Запитання з тегом «profile-likelihood»

Мені цікаво, чи має значення інтерпретація, чи трансформуються лише залежні, і залежні, і незалежні, або лише незалежні змінні. Розглянемо випадок log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я можу трактувати ІV як збільшення відсотка, але як це змінюється, коли я маю log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error або коли …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Дорогі всі - я помітив щось дивне, чого я не можу пояснити, чи не так? Підсумовуючи: ручний підхід до обчислення довірчого інтервалу в моделі логістичної регресії та функції R confint()дають різні результати. Я пережив прикладну логістичну регресію Hosmer & Lemeshow (2-е видання). У 3-й главі є приклад обчислення коефіцієнта шансів …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Під час мого елементарного курсу статистики я навчився будувати 95% довірчий інтервал, такий як середня сукупність, , виходячи з асимптотичної нормальності для "великих" розмірів вибірки. Крім методів перекомпонування (наприклад, завантажувальної програми), існує ще один підхід, заснований на "ймовірності профілю" . Чи може хтось з'ясувати цей підхід?μμ\mu За яких ситуацій побудовані …

25 confidence-interval  profile-likelihood 

Розглянемо вектор параметрів , з параметром, що цікавить, і параметром неприємності.θ 1 θ 2(θ1,θ2)(θ1,θ2)(\theta_1, \theta_2)θ1θ1\theta_1θ2θ2\theta_2 Якщо є ймовірність, побудована з даних , вірогідність профілю для визначається як де є MLE для фіксованого значення .х & thetas 1 L P ( & thetas 1 ; х ) = L ( θ …

19 maximum-likelihood  likelihood  profile-likelihood 

Для виготовлення цієї діаграми я створив випадкові вибірки різного розміру із звичайного розподілу із середнім = 0 та sd = 1. Інтервали довіри були потім обчислені, використовуючи альфа-обрізи в межах від .001 до .999 (червона лінія) з функцією t.test (), вірогідність профілю розраховувалася за допомогою коду, нижче якого я знайшов …

18 r  confidence-interval  profile-likelihood 

Це питання мотивоване цим . Я шукав два джерела, і ось що я знайшов. A. van der Vaart, Асимптотична статистика: Вкрай рідко можливо вирахувати вірогідність профілю, але його чисельне оцінювання часто можливо. Тоді ймовірність профілю може слугувати для зменшення розмірності функції ймовірності. Функції правдоподібності профілю часто використовуються так само, як …

13 estimation  maximum-likelihood  likelihood  asymptotics  profile-likelihood 

Я працюю над набором даних. Після використання деяких методів ідентифікації моделі я вийшов із моделлю ARIMA (0,2,1). Я використав detectIOфункцію в пакеті TSAв R, щоб виявити інноваційний зовнішній вигляд (IO) під час 48-го спостереження за моїм оригінальним набором даних. Як я включу цей зовнішній вигляд у свою модель, щоб я …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Як я можу оцінити 95% довірчі інтервали, використовуючи профілювання для параметрів, оцінених шляхом максимізації функції вірогідності журналу, використовуючи оптимальну величину R? Я знаю, що я можу асимптотично оцінити матрицю коваріації шляхом інвертування гессіана , але я стурбований тим, що мої дані не відповідають припущенням, необхідним для цього методу. Я вважаю …

9 r  confidence-interval  maximum-likelihood  optimization  profile-likelihood