Запитання з тегом «goodness-of-fit»

Тест Шаріпо-Вілка, згідно з Вікіпедією , перевіряє нульову гіпотезу ( ) "Населення нормально розподілене".Н0H0H_0 Я шукаю аналогічний тест на нормальність з "Населення нормально не розподілене".Н0H0H_0 Провівши такий тест, я хочу обчислити -значення для відхилення на рівні значущості \ alpha iff p <\ alpha ; доказуючи, що моє населення нормально розподілене.H …

11 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  equivalence 

У мене є колекція даних, яку, на мою думку, спочатку я вважав звичайною. Тоді я насправді переглянув це і зрозумів, що це не так, головним чином через те, що дані перекошені, і я також зробив тест на шапіро-вілкс. Я все одно хотів би проаналізувати це за допомогою статистичних методів, і …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  goodness-of-fit  skewness  skew-normal 

Я читаю веб-сторінки на користь тестів на придатність, коли потрапив до тесту Андерсона – Дарлінга та критерію Крамера – фон Мізеса . Поки я отримав бал; здається, тест Андерсона – Дарлінга та критерій Крамера – фон Мізеса схожі, лише засновані на іншій ваговій функції . Також є варіант критерію Крамера …

10 goodness-of-fit  anderson-darling 

Для проблеми байєсівської логістичної регресії я створив задній прогнозний розподіл. Я беру вибірку з прогнозного розподілу і отримую тисячі зразків (0,1) за кожне маю спостереження. Візуалізація корисності придатності є менш ніж цікавою, наприклад: Цей сюжет показує 10 000 зразків + спостережна точка даної точки (шлях зліва може виділити червону лінію: …

10 bayesian  data-visualization  classification  goodness-of-fit  binary-data 

Важко сказати, про що тут питають. Це питання є неоднозначним, розпливчастим, неповним, надто широким або риторичним і не може бути обґрунтованим відповіді в його теперішній формі. Для уточнення цього питання, щоб його можна було знову відкрити, відвідайте довідковий центр . Закрито 7 років тому . У мене є нелінійна модель …

10 nonlinear-regression  goodness-of-fit  deviance 

Я знаю, що ad.test () може бути використаний для перевірки нормальності. Чи можна отримати ad.test для порівняння розподілів з двох зразків даних? x <- rnorm(1000) y <- rgev(2000) ad.test(x,y) Як я можу виконати тест Андерсона-Дарлінга на 2-х зразках?

10 r  goodness-of-fit 

Завантажте необхідний пакет. library(ggplot2) library(MASS) Створіть 10 000 чисел, пристосованих до розподілу гами. x <- round(rgamma(100000,shape = 2,rate = 0.2),1) x <- x[which(x>0)] Намалюйте функцію густини ймовірностей, припускаючи, що ми не знаємо, до якого розподілу x підходив. t1 <- as.data.frame(table(x)) names(t1) <- c("x","y") t1 <- transform(t1,x=as.numeric(as.character(x))) t1$y <- t1$y/sum(t1[,2]) ggplot() …

10 r  mathematical-statistics  goodness-of-fit  gamma-distribution  ggplot2 

Я намагаюся вписати в R дискретний час модель, але не знаю, як це зробити. Я читав, що ви можете організувати залежну змінну в різні рядки, по одній для кожного часу спостереження, і використовувати glmфункцію за допомогою посилання logit або cloglog. У цьому сенсі, у мене є три колонки: ID, Event(1 …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Коефіцієнт ймовірності (він же відхилення) статистика та тест на непридатність (або на придатність) є досить простим для отримання логістичної моделі регресії (підходящої за допомогою функції) в Р. Однак це може бути легко кількість підрахунків клітинок закінчується досить низькою, що тест є ненадійним. Один із способів перевірити надійність тесту на коефіцієнт …

10 r  chi-squared  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit 

Я новачок у аналізі виживання, хоча маю певні знання щодо класифікації та регресії. Для регресії ми маємо статистику MSE та R квадрат. Але як можна сказати, що модель виживання A перевершує модель виживання B, крім деяких графічних графіків (крива КМ)? Якщо можливо, поясніть різницю прикладом (наприклад, пакет rpart в R). …

9 regression  survival  goodness-of-fit  cart  rpart 

У мене є приклад набору даних таким чином: Volume <- seq(1,20,0.1) var1 <- 100 x2 <- 1000000 x3 <- 30 x4 = sqrt(x2/pi) H = x3 - Volume r = (x4*H)/(H + Volume) Power = (var1*x2)/(100*(pi*Volume/3)*(x4*x4 + x4*r + r*r)) Power <- jitter(Power, factor = 1, amount = 0.1) plot(Volume,Power) …

9 r  hypothesis-testing  nonlinear-regression  goodness-of-fit  heteroscedasticity 

Назвіть кілька добре відомих статистичних тестів для вимірювання відповідності придатності спостережуваних випадкових величин до розподілу пуассона? Я знаю, що тест Колмогорова-Смірнова є одним з таких, чи є ще інші?

9 probability  poisson-distribution  goodness-of-fit 

Отже, у мене є 16 випробувань, в яких я намагаюся ідентифікувати людину з біометричної ознаки за допомогою дистанції Hamming. Мій поріг встановлено на 3,5. Мої дані нижче, і лише пробна версія 1 - справжнє Позитивне: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction