Запитання з тегом «data-visualization»

У мене є набір даних з 50 зразків. Кожен зразок складається з 11 (можливо співвідносних) булевих ознак. Мені хотілося б дещо, як візуалізувати ці зразки на двовимірному графіку та перевірити, чи є серед 50-ти зразків кластери / групування. Я спробував наступні два підходи: (a) Запустіть PCA на матриці 50x11 та …

10 clustering  data-visualization  pca  k-means  spectral-analysis 

Я намагаюся вписати в R дискретний час модель, але не знаю, як це зробити. Я читав, що ви можете організувати залежну змінну в різні рядки, по одній для кожного часу спостереження, і використовувати glmфункцію за допомогою посилання logit або cloglog. У цьому сенсі, у мене є три колонки: ID, Event(1 …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Я прочитав кілька статей та уривків із книг, в яких пояснюється, як вибрати достатню кількість інтервалів (бункерів) для гістограми набору даних, але мені цікаво, чи існує жорстка максимальна кількість інтервалів на основі кількості балів у набір даних або якийсь інший критерій. Передумови: Причина, яку я запитую, полягає в тому, що …

10 distributions  data-visualization  histogram 

Це лише приклад, на який я зустрічався кілька разів, тому у мене немає даних про вибірку. Запуск лінійної регресійної моделі в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1є суцільною змінною. x2категоричний і має три значення, наприклад "Низький", "Середній" та "Високий". Однак вихід, отриманий R, був би на кшталт: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Заблокований . Це запитання та його відповіді заблоковано, оскільки це питання поза темою, але має історичне значення. Наразі не приймає нових відповідей чи взаємодій. Я хочу створити бардіаграму для цих даних у R (читати з файлу CVS): Експеримент_Name MetricA MetricB Just_X 2 10 Just_X_and_Y 3 20 мати таку схему: Я …

9 r  data-visualization  barplot 

Приклади: у мене є речення в описі посади: "Старший інженер Java у Великобританії". Я хочу використовувати модель глибокого навчання, щоб передбачити її як 2 категорії: English і IT jobs. Якщо я використовую традиційну модель класифікації, вона може передбачити лише 1 мітку з softmaxфункцією на останньому шарі. Таким чином, я можу …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

У мене дуже багато даних часових рядів - рівень води та швидкість проти часу. Це результат моделювання гідравлічної моделі. У рамках процесу огляду, щоб підтвердити, що модель працює так, як очікувалося, я повинен будувати кожен часовий ряд, щоб упевнитися у відсутності "коливань" у даних (див. Приклад незначних коливань нижче). Використання …

9 time-series  data-visualization  change-point 

У своїй роботі по автоассоціатор для тексту класифікації Хінтон і Салахутдинов показав сюжет , отриманий на 2-мірної LSA (який тісно пов'язаний з PCA) . Застосовуючи PCA до абсолютно різних злегка високих розмірних даних, я отримав подібний зовнішній вигляд: (за винятком цього випадку я дуже хотів знати, чи є якась внутрішня …

9 data-visualization  pca 

Існує велика кількість відомих ресурсів, які пропонують поради щодо візуалізації даних. (Напр. Туфте, Стівен Фьюв та ін. , Натан Яу .) Але до яких напрямів можна звернутися, щоб відповісти на такі питання: Чи актуальна критика пиріжкового діаграму на практиці? Невже люди набагато краще інтерпретують лінійну довжину шкали, ніж довжину дуги? …

9 data-visualization  interpretation  terminology  presentation 

У моєму полі звичайний спосіб побудувати парні дані - це серія тонких похилих відрізків ліній, перекриваючи їх медіаною та CI медіани для двох груп: Однак подібний сюжет стає набагато складнішим для читання, оскільки кількість точок даних стає дуже великою (у моєму випадку я маю порядку 10000 пар): Скорочення альфа трохи …

9 generalized-linear-model  data-visualization  modeling  interpretation  paired-data 

Просто заради задоволення, я хочу скласти графік споживання електроенергії щомісяця в році за рік. Однак я хочу включити деяку посилання на щомісячну температуру, щоб я міг визначити, чи покращується, погіршується чи погіршується мій дім чи погіршується стан споживання кВт / год. Дані, з якими я працюю: +----------+--------+-----------+----------------+----------+-----------+------------+ | Month | …

9 data-visualization 

Я зайнятий моделюванням ARIMA, доповненим екзогенними змінними для цілей рекламного моделювання, і мені важко пояснити це діловим користувачам. У деяких випадках програмні пакети закінчуються простою функцією передачі, тобто параметром * Exogenous Variable. У цьому випадку інтерпретація є простою, тобто промоційна діяльність X (представлена ​​екзогенною бінарною змінною) впливає на залежну змінну …

9 time-series  data-visualization  forecasting  arima  causality 

Нижче наведено графік із с. 202 з Dataclysm Крістіана Руддера , хоча його зробив Джеймс Дауделл. Він ілюструє взаємозв'язки між різними топ-200 підкредитами, які є цікавими на reddit.com, де користувачі можуть надсилати посилання, коментарі та голоси. Вони схожі на теги на цьому сайті. Розміри областей субредагування представляють їхню популярність. Підредакти …

9 clustering  data-visualization 

У мене є набір даних про мільйони сегментів спрямованих ліній. Відрізки ліній послідовні - це кліматична змінна (чутлива спека), із спостережуваними та імітованими значеннями з півгодинними інтервалами. Я намагаюся шукати шаблони в тому, як працює моделювання. Я дивлюся на графік розкидання величин по відношенню до моделювання та пов'язую їх з …

9 descriptive-statistics  vector-fields  data-visualization 

У мене виникають проблеми з інтерпретацією графіків взаємодії, коли існує взаємодія між двома незалежними змінними. Наступні графіки з цього сайту: Тут і - незалежні змінні, а - залежна змінна.AАABБBDVDVDV Питання: Є взаємодія та головний ефект , але немає головного ефектуAАABБB Я можу бачити , що чим вище значення , тим …

9 data-visualization  interaction  interpretation