Запитання з тегом «wilcoxon-mann-whitney»

У мене результати одного і того ж тесту застосовані до двох незалежних зразків: x <- c(17, 12, 13, 16, 9, 19, 21, 12, 18, 17) y <- c(10, 6, 15, 9, 8, 11, 8, 16, 13, 7, 5, 14) І я хочу обчислити тест з рейтинговою сумою Вілкоксона. Коли я …

14 r  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

Ці дві функції існують в R, але я не знаю їх відмінностей. Здається, що вони повертають однакові p-значення лише під час дзвінка wilcox.testз correct=FALSEі wilcox_test(в пакеті монети) з distribution="aymptotic". Для інших значень вони повертають різні p-значення. Також wilcox.testзавжди повертає W = 0 для мого набору даних, незалежно від налаштувань його …

14 r  hypothesis-testing  p-value  wilcoxon-mann-whitney 

У мене є дві нерівні групи (94 і 52) і хочу провести U-тест Манна-Вітні, щоб побачити, чи відрізняються їх бали за вимірюваною змінною. Я бачу, що нормально робити з Крускаллом-Уоллісом, чи те саме стосується і Манна-Вітні?

14 sample-size  wilcoxon-mann-whitney 

Добре відомо, що відносна асимптотична ефективність (ARE) тесту з рангом підписаного Вілкоксоном є порівняно з t- тестом Стьюдента , якщо дані отримані з нормально розподіленої сукупності. Це справедливо як для базового тесту на один зразок, так і для варіанта для двох незалежних зразків (Wilcoxon-Mann-Whitney U). Це також мають тест Круськала-Уолліса …

13 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  asymptotics  efficiency  wilcoxon-signed-rank 

Згідно з Фріцем, Моррісом та Ріхлером (2011; див. Нижче), може бути обчислений як розмір ефекту для U-тесту Манна-Вітні, використовуючи формулу Це зручно мене, як я повідомляю також і в інших випадках. Я хотів би повідомити про довірчий інтервал для на додаток до міри розміру ефекту.r = zrrr rrr=zN−−√r=zN r = …

13 confidence-interval  effect-size  wilcoxon-mann-whitney  spearman-rho 

У мене є кілька порядкових даних, які зазвичай не поширюються, тому я вирішив зробити непараметричне тестування за допомогою тесту Манна-Вітні U. Я розглядаю відмінності між групами для семи балів - ці оцінки становлять 0, 1, 2 або 3 для кожного предмета. Мені важко зрозуміти, як відобразити мої дані! Якщо я …

11 spss  mean  wilcoxon-mann-whitney  ranks  presentation 

У mgcvпакеті Rє дві функції для встановлення тензорних взаємодій між продуктами: te()і ti(). Я розумію основний розподіл праці між двома (встановлення нелінійної взаємодії проти декомпозиції цієї взаємодії на основні ефекти та взаємодію). Чого я не розумію, це чому te(x1, x2)і ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)може давати (трохи) різні результати. …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Я займаюся дисертацією, і я проводжу ряд тестів. Після використання тесту Крускала – Уолліса я зазвичай повідомляю результат так: Існує значна різниця між засобами ...(χ2(2)=7.448,p=.024)(χ(2)2=7.448,p=.024)(\chi^2_{(2)}=7.448, p=.024) Але зараз я провів тест Манна – Уїтні, і я не впевнений, які цінності подати. SPSS дає мені значення Mann – Whitney , Wilcoxon …

10 wilcoxon-mann-whitney  reporting 

Я працюю над набором даних. Після використання деяких методів ідентифікації моделі я вийшов із моделлю ARIMA (0,2,1). Я використав detectIOфункцію в пакеті TSAв R, щоб виявити інноваційний зовнішній вигляд (IO) під час 48-го спостереження за моїм оригінальним набором даних. Як я включу цей зовнішній вигляд у свою модель, щоб я …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Я помітив, що коли я намагаюся знайти критичні значення для Mann-Whitney U за допомогою R, значення завжди становлять 1 + критичне значення. Наприклад, для критичне значення (двохвосте) становить 8, тоді як для , ((двохвостий) ) критичне значення - 22 (перевірте таблиці ), але:α = .05 , n = 12 , …

10 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Нехай - випадкове значення з розподілу 1, а X 2 - випадкове значення з розподілу 2. Я вважав, що нульовою гіпотезою для тесту Манна-Вітні є P ( X 1 &lt; X 2 ) = P ( X 2 &lt; X 1 ) .Х1Х1X_1Х2Х2X_2П( X1&lt; X2) = Р( X2&lt; X1)П(Х1&lt;Х2)=П(Х2&lt;Х1)P(X_1 < …

10 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Я намагаюся вписати в R дискретний час модель, але не знаю, як це зробити. Я читав, що ви можете організувати залежну змінну в різні рядки, по одній для кожного часу спостереження, і використовувати glmфункцію за допомогою посилання logit або cloglog. У цьому сенсі, у мене є три колонки: ID, Event(1 …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Приклади: у мене є речення в описі посади: "Старший інженер Java у Великобританії". Я хочу використовувати модель глибокого навчання, щоб передбачити її як 2 категорії: English і IT jobs. Якщо я використовую традиційну модель класифікації, вона може передбачити лише 1 мітку з softmaxфункцією на останньому шарі. Таким чином, я можу …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

У мене є симуляція, коли тварина поміщена у вороже середовище і приурочена до того, щоб побачити, як довго вона може вижити, використовуючи певний підхід до виживання. Існує три підходи, якими він може скористатися, щоб вижити. Я провів 300 моделювання тварини, використовуючи кожен підхід до виживання. Усі симуляції проводяться в одному …

9 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

Мені просто цікаво нікчемна гіпотеза тесту Манна-Вітні U. Я часто бачу, що зазначається, що нульовою гіпотезою є те, що дві групи населення мають однаковий розподіл. Але я думаю - якби у мене було дві нормальні популяції з однаковою середньою, але надзвичайно неоднаковою дисперсією, тест Манна-Вітні, певно, не виявив би цієї …

9 hypothesis-testing  variance  wilcoxon-mann-whitney