Запитання з тегом «glmm»

Я працюю над набором даних. Після використання деяких методів ідентифікації моделі я вийшов із моделлю ARIMA (0,2,1). Я використав detectIOфункцію в пакеті TSAв R, щоб виявити інноваційний зовнішній вигляд (IO) під час 48-го спостереження за моїм оригінальним набором даних. Як я включу цей зовнішній вигляд у свою модель, щоб я …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Для простого прикладу припустимо, що існує дві моделі лінійної регресії Модель 1 має три провісники, x1a, x2b, іx2c Модель 2 має три предиктори з моделі 1 та два додаткові прогнози x2aтаx2b Існує рівняння регресії чисельності населення, де пояснюється дисперсія популяції для Моделі 1 та для Моделі 2. Інкрементальна дисперсія, пояснена …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Я нещодавно почав дізнаватися про узагальнені лінійні змішані моделі і використовував R, щоб дослідити, яка різниця може сприймати членство в групі як фіксований, або випадковий ефект. Зокрема, я дивлюся на приклад, про який йдеться тут: http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/glmm.htm http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/melogit.htm Як викладено в цьому підручнику, ефект Doctor ID помітний, і я очікував, що …

10 r  random-effects-model  glmm 

У мене є GLMM форми: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Під час використання drop1(model, test="Chi")я отримую інші результати, ніж якщо я використовую Anova(model, type="III")з автомобільного пакета або summary(model). Ці два останні дають однакові відповіді. Використовуючи купу сфабрикованих даних, я виявив, що …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Це питання / тема з'явилася під час обговорення з колегою, і я шукав деякі думки з цього приводу: Я моделюю деякі дані за допомогою логістичної регресії випадкових ефектів, точніше випадкової логістичної регресії. Для фіксованих ефектів у мене є 9 змінних, які представляють інтерес і враховуються. Я хотів би зробити якийсь …

10 mixed-model  model-selection  aic  glmm  stepwise-regression 

Нещодавно я познайомився з виправленнями Хоммеля Хохберга. Я намагаюся знайти просте пояснення щодо того, що це насправді / що робиться, але мені не пощастило. Чи може хто-небудь, будь ласка, дати короткий і простий опис про виправлення Хоммеля Хохберга?

10 hypothesis-testing  multiple-comparisons  p-value  glmm 

Вступ У мене є учасники, які неодноразово торкаються забруднених поверхонь кишковою паличкою за двох умов ( А = носіння рукавичок, В = рукавички відсутні). Хочу знати, чи є різниця між кількістю бактерій на кінчиках пальців із рукавичками та без них, а також між кількістю контактів. Обидва фактори є всередині учасника. …

9 r  anova  repeated-measures  lme4-nlme  glmm 

У мене є деякі питання щодо специфікації та інтерпретації GLMM. 3 питання, безумовно, статистичні, а 2 - конкретніше про Р. Я публікую тут, оскільки, зрештою, я думаю, що це інтерпретація результатів ГЛМ. На даний момент я намагаюся вписатись в GLMM. Я використовую дані перепису США з Бази даних про поздовжні …

9 r  lme4-nlme  poisson-distribution  negative-binomial  glmm