Запитання з тегом «normal-distribution»

Чи може хто-небудь підказати, як я можу обчислити функцію, що генерує момент, внутрішнього добутку двох гауссових випадкових векторів, кожен розподілений як , незалежних один від одного? Чи є для цього якийсь стандартний результат? Будь-який вказівник високо оцінений.N( 0 ,σ2)N(0,σ2)\mathcal N(0,\sigma^2)

9 normal-distribution  mathematical-statistics  multivariate-analysis  moments  mgf 

Навчання для тесту. Не вдалося відповісти на це. Дозволяє Х1 , i,Х2 , i,Х3 , i, i = 1 , … , nХ1,i,Х2,i,Х3,i,i=1,…,нX_{1,i},X_{2,i},X_{3,i}, i=1,\ldots,n бути iid N( 0 , 1 )N(0,1)\mathcal{N}(0,1)випадкові змінні. Визначте Wi= (Х1 , i+Х2 , iХ3 , i) /1 +Х23 , i-------√, i = 1 , …

9 normal-distribution  data-transformation 

Припустимо, у мене є один зразок частоти 4 можливих подій: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 і я маю очікувані ймовірності моїх подій: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 За допомогою суми спостережуваних частот моїх чотирьох подій (18) …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Коротке запитання: Чому це правда ?? Довге запитання: Дуже просто, я намагаюся з'ясувати, що виправдовує це перше рівняння. Автор книги, яку я читаю, (контекст тут, якщо ви цього хочете, але не потрібно), стверджує таке: Зважаючи на припущення про майже-гауссованість, ми можемо написати: p0(ξ)=Aϕ(ξ)exp(an+1ξ+(an+2+12)ξ2+∑i=1naiGi(ξ))p0(ξ)=Аϕ(ξ)ехp(ан+1ξ+(ан+2+12)ξ2+∑i=1наiГi(ξ)) p_0(\xi) = A \; \phi(\xi) \; exp( …

9 probability  normal-distribution  entropy  maximum-entropy 

Припустимо, що у мене є набір даних гdd розміри (напр г= 20d=20d=20), щоб кожен вимір був ідентичним Хi∼ U[ 0 ; 1 ]Xi∼U[0;1]X_i \sim U[0;1] (як альтернатива, кожен вимір Хi∼ N[0 ; 1 ]Xi∼N[0;1]X_i \sim \mathcal N[0;1]) і незалежні один від одного. Тепер я малюю випадковий об'єкт із цього набору …

9 normal-distribution  uniform  eigenvalues 

У мене є кілька результатів тесту затримки відповіді сервера. Згідно з нашим теоретичним аналізом, розподіл затримки (Функція розподілу ймовірності затримки відповіді) повинен мати велику хвостову поведінку. Але як я міг довести, що результат тестування відповідає розподілу важких хвостів?

9 regression  distributions  probability  normal-distribution  mathematical-statistics 

У мене є кілька наборів даних в порядку тисячі балів. Значення у кожному наборі даних - X, Y, Z, що стосуються координати в просторі. Значення Z являє собою різницю висот у парі координат (x, y). Зазвичай в моєму полі ГІС на похибку висоти посилається в RMSE шляхом віднімання точки земної …

9 normal-distribution  large-data 

Я хочу імітувати з нормальної щільності (скажімо середнє = 1, sd = 1), але хочу лише позитивних значень. Один із способів - це моделювання від нормального та прийняття абсолютного значення. Я вважаю це як складене нормальне. Я бачу в R є функції для урізання випадкової генерації змінної. Якщо я моделюю …

9 normal-distribution  simulation  truncation 

Мій набір даних складається із загальної смертності чи виживання організму на трьох типах ділянок, прибережних, середніх каналів та офшорних. Цифри в таблиці нижче представляють кількість сайтів. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Мені хотілося б дізнатися, чи кількість сайтів, де 100% смертність сталася, …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Заблокований . Це запитання та його відповіді заблоковано, оскільки це питання поза темою, але має історичне значення. Наразі не приймає нових відповідей чи взаємодій. Я припускаю, що R має цю вбудовану. Як я можу посилатися на це?

9 r  normal-distribution 

( Це стосується мого питання програмування щодо переповнення стека : Алгоритм Гауссова крива Белла (Python та / або C #) .) На Answers.com я знайшов такий простий приклад: Знайдіть середнє арифметичне (середнє) => Сума всіх значень у множині, поділене на кількість елементів у множині Знайдіть суму квадратів усіх значень у …

9 algorithms  normal-distribution 

Отже, у мене є 16 випробувань, в яких я намагаюся ідентифікувати людину з біометричної ознаки за допомогою дистанції Hamming. Мій поріг встановлено на 3,5. Мої дані нижче, і лише пробна версія 1 - справжнє Позитивне: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Дивіться цю сторінку Вікіпедії: http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Agresti-Coull_Interval Щоб отримати інтервал узгодженості Куллі, потрібно обчислити відсоток нормального розподілу, званого . Як обчислити відсоток? Чи є готова функція, яка робить це в Wolfram Mathematica та / або Python / NumPy / SciPy?zzz

9 python  normal-distribution 

Є проблема зі статистикою, я, на жаль, не маю уявлення з чого почати (я навчаюсь самостійно, тому нікого не можу запитати, якщо я чогось не розумію. Питання в тому Х, YX,YX,Y iid N( a ,б2) ; a = 0 ;б2= 6 ; v a r (Х2+Y2) = ?N(a,b2);a=0;b2=6;var(X2+Y2)=?N(a,b^2); a=0; b^2=6; …

8 self-study  normal-distribution  random-variable