Запитання з тегом «theory»

Переважно теоретичне питання. Чи є приклади ненормальних розподілів, які мають перші чотири моменти, рівні рівних нормальним? Чи могли вони існувати в теорії?

19 normal-distribution  skewness  moments  theory  kurtosis 

Я прочитав цю тему , і мені здається, що можна сказати, що: статистика = індукція? ймовірність = відрахування? Але мені цікаво, чи можуть бути ще якісь деталі щодо порівняння, яке мені не вистачає. Наприклад, чи статистика дорівнює індукції, чи це лише конкретний випадок? Здається, що ймовірність - це суб-випадок дедукції …

17 probability  theory 

Це питання було натхнене двома останніми взаємодіями, які я мав, одна тут у резюме , а інша на економ.се. Там, я відправив відповідь на відомий «Конверт парадоксу» (зауважте, не як на «правильну відповідь» , але в якості відповіді , що випливають з конкретних припущень про структуру ситуації). Через деякий час …

16 bayesian  mathematical-statistics  prior  theory  philosophical 

Які теоретичні підходи до причинності я повинен знати як прикладний статистик / економетрик? Я знаю (дуже небагато) Причинно-наслідкова модель Неймана – Рубіна (і Рой , Хаавелмо тощо) Робота Перла про причинність Причинність Грейнджера (хоча і менш орієнтована на лікування) Які поняття я пропускаю або мені слід знати? Пов'язане: Які теорії …

16 machine-learning  causality  theory  treatment-effect 

Я натрапив на кілька основних способів вимірювання складності нейронних мереж: Наївні та неформальні: підраховують кількість нейронів, прихованих нейронів, шарів чи прихованих шарів VC-вимір (Eduardo D. Sontag [1998] "VC-розмір нейронних мереж" [ pdf ].) ОбчислювальнаТС0гТСг0TC^0_d та асимптотична обчислювальна складність вимірювання за еквівалентністю . Чи є інші альтернативи? Краще: Якщо показник складності …

16 neural-networks  theory  vc-dimension  pac-learning 

Чи є якісь хороші книги, які пояснюють такі важливі поняття теорії ймовірностей, як функції розподілу ймовірностей та функції кумулятивного розподілу? Будь ласка, уникайте посилань на книги типу "Математична статистика та аналіз даних" Джона Райса, які починаються з простих концепцій перестановки, а потім раптом (у другому розділі) зробіть стрибок, припускаючи знання …

16 probability  self-study  distributions  references  theory 

Перестановочні тести (також називаються тестом рандомизації, тестом на повторну рандомізацію або точним тестом) дуже корисні і корисні, коли припущення про нормальний розподіл, необхідне, наприклад, t-testне виконується, і при перетворенні значень за ранжуванням непараметричний тест, як-от Mann-Whitney-U-test, призведе до втрати більше інформації. Однак одне і єдине припущення не слід оминути увагою …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Розглянемо рішення Джейнса для парадокса Бертрана, використовуючи принцип байдужості . Чому подібний аргумент не стосується парадокса Бореля-Колмогорова ? Чи щось не так у тому, щоб стверджувати, що оскільки проблема не визначає орієнтацію на сферу, обертання сфери не повинно впливати на результуюче розподіл, досягнуте обраним обмежувальним процесом?

15 theory  paradox 

Контекст : Я хочу , щоб намалювати лінію в діаграмі розсіювання , що не виникає параметрическими, тому я використовую geom_smooth()в ggplotв R. Він автоматично повертається, geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

Я щойно висвітлював Штучні нейронні мережі на курсі машинного навчання Курсара, і хотів би знати більше теорії за ними. Я вважаю, що мотивація того, що вони імітують біологію, є дещо незадовільною. На поверхні виявляється, що на кожному рівні ми замінюємо коваріати лінійною їх комбінацією. Роблячи це неодноразово, ми допускаємо встановлення …

13 machine-learning  neural-networks  theory 

Уявіть, що дослідник досліджує набір даних та виконує 1000 різних регресій, і він виявляє одне цікаве відношення між ними. Тепер уявіть, що інший дослідник з тими ж даними виконує лише 1 регресію, і виявляється, що той самий дослідник взяв 1000 регресій, щоб знайти. Дослідник 2 не знає дослідника 1. Чи …

12 bayesian  multiple-regression  multiple-comparisons  inference  theory 

Я розглядав теоретичні рамки вибору методу (зауважте: не вибір моделі) і знайшов дуже мало систематизованих, математично мотивованих робіт. Під «вибором методу» я маю на увазі основу для виокремлення відповідного (або кращого, оптимального) методу щодо проблеми чи типу проблеми. Я знайшов, що це суттєва робота, що стосується конкретних методів та їх …

11 machine-learning  methodology  theory 

Я стикався з питанням інтерв'ю для роботи, де інтерв'юер запитав мене, припустимо, що ваш дуже низький (від 5 до 10%) для моделі еластичності ціни. Як би ви вирішили це питання?R2R2R^2 Я не міг придумати нічого іншого, крім того, що я буду робити регресійну діагностику, щоб побачити, що пішло не так, …

10 regression  self-study  theory 

Я намагаюся написати сценарій R для імітації повторної інтерпретації експериментів 95-відсоткового довірчого інтервалу. Я виявив, що це завищує частку разів, коли справжня сукупність пропорції міститься в межах 95% вибірки вибірки. Не велика різниця - приблизно 96% проти 95%, але це мене все ж зацікавило. Моя функція бере samp_nймовірність вибірки з …

9 r  confidence-interval  binomial  theory 

Я зіткнувся з цим реченням, читаючи статтю на sciencemag.org . Зрештою, було включено відповіді лише 7600 дослідників у 12 країнах, оскільки решта даних не вважалися статистично значимими. Це правильний спосіб проведення досліджень? Не залишати результатів, оскільки їх не вважали статистично значимими?

9 statistical-significance  sampling  outliers  theory