Запитання з тегом «wilcoxon-signed-rank»

Я поясню свою проблему на прикладі. Припустимо, ви хочете передбачити дохід фізичної особи за деякими ознаками: {Вік, стать, країна, регіон, місто}. У вас такий навчальний набір даних train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Мені було цікаво, в чому полягає теоретична різниця між тестом Ранко-Сум Вілкоксона та Тестом підписаного рангу Вілкоксона з використанням парних спостережень. Я знаю, що тест Wilcoxon Rank-Sum дозволяє проводити різну кількість спостережень у двох різних зразках, тоді як тест підписаного рейтингу для парних зразків цього не дозволяє, однак на мою …

22 paired-data  wilcoxon-signed-rank  wilcoxon-mann-whitney 

Я хотів би перевірити гіпотезу, що два зразки беруть із однієї сукупності, не роблячи припущень щодо розподілу зразків чи популяції. Як мені це зробити? З Вікіпедії моє враження, що тест Mann Whitney U повинен бути придатним, але, здається, це не працює для мене. Для конкретності я створив набір даних з …

19 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

Деякі автори (наприклад, Pallant, 2007, стор. 225; див. Зображення нижче) пропонують обчислити розмір ефекту для тестування рангом, підписаним Вілкоксоном, поділивши статистику тесту на квадратний корінь на кількість спостережень: r=Znx+ny√r=Znx+nyr = \frac{Z}{\sqrt{n_x + n_y}} Z- це тестовий статистичний результат по SPSS (див. зображення нижче), а також по wilcoxsign_testR. (Дивіться також моє …

18 effect-size  wilcoxon-signed-rank 

Перестановочні тести (також називаються тестом рандомизації, тестом на повторну рандомізацію або точним тестом) дуже корисні і корисні, коли припущення про нормальний розподіл, необхідне, наприклад, t-testне виконується, і при перетворенні значень за ранжуванням непараметричний тест, як-от Mann-Whitney-U-test, призведе до втрати більше інформації. Однак одне і єдине припущення не слід оминути увагою …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Минулого тижня у мене була цікава дискусія з моїм хорошим другом. Він грав у онлайн-покер і припустив, що існує новий зв’язок між новою підпискою / додатковим грошовим переказом і картками, які вам роздають, тобто ви отримуєте хороші картки, щоб підключитись. Сайти, мабуть, ризикують багато, якби це було правдою, але проблема …

15 binomial  games  wilcoxon-signed-rank 

Мені було надано дані для аналізу для дослідження впливу на рівень заліза в чотирьох різних часових моментах (до початку лікування закінчувався день, через 4 тижні після лікування та через 2-4 місяці після лікування). Контрольної групи немає. Вони шукають, чи є значне підвищення рівня заліза в кожному з 3 періодів часу …

14 repeated-measures  multiple-comparisons  wilcoxon-signed-rank 

Здається, існує велика плутанина в порівнянні використання glmnetв рамках caretпошуку оптимальної лямбда та використання cv.glmnetтого ж завдання. Поставлено багато питань, наприклад: Класифікаційна модель train.glmnet vs. cv.glmnet? Який правильний спосіб використання glmnet з каретою? Перехресне підтвердження `glmnet` за допомогою` caret` але відповіді не надано, що може бути пов'язано з відтворюваністю питання. …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

У мене результати одного і того ж тесту застосовані до двох незалежних зразків: x <- c(17, 12, 13, 16, 9, 19, 21, 12, 18, 17) y <- c(10, 6, 15, 9, 8, 11, 8, 16, 13, 7, 5, 14) І я хочу обчислити тест з рейтинговою сумою Вілкоксона. Коли я …

14 r  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

Добре відомо, що відносна асимптотична ефективність (ARE) тесту з рангом підписаного Вілкоксоном є порівняно з t- тестом Стьюдента , якщо дані отримані з нормально розподіленої сукупності. Це справедливо як для базового тесту на один зразок, так і для варіанта для двох незалежних зразків (Wilcoxon-Mann-Whitney U). Це також мають тест Круськала-Уолліса …

13 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  asymptotics  efficiency  wilcoxon-signed-rank 

Я намагаюся вибрати один з цих двох тестів для аналізу парних даних. Хтось знає якісь правила, про які вибрати взагалі?

11 hypothesis-testing  nonparametric  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

Після деякої дискусії (нижче) у мене зараз чіткіше уявлення про цілеспрямоване питання, тому ось переглянуте питання, хоча деякі коментарі можуть здатися непов'язаними з початковим запитанням. Здається, що t-тести швидко сходяться для симетричних розподілів , що підписаний ранг передбачає симетрію , а для симетричного розподілу немає різниці між засобами / псевдомедіанами …

10 hypothesis-testing  t-test  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

Переглянувши декілька Інтернет-джерел, я не можу отримати прямої відповіді. Чи може хтось, будь ласка, уточнити, чи є порядкові дані достатніми для використання WSRT, а якщо ні, чи є тест знаків підходящою альтернативою? Нарешті, це для мого дисертаційного проекту в університеті, і тому, якщо будь-які довідники / літератури можуть бути включені …

10 nonparametric  assumptions  wilcoxon-signed-rank 

У мене є GLMM форми: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Під час використання drop1(model, test="Chi")я отримую інші результати, ніж якщо я використовую Anova(model, type="III")з автомобільного пакета або summary(model). Ці два останні дають однакові відповіді. Використовуючи купу сфабрикованих даних, я виявив, що …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Я намагаюся вписати в R дискретний час модель, але не знаю, як це зробити. Я читав, що ви можете організувати залежну змінну в різні рядки, по одній для кожного часу спостереження, і використовувати glmфункцію за допомогою посилання logit або cloglog. У цьому сенсі, у мене є три колонки: ID, Event(1 …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation