Запитання з тегом «wilcoxon-mann-whitney»

Певні гіпотези можна перевірити, використовуючи t- test Стьюдента (можливо, використовуючи корекцію Уелча на неоднакові відхилення у випадку з двома зразками) або непараметричний тест, наприклад, тест парного підписання Вілкоксона з підписаним рангом, тест Вілкоксона-Манна-Вітні U, або тест на парні знаки. Як ми можемо прийняти принципове рішення про тест, який тест є …

96 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

Я поясню свою проблему на прикладі. Припустимо, ви хочете передбачити дохід фізичної особи за деякими ознаками: {Вік, стать, країна, регіон, місто}. У вас такий навчальний набір даних train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Я щойно натрапив на цю статтю , в якій описано, як обчислити повторюваність (він же - надійність, також внутрішньокласова кореляція) вимірювання за допомогою моделювання змішаних ефектів. R-код буде: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Це додаткове запитання до того, що тут написав Френк Харрелл : На мій досвід, необхідний розмір вибірки для точного розподілу t часто перевищує розмір вибірки. Як ви вже говорили, тест з підписом Wilcoxon є надзвичайно ефективним, і він надійний, тому я майже завжди віддаю перевагу йому над тестом t Якщо …

26 t-test  wilcoxon-mann-whitney 

Читаючи резюме класики постійного часу, я натрапив на твердження, яке хотів би уточнити. Це повідомлення, і моє запитання стосується заключного зауваження: "Я маю зазначити, що всі знання, які я тільки що передав, дещо застаріли; тепер, коли у нас є комп’ютери, ми можемо робити краще, ніж t-тести. Як зазначає Франк, ви …

25 hypothesis-testing  t-test  permutation-test  wilcoxon-mann-whitney 

Мені було цікаво, в чому полягає теоретична різниця між тестом Ранко-Сум Вілкоксона та Тестом підписаного рангу Вілкоксона з використанням парних спостережень. Я знаю, що тест Wilcoxon Rank-Sum дозволяє проводити різну кількість спостережень у двох різних зразках, тоді як тест підписаного рейтингу для парних зразків цього не дозволяє, однак на мою …

22 paired-data  wilcoxon-signed-rank  wilcoxon-mann-whitney 

У мене є відчуття, що це, можливо, просили в іншому місці, але не дуже з типом базового опису, який мені потрібен. Я знаю, що непараметричні покладаються на медіану замість середнього для порівняння ... чогось. Я також вважаю, що він покладається на "ступінь свободи" (?) Замість стандартного відхилення. Виправте мене, якщо …

22 hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Я нещодавно читав про тест Манна-Вітні U. Виявляється, що для проведення цього тесту на R фактично потрібно запустити тест Вілкоксона! Моє запитання: чи W статистика W wilcox.testв R тотожна U статистиці?

22 r  wilcoxon-mann-whitney 

Я хотів би перевірити гіпотезу, що два зразки беруть із однієї сукупності, не роблячи припущень щодо розподілу зразків чи популяції. Як мені це зробити? З Вікіпедії моє враження, що тест Mann Whitney U повинен бути придатним, але, здається, це не працює для мене. Для конкретності я створив набір даних з …

19 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

Я усуну всі біологічні деталі та експерименти і навожу лише проблему, яку я маю на увазі, і що я зробив статистично. Я хотів би знати, чи є її право, а якщо ні, як діяти. Якщо дані (або моє пояснення) недостатньо зрозумілі, я спробую пояснити краще, редагуючи. Припустимо, у мене є …

19 hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem 

У мене є деяка розподілена змінна величина, що не є Гауссом, і мені потрібно перевірити, чи є значні відмінності між значеннями цієї змінної у 5 різних групах. Я провів односторонній аналіз дисперсії Крускала-Уолліса (який виявився значним) і після цього мені довелося перевірити, які групи суттєво відрізняються. Оскільки групи є сортованими …

18 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

Чи існує "правило" для визначення мінімального розміру вибірки, необхідного для тестування тесту? Наприклад, потрібно порівняти між засобами двох груп населення. Є 7 точок даних від однієї сукупності та лише 2 точки даних від іншого. На жаль, експеримент дуже дорогий і забирає багато часу, а отримання більшої кількості даних неможливо. Чи …

16 t-test  sample-size  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

Я експериментую з алгоритмом машини для підвищення градієнта через caretпакет в Р. Використовуючи невеликий набір даних про вступ до коледжу, я застосував такий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Перестановочні тести (також називаються тестом рандомизації, тестом на повторну рандомізацію або точним тестом) дуже корисні і корисні, коли припущення про нормальний розподіл, необхідне, наприклад, t-testне виконується, і при перетворенні значень за ранжуванням непараметричний тест, як-от Mann-Whitney-U-test, призведе до втрати більше інформації. Однак одне і єдине припущення не слід оминути увагою …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Я отримав результати тесту за рангом Манна-Вітні, який я не розумію. Медіана двох популяцій однакова (6,9). Верхні та нижчі кванти кожної групи населення: 6,64 & 7,2 6.60 & 7.1 Р-значення, отримане в результаті тесту порівняння цих сукупностей, становить 0,007. Чи можуть ці популяції суттєво відрізнятися? Це пов’язано з поширенням про …

15 nonparametric  median  ranks  wilcoxon-mann-whitney