Запитання з тегом «hypothesis-testing»

Я намагаюся вписати в R дискретний час модель, але не знаю, як це зробити. Я читав, що ви можете організувати залежну змінну в різні рядки, по одній для кожного часу спостереження, і використовувати glmфункцію за допомогою посилання logit або cloglog. У цьому сенсі, у мене є три колонки: ID, Event(1 …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Це лише приклад, на який я зустрічався кілька разів, тому у мене немає даних про вибірку. Запуск лінійної регресійної моделі в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1є суцільною змінною. x2категоричний і має три значення, наприклад "Низький", "Середній" та "Високий". Однак вихід, отриманий R, був би на кшталт: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

У цьому питанні вони запитують, як порівняти Пірсона r для двох незалежних груп (наприклад, чоловіків та жінок). Відповідь та коментарі пропонували два способи: Використовуйте відому формулу Фішера, використовуючи "z-перетворення" r; Використовуйте порівняння схилів (коефіцієнти регресії). Останнє можна легко виконати просто за допомогою насиченої лінійної моделі: , де і - корельовані …

10 regression  correlation  hypothesis-testing 

Які найпростіші тести на сезонність для часових рядів? Будучи більш конкретним, я хочу перевірити, чи specific time series the seasonal componentє в значенні. Які рекомендовані пакети в Python / R?

9 r  time-series  hypothesis-testing  python  seasonality 

Припустимо, у мене є три незалежні групи із середнім значенням μ1, μ2, μ3μ1, μ2, μ3\mu_1,~ \mu_2,~\mu_3 відповідно. Як я можу перевірити, чи μ1&lt;μ2&lt;μ3μ1&lt;μ2&lt;μ3\mu_1 < \mu_2 <\mu_3 або не використовує n1, n2, n3n1, n2, n3n_1,~n_2,~n_3 зразки з кожної групи? Я хочу знати загальну методологію, а не детальний розрахунок. Я не міг …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons  isotonic 

Мене вчили, що ми можемо дати оцінку параметрів у вигляді довірчого інтервалу після вибірки з популяції. Наприклад, 95% довірчі інтервали, без порушених припущень, повинні мати 95% успішність вмісту того, що б істинний параметр, який ми оцінюємо, у сукупності. Тобто, Складіть бальну оцінку з вибірки. Визначте діапазон значень, який теоретично має …

9 hypothesis-testing  confidence-interval  estimation  inference 

Я хочу визначити, який із двох наборів даних (B1, B2) краще співвідноситься (груші r) з іншим набором (A). У всіх наборах даних відсутні дані. Як я можу визначити, чи є істотна різниця отриманої кореляції чи ні? Наприклад, значення 8426 присутні як в А, так і в B1, r = 0,74. …

9 hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  missing-data 

Приклади: у мене є речення в описі посади: "Старший інженер Java у Великобританії". Я хочу використовувати модель глибокого навчання, щоб передбачити її як 2 категорії: English і IT jobs. Якщо я використовую традиційну модель класифікації, вона може передбачити лише 1 мітку з softmaxфункцією на останньому шарі. Таким чином, я можу …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Питання: Одне поширене нерозуміння p-значень полягає в тому, що вони представляють вірогідність того, що нульова гіпотеза є істинною. Я знаю, що це неправильно, і я знаю, що значення p представляють лише ймовірність знаходження вибірки настільки екстремальної, як ця, враховуючи, що нульова гіпотеза є істинною. Однак, інтуїтивно, треба мати можливість вивести …

9 hypothesis-testing  bayesian  p-value  frequentist 

У відомому експерименті Фішера спостережуваний є кількістю скоригованого отгаданнога чашки мають два виду чашки і . Зазвичай цікаво обчислити критичну область, щоб відкинути нульову гіпотезу (леді випадково здогадується), враховуючи розмір тесту . Це легко зробити за допомогою гіпергеометричного розподілу. Таким же чином я можу обчислити розмір тесту з урахуванням критичної …

9 hypothesis-testing  power  fishers-exact 

У багатьох місцях я читав, що ніколи не можна сказати, що ми «приймаємо» нульову гіпотезу. Натомість треба сказати, що ми «не спромоглися відкинути» нульову гіпотезу. Але я не бачу, як це з цим простим прикладом: припустимо, ми тестуємо препарат, який повинен повністю вилікувати діабет протягом 24 годин. Ми пробуємо це …

9 hypothesis-testing 

Тож для задоволення я беру деякі дані дзвінків з кол-центру, в якому я працюю, і намагаюся зробити тестування гіпотез щодо них, зокрема кількість отриманих дзвінків за тиждень, і використовую розподіл Пуассона, щоб підходити до нього. Зважаючи на тему моєї роботи, є два типи тижнів, давайте назвемо один з них на …

9 hypothesis-testing  poisson-distribution 

Я буду викладати статистику як асистент викладання в другій половині цього семестру студентам, орієнтованим на CS. Більшість учнів, які взяли клас, не стимулюють вивчати предмет, а сприйняли його лише для основних вимог. Я хочу зробити тему цікавою та корисною, а не просто клас, який вони навчаються, щоб отримати B +, …

9 hypothesis-testing  confidence-interval  teaching 

Для t-тестів, згідно з більшістю текстів, існує припущення, що дані популяції зазвичай розподіляються. Я не бачу, чому це так. Чи не вимагає тестового тесту лише те, щоб розподіл вибірки засобів для вибірки був нормально розподілений, а не популяція? Якщо у випадку, якщо t-тест в кінцевому підсумку вимагає нормальності розподілу вибірки, …

9 hypothesis-testing  t-test  assumptions  normality-assumption  central-limit-theorem 

Нещодавня гаряча тема обговорення стосується журналу, що забороняє використовувати "статистичні тестові процедури з нульовою гіпотезою" (NHSTP) "зі статей, поданих до журналу. Я бачу цей термін, який використовують деякі письменники, але я не розумію, яку різницю вони намагаються зробити. Чи відрізняється NHSTP від ​​"перевірки гіпотези" чи "тесту на значимість"?

9 hypothesis-testing  statistical-significance  terminology