочу оцінити загальну кількість унікальних значень у великій множині.SSS Якщо я беру випадкову вибірку значень і визначаю, що вона містить унікальні значення , чи можу я використати це для оцінки кількості унікальних значень у великій множині?ТТTТуТуT_u
2
Чи можна використовувати моменти розподілу для вибірки розподілу?
Я помічаю в статистиці / методах машинного навчання, розподіл часто наближається до Гаусса, а потім Гаусса використовується для вибірки. Вони починаються з обчислення перших двох моментів розподілу, і використовують їх для оцінки μμ\mu і σ2σ2\sigma^2 . Тоді вони можуть взяти зразок у того гаусса. Мені здається, чим більше моментів я …
2
Вибірка з розподілу фон Мізеса-Фішера в Python?
Я шукаю простий спосіб вибірки з багатовимірного розподілу фон Мізеса-Фішера в Python. Я переглянув модуль статистики в scipy та модуль numpy, але лише знайшов однозначний розподіл фон Мізеса. Чи доступний код? Я ще не знайшов. Мабуть, Вуд (1994) розробив алгоритм вибірки з розподілу vMF за цим посиланням , але я …
2
Кращі запропоновані підручники про перекомпонування Bootstrap?
Я просто хотів запитати, які, на вашу думку, найкращі доступні книги про завантажувальну службу там. Під цим я не обов'язково маю на увазі лише той, який написали його розробники. Скажіть, будь-ласка, який підручник, на вашу думку, найкращий для завантажувального програмного забезпечення, який охоплює такі критерії? Філософська / гносеологічна основа методики, …
1
Як намалювати випадкові вибірки з непараметричного оціночного розподілу?
У мене є вибірка з 100 точок, які є суцільними та одновимірними. Я оцінив його непараметричну щільність за допомогою методів ядра. Як я можу взяти випадкові вибірки з цього розрахункового розподілу?
2
Управління помилками за допомогою маршрутів GPS (теоретична основа?)
Я шукаю відповідну теоретичну основу чи спеціальність, яка допоможе мені зрозуміти, як боротися з помилками, які має система GPS - особливо при роботі з маршрутами. По суті, я шукаю вимоги до даних та будь-яких алгоритмів, які можна використовувати, щоб мати змогу встановити довжину сліду. Відповідь має бути достовірною. Мій друг …
14 error  sampling 
1
Caret glmnet vs cv.glmnet
Здається, існує велика плутанина в порівнянні використання glmnetв рамках caretпошуку оптимальної лямбда та використання cv.glmnetтого ж завдання. Поставлено багато питань, наприклад: Класифікаційна модель train.glmnet vs. cv.glmnet? Який правильний спосіб використання glmnet з каретою? Перехресне підтвердження `glmnet` за допомогою` caret` але відповіді не надано, що може бути пов'язано з відтворюваністю питання. …
3
Чому (/) статистичний вибірки повинен працювати для політики (наприклад, Gallup)?
Опитування там (скажімо, Gallup) вибирають деяку абсурдно низьку кількість людей порівняно з чисельністю населення (наприклад, тисяча людей із сотень мільйонів). Тепер, для мене, вибірка популяції як засобу для оцінки статистики населення має сенс, коли у вас є вагомі підстави вважати, що вибірки є репрезентативними для населення (або, аналогічно, для інших …
3
Чому корисна завантажувальна програма?
Якщо все, що ви робите, - це повторний відбір з емпіричного розподілу, чому б не просто вивчити емпіричний розподіл? Наприклад, замість вивчення змінності за допомогою повторного відбору проб, чому б не просто кількісно оцінити мінливість від емпіричного розподілу?
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.