Запитання з тегом «probability»

Нехай - спостереження, отримані з невідомого (але, безумовно, асиметричного) розподілу ймовірностей.{ х1, … , ХN}{х1,…,хN}\{x_1,\ldots,x_N\} Я хотів би знайти розподіл ймовірностей за допомогою підходу KDE: Однак я спробував використовувати ядро ​​Гаусса, але воно було погано, оскільки воно симетричне. Таким чином, я бачив, що деякі роботи щодо ядер Gamma та Beta …

10 probability  distributions  pdf  kernel-smoothing 

Скажімо, я роблю 10 000 фліп монети. Мені хотілося б знати ймовірність того, скільки обертів потрібно, щоб отримати 4 і більше поспіль головок поспіль. Підрахунок буде працювати наступним чином, ви вважаєте, що один наступний раунд фліп - це лише голови (4 голови і більше). Коли хвостик вдарить і розірве смугу …

10 probability  distributions  self-study  conditional-probability 

В даний час я роблю аналіз на веб-сайті, який вимагає створити схему дерева рішень, яка показує ймовірний маршрут, який люди проходять, коли вони приходять на веб-сайт. Я маю справу з тим, data.frameякий показує шляхи всіх клієнтів до сайту, починаючи з домашньої сторінки. Наприклад, клієнт може піти таким шляхом: Homepage - …

10 r  probability  data-visualization  markov-process 

Розглянемо нескінченний випадковий геометричний графік, у якому місця розташування вузлів слідують за процесом точки Пуассона з щільністю а ребра розміщуються між вузлами, ближчими . Тому довжина країв дотримується наступного PDF:ρρ\rhoddd f(l)={2ld2l≤d0l>df(l)={2ld2l≤d0l>d f(l)= \begin{cases} \frac{2 l}{d^2} \;\quad l \le d \\ 0 \qquad\; l > d \end{cases} На наведеному вище графіку …

10 probability  stochastic-processes  pdf  asymptotics  graph-theory 

У мене є GLMM форми: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Під час використання drop1(model, test="Chi")я отримую інші результати, ніж якщо я використовую Anova(model, type="III")з автомобільного пакета або summary(model). Ці два останні дають однакові відповіді. Використовуючи купу сфабрикованих даних, я виявив, що …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Чи є розподіл хорошого обмеження як п йде до \ infty , за умови , що вони є IID нормальних розподілів з дисперсією \ Sigma ^ 2 .max(X1,X2,...,Xn)max(X1,X2,...,Xn)\max( X_1,X_2,...,X_n) nnn∞∞\inftyσ2σ2\sigma^2 Це майже напевно добре відома проблема з розумним доказом і гарним рішенням, але я копав і нічого не знайшов.

10 distributions  probability  extreme-value 

Я намагаюся визначити, чи спрацюють прості ймовірності для моєї проблеми чи буде краще використовувати (і дізнатися про них) більш складні методи, такі як логістична регресія. Змінна відповіді в цій проблемі - це двійкова відповідь (0, 1). У мене є ряд змінних прогнозів, які всі категоричні і не упорядковані. Я намагаюся …

10 r  probability  logistic 

Якщо колись був випадок, коли це стало зрозумілим, це проблема Монті Холл. Навіть великий Пол Ердос обдурив цю проблему. На моє запитання, на яке може бути важко відповісти, це те, що ймовірність того, що ми можемо бути настільки впевнені у відповіді, ми отримуємо інтуїтивно зрозумілий аргумент, але все-таки помиляємось. Закон …

10 probability  conditional-probability  paradox  heuristic 

Думка про вірогідність завжди змушує усвідомити, наскільки я поганий у підрахунку ... Розглянемо послідовність нnn основних літер A ,Т,С, і GA,T,C, and GA,\; T, \; C, \text{ and } G , коженрівній мірі можуть з'явитися. Яка ймовірність, що ця послідовність містить певну послідовність базових пар, що представляють інтерес довжиниr ≤ …

10 probability  combinatorics 

На деякий час здавалося, що ядра Фішера можуть стати популярними, оскільки, здавалося, це спосіб побудувати ядра з імовірнісних моделей. Однак я рідко бачив, як вони використовуються на практиці, і я вважаю, що вони працюють не дуже добре. Вони покладаються на обчислення інформації про Фішера - цитуючи Вікіпедію: інформація Фішера - …

10 machine-learning  probability  kernel-trick  generative-models 

У січні Interviewstreet був другий CodeSprint, який включив питання нижче. Програмна відповідь розміщується, але не містить статистичного пояснення. (Ви можете ознайомитись з оригінальною проблемою та розміщеним рішенням, увійшовши на веб-сайт Interviewstreet за допомогою кредитів Google, а потім перейдіть до проблеми Coin Tosses з цієї сторінки .) Викидання монет У вас …

10 probability  stochastic-processes  markov-process 

У нас колода з карт. Ми малюємо з нього картки рівномірно випадково із заміною. Після того, як розіграє, яку очікувану кількість карт не вибирають ніколи?2 nnnn2n2n2n Це питання є частиною 2 проблеми 2.12 в М. Мітценмахер та Е. Упфаль, Вірогідність та обчислення: рандомізовані алгоритми та ймовірнісний аналіз , Кембриджський університетський …

10 probability  expected-value 

З теорії міри ми знаємо, що є події, які неможливо виміряти, тобто вони не піддаються Лебегу. Що ми називаємо подією з ймовірністю, що міра ймовірності не визначена? Які типи заяв ми б зробили щодо такої події?

10 probability  estimation 

У мене є ряд функцій, кожна з яких нібито представляє щільність випадкової величини між агентами. Кожна функція також має домен, який описує, які значення випадкової величини є дійсними. Тепер, якщо я правильно запам’ятав свої класи статистики, якщо я беру інтеграл однієї з функцій через значення, описані в домені функції, я …

10 distributions  probability 

Проблема Я пишу функцію R, яка виконує байєсівський аналіз, щоб оцінити задню щільність за даними попередніх даних та даних. Я хотів би, щоб функція надсилала попередження, якщо користувачеві потрібно переглянути попереднє. У цьому питанні мені цікаво дізнатися, як оцінити попереднє. Попередні питання висвітлювали механіку викладу інформованих пріорів ( тут і …

10 distributions  probability  bayesian