Запитання з тегом «spatial»

Я бачив цю статтю в «Економісті» про, здавалося б, руйнівній роботі [1], яка ставить під сумнів «щось на зразок 40 000 опублікованих [fMRI] досліджень». Помилка, кажуть, через "помилкові статистичні припущення". Я читаю статтю і бачу, що це частково проблема з численними виправленнями порівняння, але я не є експертом з ІМР, …

67 hypothesis-testing  multiple-comparisons  spatial  neuroimaging  neuroscience 

Я створив узагальнені моделі добавок для вирубки лісів. Для обліку просторової автокореляції я включив широту та довготу як згладжений термін взаємодії (тобто s (x, y)). Я ґрунтувався на цьому, читаючи багато робіт, де автори кажуть: «для обліку просторової автокореляції координати точок були включені як згладжені терміни», але вони ніколи не …

60 r  modeling  spatial  autocorrelation  gam 

Мені цікаво, чи має значення інтерпретація, чи трансформуються лише залежні, і залежні, і незалежні, або лише незалежні змінні. Розглянемо випадок log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я можу трактувати ІV як збільшення відсотка, але як це змінюється, коли я маю log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error або коли …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Тест Мантеля широко застосовується в біологічних дослідженнях для вивчення кореляції між просторовим розподілом тварин (положення в просторі) з, наприклад, їх генетичною спорідненістю, швидкістю агресії або яким-небудь іншим ознакою. Використовують безліч хороших журналів ( PNAS, поведінка тварин, молекулярна екологія ... ). Я сфабрикував деякі зразки, які можуть траплятися в природі, але …

37 r  correlation  spatial  pattern-recognition 

Якщо так, то що? Якщо ні, то чому б і ні? Для вибірки на лінії медіана мінімізує повне абсолютне відхилення. Здавалося б, природно розширити визначення на R2 тощо, але я його ніколи не бачив. Але потім я давно був у лівому полі.

33 multivariate-analysis  spatial  median 

Я поясню свою проблему на прикладі. Припустимо, ви хочете передбачити дохід фізичної особи за деякими ознаками: {Вік, стать, країна, регіон, місто}. У вас такий навчальний набір даних train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Хоча я знаю, що існує ряд функцій для генерації теплових карт в R, проблема полягає в тому, що я не в змозі створити візуально привабливі карти. Наприклад, наведені нижче зображення є хорошими прикладами теплових карт, яких я хочу уникати. У першому явно бракує деталей, тоді як другий (на основі тих …

27 r  data-visualization  spatial 

Мені цікаво дізнатись, як розробити географічне наближення якогось епіцентру на основі даних спалаху Джона Снігової Холери. Яке статистичне моделювання можна використовувати для вирішення такої проблеми без попереднього знання місця розташування свердловин. Як загальна проблема, ви мали б доступний час, розташування відомих точок та пішохідну стежку спостерігача. Метод, який я шукаю, …

23 bayesian  spatial  epidemiology  gis 

Коли ви вважали за краще використовувати умовну авторегресивну модель над одночасною авторегресивною моделлю при моделюванні автокорельованих геопосилальних повітряних даних?

23 modeling  spatial 

Який найбільш інформаційний / фізико-теоретичний правильний спосіб обчислити ентропію зображення? Мене зараз не хвилює ефективність обчислень - я хочу, щоб це було теоретично максимально правильним. Почнемо із зображення сірого масштабу. Один із інтуїтивно зрозумілих підходів - розглядати зображення як мішок пікселів і обчислювати Н= - ∑кpкл о г2( ск)Н=-∑кpклог2(pк) H …

21 spatial  entropy  image-processing 

Коваріаційна функція Матерна зазвичай використовується як функція ядра в Гауссовому процесі. Визначається так Cν(d)=σ221−νΓ(ν)(2ν−−√dρ)νKν(2ν−−√dρ)Cν(d)=σ221−νΓ(ν)(2νdρ)νKν(2νdρ) {\displaystyle C_{\nu }(d)=\sigma ^{2}{\frac {2^{1-\nu }}{\Gamma (\nu )}}{\Bigg (}{\sqrt {2\nu }}{\frac {d}{\rho }}{\Bigg )}^{\nu }K_{\nu }{\Bigg (}{\sqrt {2\nu }}{\frac {d}{\rho }}{\Bigg )}} де - функція відстані (наприклад, евклідова відстань), - це гамма-функція, - модифікована функція Бесселя …

19 spatial  gaussian-process  kernel-trick 

Розглянемо наступний експеримент: групі людей надається список міст та просять позначити відповідні місця на (інакше не маркованій) карті світу. Для кожного міста ви отримаєте розсіювання точок, орієнтовно орієнтованих у відповідному місті. Деякі міста, скажімо, Стамбул, демонструватимуть менше розсіювання, ніж інші, скажуть Москва. Припустимо, що для даного міста ми отримуємо набір …

19 standard-deviation  spatial 

У мене є дані для мережі метеостанцій по всій території США. Це дає мені кадр даних, який містить дату, широту, довготу та деяке вимірюване значення. Припустимо, що дані збираються раз на день та керуються регіональною погодою (ні, ми не збираємось вступати в цю дискусію). Я хотів би показати графічно, як …

16 r  regression  data-visualization  pca  spatial 

Перестановочні тести (також називаються тестом рандомизації, тестом на повторну рандомізацію або точним тестом) дуже корисні і корисні, коли припущення про нормальний розподіл, необхідне, наприклад, t-testне виконується, і при перетворенні значень за ранжуванням непараметричний тест, як-от Mann-Whitney-U-test, призведе до втрати більше інформації. Однак одне і єдине припущення не слід оминути увагою …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Припустимо, що у двовимірному просторі є точки, і ми хочемо виміряти вплив атрибутів на атрибут . Звичайно типовою лінійною регресійною моделлю є XXXyyyy=Xβ+ϵy=Xβ+ϵy= X\beta + \epsilon Тут є дві проблеми: перша полягає в тому, що терміни можуть бути просторово корельованими (порушуючи припущення про незалежні та однакові помилки), а друга полягає …

14 econometrics  spatial