Запитання з тегом «sas»

Я дізнався R, але, схоже, компанії набагато більше цікавляться досвідом SAS. Які переваги SAS над R?

143 r  sas 

Для дослідження моделювання я повинен генерувати випадкові змінні , які показують prefined (населення) кореляцію з існуючою YYY . Я подивився в Rпакети copulaі CDVineякі можуть виробляти випадкові багатовимірні розподілу із заданою структурою залежностей. Однак неможливо зафіксувати одну із отриманих змінних до існуючої змінної. Будь-які ідеї та посилання на існуючі функції …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Мені цікаво, чи має значення інтерпретація, чи трансформуються лише залежні, і залежні, і незалежні, або лише незалежні змінні. Розглянемо випадок log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я можу трактувати ІV як збільшення відсотка, але як це змінюється, коли я маю log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error або коли …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Я використовую SAS професійно вже близько 5 років. У мене він встановлений на моєму ноутбуці і часто доводиться аналізувати набори даних за допомогою 1000-2000 змінних і сотень тисяч спостережень. Я шукав альтернативи SAS, які дозволяють мені проводити аналізи на схожих наборах даних. Мені цікаво, що інші люди використовують у таких …

18 r  sas  large-data 

Хтось знає R, еквівалентний SAS PROC FREQ? Я намагаюся створити підсумкову описову статистику для декількох змінних одночасно.

18 r  descriptive-statistics  sas 

Я використовую Р. щодня. Я думаю, що з точки зору data.frames, сімейство функцій apply (), об'єктно-орієнтоване програмування, векторизація та ggplot2 geoms / естетика. Я тільки почав працювати в організації, яка в першу чергу використовує SAS. Я знаю, що є книга про вивчення R для користувачів SAS , але які хороші …

18 r  sas 

Я беру аспірантуру з прикладної статистики, яка використовує наступний підручник (щоб ви відчули рівень матеріалу, який охоплюється): Статистичні поняття та методи Г.К. Бхаттачарія та Р.А. Джонсон. Професор вимагає від нас використовувати домашні завдання SAS. Моє запитання таке: чи існує бібліотека Java (я), яка може використовуватися замість SAS для проблем, які …

15 r  sas  java 

Я аналізую дані незбалансованого факторного експерименту як з, так SASі з R. Обидва SASі Rзабезпечують подібну суму квадратів I типу, але їх квадрати III типу відрізняються одна від одної. Нижче наведені SASі Rкоди і виходи. DATA ASD; INPUT Y T B; DATALINES; 20 1 1 25 1 2 26 1 …

15 r  anova  sas  sums-of-squares 

Я переглядав цю сторінкуі помітили методи довірчих інтервалів lme та lmer в R. Для тих, хто не знає R, це функції для генерації змішаних ефектів або багаторівневих моделей. Якщо я маю фіксовані ефекти в чомусь на зразок повторного проектування заходів, що означає довірчий інтервал навколо прогнозованого значення (подібного до середнього)? …

14 r  confidence-interval  mixed-model  repeated-measures  sas 

Я намагаюся з'ясувати, як R обчислює автокореляцію lag-k (мабуть, це та сама формула, яку застосовують Minitab та SAS), так що я можу порівняти її з використанням функції CORREL Excel, застосованої до серії та її k-відсталої версії. R і Excel (за допомогою CORREL) дають дещо інші значення автокореляції. Мені також було …

13 r  sas  autocorrelation  excel 

Короткий зміст: Чи існує яка-небудь статистична теорія, яка б підтримувала використання -розподілу (зі ступенями свободи на основі залишкового відхилення) для тестів коефіцієнтів логістичної регресії, а не стандартного нормального розподілу?ttt Деякий час тому я виявив, що при встановленні логістичної регресійної моделі в SAS PROC GLIMMIX, за замовчуванням, коефіцієнти логістичної регресії перевіряються …

12 r  logistic  mathematical-statistics  sas  degrees-of-freedom 

Я користувач, більш знайомий з R, і намагаюся оцінити випадкові схили (коефіцієнти відбору) приблизно для 35 осіб протягом 5 років за чотирма змінними середовища проживання. Змінна відповіді - це те, чи місце розташування "використано" (1) або "доступне" (0) середовище ("використання" нижче). Я використовую 64-розрядний комп'ютер Windows. У R версії 3.1.0 …

12 r  binomial  sas  random-effects-model  lme4-nlme 

Примітка: це запитання є репостом, оскільки моє попереднє питання довелося видалити з юридичних причин. Порівнюючи PROC MIXED від SAS з функцією lmeз nlmeпакету в R, я натрапив на деякі досить заплутані відмінності. Більш конкретно, ступеня свободи в різних випробувань відрізняються між PROC MIXEDі lme, і я задавався питанням, чому. Почніть …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Зараз існує кілька різних підходів для здійснення мережевого метааналізу або змішаного порівняння лікування. Можливо, найбільш часто використовувані та доступні такі: в байєсівських рамках : підхід взаємодії дизайну за методом лікування в WinBUGS (наприклад, Jackson et al ); ієрархічне байесівське моделювання на основі арм у WinBUGS (наприклад, Чжао та ін ); …

12 r  stata  sas  winbugs  network-meta-analysis 

Привіт, я беру аспірантуру зі статистики, і ми охоплювали тестові статистики та інші концепції. Однак мені часто вдається застосувати формули та розвинути своєрідну інтуїцію щодо того, як працюють речі, але я часто залишаюсь з відчуттям, що, можливо, якщо я підкріплюю своє дослідження симульованими експериментами, я розвину кращу інтуїцію в проблемних …

11 r  hypothesis-testing  sas  simulation  computational-statistics