Запитання з тегом «skewness»

Мені цікаво, чи має значення інтерпретація, чи трансформуються лише залежні, і залежні, і незалежні, або лише незалежні змінні. Розглянемо випадок log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я можу трактувати ІV як збільшення відсотка, але як це змінюється, коли я маю log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error або коли …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

У нормальному розподілі правило 68-95-99.7 надає стандартному відхиленню багато значення, але що означатиме стандартне відхилення при ненормальному розподілі (мультимодальному або перекошеному)? Чи все-таки всі дані даних підпадають під 3 стандартні відхилення? Чи є у нас такі правила, як 68-95-99,7 для ненормативних розподілів?

40 normal-distribution  standard-deviation  skewness 

У травні 2010 року користувач Вікіпедії Mcorazao додав речення до статті про косості, що "нульове значення вказує на те, що значення відносно рівномірно розподілені по обидві сторони середнього, як правило, але не обов'язково мають на увазі симетричний розподіл". Однак на сторінці wiki немає фактичних прикладів розповсюджень, які порушують це правило. …

31 distributions  expected-value  skewness 

Я знаю, що це запитання було задано із випадком середня = медіана, але я не знайшов нічого, пов’язаного зі значенням = режим. Якщо режим дорівнює середньому, чи можу я завжди зробити висновок, що це симетричний розподіл? Чи змушений я знати також медіану для цієї манери?

30 distributions  mean  skewness  mode  symmetry 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 2 роки тому . Я використовую caret, щоб запустити перехрещений випадковий ліс над набором даних. Змінна Y - фактор. У моєму наборі даних немає NaN, Inf …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

За класичним визначенням зовнішньої форми як точки даних, що витісняє 1,5 * IQR від верхнього або нижнього кватилі, існує припущення про несказаний розподіл. Для косих розподілів (Експоненціальна, Пуассонова, Геометрична тощо) найкращий спосіб виявити сторонність шляхом аналізу перетворення вихідної функції? Наприклад, дистрибутиви, керовані експоненціальним розподілом, можуть бути перетворені за допомогою функції …

24 distributions  outliers  skewness  exponential  interquartile 

Я думаю, що одним із основних припущень машинного навчання чи оцінки параметрів є те, що небачені дані надходять із того ж розподілу, що і навчальний набір. Однак у деяких практичних випадках розподіл тестового набору майже не відрізнятиметься від навчального набору. Скажіть про масштабну проблему багатокласифікації, яка намагається класифікувати описи товарів …

23 machine-learning  classification  skewness  unbalanced-classes  multi-class 

Я знаю, що якщо медіана і середня величина приблизно рівні, то це означає, що існує симетричне розподіл, але в цьому конкретному випадку я не впевнений. Середня та медіана досить близькі (лише 0,487 м / різниця в жовчі), що призведе до того, що я можу сказати, що існує симетричний розподіл, але …

23 distributions  mean  skewness  median  qq-plot 

Натхненний " прикладами реального життя загальних розподілів ", мені цікаво, які педагогічні приклади люди використовують для демонстрації негативної скутості? Існує багато "канонічних" прикладів симетричних або нормальних розподілів, які використовуються в навчанні - навіть якщо такі, як висота і вага, не переживають ретельнішого біологічного контролю! Артеріальний тиск може бути ближчим до …

21 distributions  skewness  teaching 

Я працюю над алгоритмом, який спирається на те, що спостереження YYY s зазвичай розподіляються, і я хотів би перевірити стійкість алгоритму до цього припущення емпірично. Щоб зробити це, я шукав послідовність перетворень T1(),…,Tn()T1(),…,Tn()T_1(), \dots, T_n() , яка буде поступово руйнувати нормальності YYY . Наприклад, якщо YYY s нормальні, вони мають …

20 data-transformation  normality-assumption  skewness  kurtosis 

Як визначити скасованість, подивившись на побудовану з цих даних коробку: 340, 300, 520, 340, 320, 290, 260, 330 В одній книзі сказано: "Якщо нижній квартал знаходиться далі від медіани, ніж верхній квартал, то розподіл негативно перекошений". Кілька інших джерел сказали більш-менш те саме. Я побудував боксер за допомогою Р. Це …

19 outliers  skewness  boxplot 

Як я можу обчислити довірчий інтервал середнього значення в не нормально розподіленій вибірці? Я розумію, що тут зазвичай використовуються методи завантаження, але я відкритий для інших варіантів. Хоча я шукаю непараметричний варіант, якщо хтось може переконати мене, що параметричне рішення є дійсним, це було б добре. Розмір вибірки> 400. Якщо …

19 confidence-interval  nonparametric  bootstrap  descriptive-statistics  skewness 

Переважно теоретичне питання. Чи є приклади ненормальних розподілів, які мають перші чотири моменти, рівні рівних нормальним? Чи могли вони існувати в теорії?

19 normal-distribution  skewness  moments  theory  kurtosis 

У мене є набір даних з десятками тисяч спостережень за даними медичних витрат. Ці дані сильно перекошені праворуч і мають багато нулів. Це виглядає так для двох груп людей (у цьому випадку два вікові групи з> 3000 одиниць у кожній): Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 0.0 0.0 …

18 t-test  skewness  permutation-test 

Я колись це чув Перетворення журналу є найпопулярнішим для прямокосових розподілів у лінійній регресії чи квантильній регресії Хотілося б знати, чи є якась причина, що лежить в основі цього твердження? Чому перетворення журналу придатне для прямокутного розподілу? Як щодо розповсюдження лівої косою?

18 regression  distributions  data-transformation  skewness