Запитання з тегом «hypothesis-testing»

Я провожу тест на користь придатності чи-квадрат (GOF) з трьома категоріями і конкретно хочу перевірити нульове значення, що пропорції населення в кожній категорії рівні (тобто пропорція становить 1/3 у кожній групі): Спостерігаються даними Група 1 Група 2 Група 3 Разом 686 928 1012 2626 Таким чином, для цього тесту на …

16 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  post-hoc 

Як би ви перевірили чи перевірили, чи є вибірка IID (незалежна та ідентично розподілена)? Зауважте, що я не маю на увазі гауссових та ідентично розподілених, просто IID. І ідея, яка мені спадає на думку, полягає в тому, щоб неодноразово розділити вибірку на дві під зразки однакового розміру, виконати тест Колмогорова-Смірнова …

16 hypothesis-testing  independence  kolmogorov-smirnov  resampling  iid 

Я фармаколог, і, за моїм досвідом, майже всі статті в базових біомедичних дослідженнях використовують t-тест Стьюдента (або для підтримки висновку, або для відповідності очікуванням ...). Пару років тому мені стало відомо, що t-тест Стьюдента - не найефективніший тест, який може бути використаний: послідовні тести пропонують набагато більше енергії для будь-якого …

16 hypothesis-testing  teaching  statistical-significance 

Розподіл Колмогорова – Смирнова відомий з тесту Колмогорова – Смірнова . Однак, це також поширення надмости Браунівського мосту. Оскільки це далеко не очевидно (для мене), я хотів би попросити інтуїтивно пояснити цей збіг. Посилання також вітаються.

16 distributions  hypothesis-testing  mathematical-statistics  stochastic-processes 

Я аналізую набір даних, використовуючи модель змішаних ефектів з одним фіксованим ефектом (умовою) та двома випадковими ефектами (учасник, обумовлений в рамках проекту та пари). Модель була згенерована з lme4пакетом: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Далі я провів перевірку коефіцієнта ймовірності цієї моделі проти моделі без фіксованого ефекту (умови) і маю суттєву різницю. У моєму …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Як і чому важливі генератори випадкових чисел (RNG) в обчислювальній статистиці? Я розумію, що випадковість важлива при виборі зразків для багатьох статистичних тестів, щоб уникнути упередженості до будь-якої гіпотези, але чи є інші сфери обчислювальної статистики, де важливі генератори випадкових чисел?

15 hypothesis-testing  monte-carlo  algorithms  random-generation  computational-statistics 

Мені цікаво змінити нульові гіпотези за допомогою glm() Р. Наприклад: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) перевіряє гіпотезу, що p=0.5p=0.5p = 0.5 . Що робити, якщо я хочу змінити нуль на ppp = якесь довільне значення, усередині glm()? Я знаю , що це може бути …

15 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  chi-squared  offset 

Я експериментую з алгоритмом машини для підвищення градієнта через caretпакет в Р. Використовуючи невеликий набір даних про вступ до коледжу, я застосував такий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

В основному моє вивчення полягає в машинному навчанні, і я намагався дізнатися, що означає тестування Байєсової гіпотези. Я добре з байєсівською інтерпретацією ймовірності, і мені це добре знайоме в контексті імовірнісних графічних моделей. Однак мене бентежить те, що означає слово "Гіпотеза" в контексті статистичного висновку. Я думаю, що в основному …

15 hypothesis-testing 

У мене є зразки з дуже перекошеного (схожого на експоненціальний розподіл) набору даних про участь користувачів (наприклад: кількість повідомлень), які мають різні розміри (але не менше 200), і я хочу порівняти їх середнє значення. Для цього я використовую двопробні непарні т-тести (і t-тести з коефіцієнтом Вельча, коли зразки мали різні …

15 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  mean  skewness 

Чи є сенс і чи можливо виконати односхилий тест KS? Якою була б нульова гіпотеза такого тесту? Або тест KS по суті є двосхилим тестом? Я отримав би вигоду з відповіді, яка допомогла мені зрозуміти розподіл D (я працюю за документом Массі 1951 року, і вважаю опис складним, наприклад, і …

15 hypothesis-testing  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov 

Перестановочні тести (також називаються тестом рандомизації, тестом на повторну рандомізацію або точним тестом) дуже корисні і корисні, коли припущення про нормальний розподіл, необхідне, наприклад, t-testне виконується, і при перетворенні значень за ранжуванням непараметричний тест, як-от Mann-Whitney-U-test, призведе до втрати більше інформації. Однак одне і єдине припущення не слід оминути увагою …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Чи може лемма Неймана-Пірсона застосувати до випадку, коли проста нуль та проста альтернатива не належать до одного сімейства розподілів? З його доказів я не бачу, чому він не може. Наприклад, коли простий нуль є нормальним розподілом, а проста альтернатива - експоненціальним розподілом. Чи є тест коефіцієнта ймовірності хорошим способом перевірити …

15 hypothesis-testing  mathematical-statistics 

У літературі терміни Рандомізація та Перестановка вживаються взаємозамінно. Багато авторів заявляють про "перестановку (також рандомізацію) тестів", або навпаки. У кращому випадку я вважаю, що різниця є тонкою, і вона полягає в їх припущеннях щодо даних та потенційних висновків, які можна зробити. Мені просто потрібно перевірити, чи моє розуміння правильне, чи …

15 hypothesis-testing  sampling  terminology  permutation-test 

У мене є часовий ряд цін двох цінних паперів, A і B, за той самий період часу, і вибірки з однаковою періодичністю. Я хотів би перевірити, чи існує якась статистично значуща різниця між часом між двома цінами (моя нульова гіпотеза полягала в тому, що різниця є нульовою). Зокрема, я використовую …

15 time-series  hypothesis-testing  statistical-significance