Запитання з тегом «binomial»

У мене є GLMM з біноміальним розподілом і функцією logit-ланки, і я маю відчуття, що важливий аспект даних недостатньо добре представлений в моделі. Щоб перевірити це, я хотів би знати, чи добре дані описуються лінійною функцією за шкалою logit. Отже, я хотів би дізнатись, чи добре себе почувають залишки. Однак …

19 binomial  residuals  glmm  lme4-nlme 

Я намагаюся зрозуміти, як логістична регресія використовує біноміальний розподіл. Скажімо, я вивчаю успіх гнізд у птахів. Ймовірність успішного гніздування становить 0,6. Використовуючи біноміальний розподіл, я можу обчислити ймовірність r успіхів, отриманих n випробувань (кількість вивчених гнізд). Але як використовується біноміальний розподіл у контексті моделювання? Скажімо, я хочу знати, як середньодобова …

19 logistic  binomial 

Два пов'язаних з мене питання. У мене є кадр даних, який містить кількість пацієнтів в одному стовпчику (діапазон 10 - 17 пацієнтів) та 0 та 1, які показують, чи трапився інцидент того дня. Я використовую біноміальну модель, щоб регресувати ймовірність інциденту на кількості пацієнтів. Однак я хотів би пристосуватися до …

18 binomial  generalized-linear-model  offset 

Ми з вами вирішили пограти в гру, де ми по черзі гортаємо монету. Перший гравець, який перевернув 10 головок, виграє гру. Природно, є аргумент про те, хто повинен йти першим. Симулятори цієї гри показують, що гравець, який перевертає спочатку, виграє на 6% більше, ніж той, хто перевертає другий (перший гравець …

17 probability  python  binomial  negative-binomial 

Я чув, що згідно з нульовою гіпотезою розподіл p значення має бути рівномірним. Однак моделювання біноміального тесту в MATLAB повертається дуже різними від однорідних розподілів із середнім значенням більше 0,5 (0,518 в даному випадку): coin = [0 1]; success_vec = nan(20000,1); for i = 1:20000 success = 0; for j …

17 matlab  p-value  binomial  simulation  uniform 

Це питання є технічним продовженням цього питання . У мене виникають проблеми з розумінням та тиражуванням моделі, представленої в Raftery (1988): Висновок щодо біноміального параметра : ієрархічний підхід БайєсаNNN в WinBUGS / OpenBUGS / JAGS. Тут йдеться не лише про код, хоча це повинно бути тематичним тут. Фон Нехай - …

16 bayesian  binomial  hierarchical-bayesian  winbugs 

Я експериментую з алгоритмом машини для підвищення градієнта через caretпакет в Р. Використовуючи невеликий набір даних про вступ до коледжу, я застосував такий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Перестановочні тести (також називаються тестом рандомизації, тестом на повторну рандомізацію або точним тестом) дуже корисні і корисні, коли припущення про нормальний розподіл, необхідне, наприклад, t-testне виконується, і при перетворенні значень за ранжуванням непараметричний тест, як-от Mann-Whitney-U-test, призведе до втрати більше інформації. Однак одне і єдине припущення не слід оминути увагою …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Минулого тижня у мене була цікава дискусія з моїм хорошим другом. Він грав у онлайн-покер і припустив, що існує новий зв’язок між новою підпискою / додатковим грошовим переказом і картками, які вам роздають, тобто ви отримуєте хороші картки, щоб підключитись. Сайти, мабуть, ризикують багато, якби це було правдою, але проблема …

15 binomial  games  wilcoxon-signed-rank 

У «Аналізі даних» DS Sivia є виведення розподілу Пуассона від біноміального розподілу. Вони стверджують, що розподіл Пуассона є граничним випадком біноміального розподілу, коли M→∞M→∞M\rightarrow\infty , де MMM - кількість випробувань. Питання 1: Як можна зрозуміти цей аргумент інтуїтивно? Питання 2: Чому крупно MMM межа M!N!(M−N)!M!N!(M−N)!\frac{M!}{N!(M-N)!}дорівнюєМNN!МNN!\frac{M^{N}}{N!}, деNNN- кількість успіхів уММMвипробуваннях? (Цей …

14 binomial  poisson-distribution  combinatorics  intuition  probability-calculus 

Яка формула (приблизна чи точна) для інтервалу прогнозування біноміальної випадкової величини? Припустимо, що , і ми спостерігаємо (проведено з ). відомо.Y∼Binom(n,p)Y∼Binom(n,p)Y \sim \mathsf{Binom}(n, p)yyyYYYnnn Наша мета полягає в тому, щоб отримати інтервал прогнозування на 95% для нового розіграшу від .YYY Оцінка балів дорівнює , де . Довірчий інтервал для є …

14 confidence-interval  binomial  prediction-interval 

Мене дуже плутає те, як вага працює в glm з сім'єю = "двочлен". У моєму розумінні ймовірність glm з family = "binomial" визначається так: f(y)=(nny)pny(1−p)n(1−y)=exp(n[ylogp1−p−(−log(1−p))]+log(nny))f(y)=(nny)pny(1−p)n(1−y)=exp⁡(n[ylog⁡p1−p−(−log⁡(1−p))]+log⁡(nny)) f(y) = {n\choose{ny}} p^{ny} (1-p)^{n(1-y)} = \exp \left(n \left[ y \log \frac{p}{1-p} - \left(-\log (1-p)\right) \right] + \log {n \choose ny}\right) де yyy - "частка …

14 r  logistic  generalized-linear-model  binomial  weighted-regression 

Я намагаюся зрозуміти поняття наддисперсії в логістичній регресії. Я читав, що наддисперсія - це коли спостерігається дисперсія змінної відповіді більша, ніж можна було б очікувати від біноміального розподілу. Але якщо біноміальна змінна може мати лише два значення (1/0), то як вона може мати середнє та дисперсію? Я добре в тому, …

14 logistic  variance  binomial  mean  overdispersion 

Я дуже глум, навіть задаючи таке основне питання, але ось що: Якщо у мене є випадкова величина яка може приймати значення і , з і , то якщо я витягу з неї вибірок, я отримаю біноміальний розподіл.XXX000111P(X=1)=pP(X=1)=pP(X=1) = pP(X=0)=1−pP(X=0)=1−pP(X=0) = 1-pnnn Середнє значення розподілу - μ=np=E(X)μ=np=E(X)\mu = np = E(X) …

13 variance  binomial 

Я намагаюся знайти вірогідність правильного 8 випробувань підряд у блоці з 25 випробувань, у вас є 8 загальних блоків (з 25 випробувань), щоб отримати 8 випробувань правильних підряд. Ймовірність виправити будь-яку пробну версію на основі здогадок дорівнює 1/3, після отримання 8 підряд правильних блоків закінчиться (тому отримати більше 8 підряд …

13 probability  binomial