Запитання з тегом «anova»

Це опис мого дослідження. Я експериментую з трьома рослинами: A, B і C. Ці рослини повинні знижувати рівень глюкози в крові для хворих на діабет. Я хочу визначити, яка з цих трьох рослин має більш тривалий вплив на зниження глюкози в крові після одноразового введення мишам. Це робиться шляхом вимірювання …

10 time-series  anova 

Я працюю над набором даних. Після використання деяких методів ідентифікації моделі я вийшов із моделлю ARIMA (0,2,1). Я використав detectIOфункцію в пакеті TSAв R, щоб виявити інноваційний зовнішній вигляд (IO) під час 48-го спостереження за моїм оригінальним набором даних. Як я включу цей зовнішній вигляд у свою модель, щоб я …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Для простого прикладу припустимо, що існує дві моделі лінійної регресії Модель 1 має три провісники, x1a, x2b, іx2c Модель 2 має три предиктори з моделі 1 та два додаткові прогнози x2aтаx2b Існує рівняння регресії чисельності населення, де пояснюється дисперсія популяції для Моделі 1 та для Моделі 2. Інкрементальна дисперсія, пояснена …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Моє питання дуже тісно пов'язаний з попереднім постом зазначення строку Error () в повторних вимірах ANOVA в R . Однак я хотів би отримати більш детальну інформацію про те, як визначити термін помилки. Припустимо, у мене двостороння повторна ANOVA. Коефіцієнт між груповим ефектом - це лікування (контроль проти плацебо), тоді …

10 r  anova  repeated-measures 

У мене є GLMM форми: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Під час використання drop1(model, test="Chi")я отримую інші результати, ніж якщо я використовую Anova(model, type="III")з автомобільного пакета або summary(model). Ці два останні дають однакові відповіді. Використовуючи купу сфабрикованих даних, я виявив, що …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Я роблю однобічний ANOVA (для кожного виду) із спеціальними контрастами. [,1] [,2] [,3] [,4] 0.5 -1 0 0 0 5 1 -1 0 0 12.5 0 1 -1 0 25 0 0 1 -1 50 0 0 0 1 де я порівнюю інтенсивність 0,5 проти 5, 5 проти 12,5 тощо. …

10 r  anova  contrasts  generalized-least-squares 

Я виконав триразові повторні заходи ANOVA; які пост-спеціальні аналізи справедливі? Це повністю збалансована конструкція (2х2х2) з одним із факторів, що мають внутрішню тематику повторного вимірювання. Мені відомі багатоваріантні підходи до повторних заходів ANOVA в R, але мій перший інстинкт - це приступити до простого стилю aov () ANOVA: aov.repeated <- …

10 r  anova  repeated-measures  interaction  post-hoc 

Я трохи розгублений щодо коефіцієнта внутрішньокласової кореляції та однобічної ANOVA. Як я розумію, обидва кажуть вам, наскільки схожі спостереження в межах групи, відносно спостережень в інших групах. Чи може хтось пояснити це трохи краще і, можливо, пояснити ситуацію, в якій кожен метод є більш вигідним?

10 anova  psychometrics  reliability  intraclass-correlation 

Я хочу навчитися ANOVA. Перш ніж я почати вивчати, як працює алгоритм (які обчислення потрібно робити) і чому він працює, я спершу хотів би дізнатися, яку проблему ми насправді вирішуємо за допомогою ANOVA, або на яку відповідь ми намагаємось відповісти. Іншими словами: Що таке вхід і що є результатом алгоритму? …

10 anova 

Я намагаюся вписати в R дискретний час модель, але не знаю, як це зробити. Я читав, що ви можете організувати залежну змінну в різні рядки, по одній для кожного часу спостереження, і використовувати glmфункцію за допомогою посилання logit або cloglog. У цьому сенсі, у мене є три колонки: ID, Event(1 …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

У мене виникають проблеми з визначенням помилок для двосторонніх повторних заходів ANOVA в Р. Мої дані складаються з оцінок щільності деревини для трьох радіальних положень (внутрішнього, середнього та зовнішнього) уздовж ядра, витягнутого з дерева. Всього існує 20 видів дерев, 6 особин кожного виду та по два ядра з кожного дерева. …

10 r  anova  repeated-measures 

Це лише приклад, на який я зустрічався кілька разів, тому у мене немає даних про вибірку. Запуск лінійної регресійної моделі в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1є суцільною змінною. x2категоричний і має три значення, наприклад "Низький", "Середній" та "Високий". Однак вихід, отриманий R, був би на кшталт: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Книга зі статистикою, яку я читаю, рекомендує омегу в квадраті для вимірювання ефектів моїх експериментів. Я вже довів, використовуючи розділений сюжетний дизайн (поєднання дизайну всередині суб'єктів та між суб'єктами), що мої фактори в межах суб'єктів є статистично значущими з p <0,001 та F = 17. Зараз я дивлюсь, наскільки велика …

10 r  anova  effect-size  split-plot 

Вступ У мене є учасники, які неодноразово торкаються забруднених поверхонь кишковою паличкою за двох умов ( А = носіння рукавичок, В = рукавички відсутні). Хочу знати, чи є різниця між кількістю бактерій на кінчиках пальців із рукавичками та без них, а також між кількістю контактів. Обидва фактори є всередині учасника. …

9 r  anova  repeated-measures  lme4-nlme  glmm 

Скажімо, у нас є вибірка з двох груп: Aі B. Припустимо, що ці групи складаються з людей, і ми вирішимо описати людей за ознаками. Деякі з цих особливостей є категоричними (наприклад, вони їздять на роботу?), А деякі - числовими (наприклад, їх висота). Назвемо ці функції: . Ми збираємо сотні цих …

9 anova  random-forest  cart  group-differences